欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 张钦坤 腾讯研究院秘书长蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任祝林华 腾讯研究院法律研究中心助理研究员曹建峰 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 相关推荐:AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (中篇)AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (下篇) 中国<新一代人工智能发展规划>开篇即表明,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活.改变世界.诚然,被视为一种变革性技术的人工智能,有望成…

目录 前言 第一周(深度学习引言) 第二周(神经网络的编程基础) 第三周(浅层神经网络) 第四周(深层神经网络) 前言 目标: 掌握神经网络的基本概念, 学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络),以及如何在数据上面训练他们,最后将用一个深度神经网络进行辨认猫. (1)了解深度学习的概念 (2)了解神经网络的结构,使用算法并高效地实现 (3)结合神经网络的算法实现框架,编写实现一个隐藏层神经网络 (4)建立一个深层的神经网络(一般把层数大于等于3的神经网络称为深层神经网络) 第一周(深度学习引…

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肌肤如同身体,也需要定时的"健康检查",但仅凭肉眼难以窥见深层的肌肤问题.而现在,肌肤管家SkinRun前沿黑科技护肤测试仪--SkinRun V3S便能帮助用户对症下药.肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤测试仪依托肌肤管家皮肤实验室(SkinRun Lab)技术支持,采用大数据加持高端成像技术,帮助用户全方位了解肌肤,精准检测肌肤状态打造专属肌肤档案,更提供同龄肌肤横向对比数据. 肌肤管家SkinRun V3S专业级智能肌肤测试仪 肌肤管家SkinRun V3S智能肌肤测试仪采用…

转载自 http://www.infoq.com/cn/articles/the-fourth-industrial-revolution-an-introduction-to-ai "过去10年我们在忙于打造移动为先的世界.未来10年,我们将步入AI为先的世界."(谷歌CEO Sundar Pichai,2016年10月) 从亚马逊到Facebook,再到谷歌和微软,全球最顶尖.最有影响力的技术公司都将目光转向了人工智能(AI).AI到底是什么?为何如此重要?为何现在变得重要?虽然人…

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋…

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0…

AI 的热潮还在持续,AI 的战火自然也在升级.英伟达作为这一波 AI 浪潮中最受关注的公司之一,在很大程度上影响着 AI 的战局.上周在美国举行的 GTC 2019 上,黄仁勋大篇幅介绍了英伟达在 AI 软件和计算力方面的提升,但售价仅为 99 美元(约 664 元人民币)的 Jetson Nano 人工智能计算机却成了最受关注的焦点.本月早些时候的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌也发布售价 149.99 美元(约 1009 元人民币)的 Edge TPU 开发板.虽然是最受关注的…

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…

贾扬清生长于浙江绍兴,2002年考入清华,并在清华拿到硕士学位,其后远赴UC伯克利获得博士学位. 2013年,贾扬清博士毕业加入之前就已实习了2年的Google,在Jeff Dean麾下任职,参与TensorFlow打造,致力于前沿的深度学习研究和工程,参与了ImgeNet2014比赛.移动端深度学习.Google下一代AI平台TensorFlow开发.基于深度学习的产品开发和产品咨询等. 2016年2月,贾扬清离职Google加盟Facebook,在LeCun麾下任研究科学家,主打前沿AI研究…

https://blog.csdn.net/BtB5e6Nsu1g511Eg5XEg/article/details/82047719 近日,Gartner发布了2018年新技术成熟度曲线,首次将生物黑客(Biohacking)列为热点技术趋势,再次引发市场关注. Gartner技术成熟度曲线又称技术循环曲线.光环曲线或者技术炒作周期.是方便企业和CIO们评估新技术成熟度和演进周期.制定新技术战略的重要工具. 正如Gartner研究副总裁Mike J. Walker所言,业务和技术领导人将继续面…

“我对面向未来教育领域,内心是有一丝悲哀的.至少在我思考和理解的范围内,互联网和 AI 是不是有可能彻底的改变中国教育现状?我没有想清楚.”10 月 31 日,在鲸媒体举办的以“教育 +AI”为的主题大会上,新东方教育科技集团董事长俞敏洪如是说. 在这次演说中,向来说话耿直的“洪哥”,对当下教育培训行业目前面临的监管加重.机构跑路等问题都发表了看法.他认为,现在中国的培训圈充满了焦虑,主要体现在他们面对政府监管的不适应,以及对“AI+ 教育”的理解存在一股浮夸和浮躁风气. 俞敏洪目前收到的商业计…

在我的一生中,我见证了社会深刻的变化.其中最深刻的,同时也是对人类影响与日俱增的变化,是人工智能的崛起.简单来说,我认为强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的.我不得不说,是好是坏我们仍不确定.但我们应该竭尽所能,确保其未来发展对我们和我们的环境有利.我们别无选择.我认为人工智能的发展,本身是一种存在着问题的趋势,而这些问题必须在现在和将来得到解决. 人工智能的研究与开发正在迅速推进.也许我们所有人都应该暂停片刻,把我们的研究重复从提升人工智能的能力转移到最大化人工智能的社…

大家好我是浅笑若风,今天在这里和大家聊聊的是:5G+AI+CL拉动互联网走向物联网 在虫洞时空里我们早已能遇见到世界的尽头会是什么样子,微服务,微生活的迅速发展的时代.我们在虚拟的多次元世界购物.交易.学习.聊天.游戏.VR.直播.AI.远程办公.就在这样一个时空梦境,我们坐在家里看得到地球另一半的你们.这都是科学技术带给我们的方便之处,当下你我对于正真的技术你又看到什么? 随着时代的进步和科学技术的发展,我们已经步入5G时代,网络速度的大幅度提升,物联网工业革命时代到来,生产力量水平又将上了一…

中国人工智能AI框架自主研发 中国AI界争相构建AI开源框架的背后,技术和业务层面的考量因素当然重要,但也不应忽视国家层面的政策支持.对于AI基础设施的建设,中国政府在<新一代人工智能发展规划>等关于AI顶层规划的政策中都着重提及,除了加大应用层技术落地,更希望业界和学界深入AI底层技术研发.*两年,基础技术的"卡脖子"话题成为*两年中国科技界探讨的热点,担心中国AI的发展会像芯片发展那样遭遇空中楼阁的困境.AI专家也在四处布道"做人工智能必须要做开源,中国要想发…

作为一名Android开发工程师,身边总有些同行很焦虑,看着人工智能越来越火,总是担心Android要不行了,所以,我们需要转行么?Android还能走多久?其实,无论是对于Android还是iOS开发者而言,我们更应该做的是稳固提升自己的技术,活到老学到老,时刻与不断发展的框架.标准和范式保持同步.同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率.随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火…

**3980元团购原价19800元的AI课程,团购请加王家林老师微信13928463918. 基于王家林老师独创的人工智能"项目情景投射"学习法,任何IT人员皆可在无需数学和Python语言的基础上的情况下3个月左右的时间成为AI技术实战高手:** 1,五节课(分别在4月9-13号早上YY视频直播)教你从零起步(无需Python和数学基础)开发出自己的AI深度学习框架,五节课的学习可能胜过你五年的自我摸索: 2,30个真实商业案例代码中习得AI(从零起步到AI实战专家之路):10大机器…

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的…

AI早期成就,相对朴素形式化环境,不要求世界知识.如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统,1997,击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002).国际象棋,简单领域,64个位置,严格限制方式移动32个棋子.可由简短.完全形式化规则列表描述,容易事先准备.抽象.形式化,是人类最困难脑力任务,但计算机最容易.早期打败人类最好象棋选手,最近识别对象.语音任务达到人类平均水平.日常生活需要世界巨量知识,主观.直观,很难形式化表达.计算机智能需要获取同样知识.关键挑战,非形式化知识…

从去年大概11月份开始一直到现在,大部分的精力在天池医疗AI大赛的研发和支持上面,也算深度支持了20几只复赛参赛队伍的复赛进程.总的感觉其实与现在媒体宣传的"中国成为AI大国"balabala这种相悖,而且进入复赛的基本上都是名校背景的,更加深深感觉前路漫漫.从我的角度,始终觉得“Problem Solving”能力而不是似懂非懂地拼了几个流行的模型,才是最核心的竞争力.…

https://mp.weixin.qq.com/s/1EVczHp11OJ4GEjeE3z5cA 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告. 9月12日,<中国AI计算力发展报告>摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布. 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布,报告中值得关注的地方是,北京的AI算力仅排第二,杭州成为第一:去年一年AI投资增长10倍:生物识别和智慧城市领域面临大爆发机会. 这份报告旨在通过对中国AI计算力发展的综合评估,包含计算力的区域…

http://www.jianshu.com/p/28f5473c66a3 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 引言 过去2年,我一直积极专注于深度学习领域.我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tensorflow.我根据Tensorflow的文档快速地尝试了几个例程,当时的感觉是深度学习并不简单.部分原因是因为深度学习的框架很新,也需要更好的硬件支持和耐心来摸索. 时间快进到2017年,我已经在深度学习的项目上花费了几百个小时…

企业 kaggle https://www.kaggle.com/learn/overview Google   介绍 https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ GFW内视频 微软 https://school.azure.cn/curriculums/28(暂不可用) https://aischool.microsoft.com/en-us/machine-learning/learning-paths https:…

人工智能和机器学习是全球关注的新趋势,也是当前最火爆.最流行的话题.当你拿手机用语音助手帮你点外卖,智能推荐帮你把周边美食一网打尽:当你拿起P20拍照时,它将自动识别场景进行最美优化,让你成为摄影大师… 如今,人工智能越来越多融入到我们的终端设备中. 当应用开发者不得不面对环境.市场.团队等难题时,要如何在AI浪潮竞争中赢得先机? HUAWEI HiAI平台一定是你的最佳选择.HUAWEI HiAI公开课·北京站将于9月21日下午在北京华为大厦举办. 届时,华为的顶级AI技术专家.市场战略专家将…

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算…

这是 Stack Overflow 第四周周报,两篇 Java.两篇 Python.公众号「渡码」为日更,欢迎关注.另外,我搜集了今年的就业数据,对招聘情况和岗位情况做了简单总结,想了解的朋友点这里. DAY1. 枚举对象 == 和 equals 区别 我们在比较枚举常量时可以使用 == 运算符或者 equals 方法,如: public class EnumEquals { public enum FRUITS { /** 苹果 */ APPLE, /** 橙子 */ ORANGE }publ…

ARM.X86和AI处理器的区别 目前主要的处理器架构有: X86: Intel, AMD, 海光, 兆芯 ARM: 华为,飞腾,华芯通,Cavium,Ampere,富士通,亚马逊 POWER:IBM, 中晟宏芯 MIPS:龙芯 Alpha:申威  ARM 架构是开放性的商业 IP 授权,x86 是封闭架构,美国 Intel 和 AMD 对知识产权处于垄断地位 (PS:现在华为等国内公司研发多以ARM架构为主) ARM 比 x86 架构的优势和劣势 优势: 1) 物理核心更多,适用于当前数据中心…

当今,AI的开发人才需求呈现极大的供需不平衡.所有开发者都关心,要如何从一名开发者晋升为AI开发者?AI开发能力,是主要的进入障碍.不用慌,华为云推出了 <华为云ModelArts-Lab AI实战营>助你跨越AI学习障碍,开启你的AI实践之路. 期内容,包括图像.NLP.人脸.OCR等领域的系统化实战计划,助力开发者系统性掌握AI实战技能,掌握全流程AI模型开发及应用实战,在 ModelArts平台完成端到端从数据准备.模型开发.模型训练.模型部署发布.模型共享(AI市场)等全流程的人工智能…

近日,在2019华为全球分析师大会期间,华为云PaaS首席科学家熊英博士在+智能,见未来(华为云&大数据)的分论坛上,从云计算行业发展谈起,深入云原生发展趋势,对华为云智能应用平台做了深度解读. 熊英博士为大家分享了云原生技术和平台发展的新趋势,重点介绍了华为云智能应用平台.熊英博士提出云原生技术使能企业数字化转型的三个关键点:多云解决方案.泛在的容器和智能边缘. IT投资投资趋势 数字化转型取代传统应用 云原生技术成为技术驱动力 根据市场调查和预测,企业近些年来在传统应用程序方面的投资正在下降…