1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111…

安装任何python模块的标准方式是使用标准的python版本,然后添加标准的模块最简单的方法是登陆相应的网站下载程序包. 但是要考虑依赖关系 , 平台和Python版本号. windows一般带有安装程序(.exe or .msi格式) 下面是 numpy和matplotlib模块的下载与安装: Numerical Python下载地址: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ matplotlib 下载地址:http://sour…

最近在用pycharm学习python语言,不得不感叹python语言的强大与人性化! 但对于使用pycharm画图(较复杂的图)就要用到几个插件了,即matplotlib.numpy和scipy!但是pycharm本身并不内置,所以需要自己下载与安装!于是各种百度,各种搜索,明明开源的插件,却在某些所谓开源社区或论坛上需要积分来兑换,而这些积分是花钱按照比例兑换的!可见人性丑陋! 在这里给大家分享免费的下载链接!支持win10  64位系统的安装,pycharm 64位版本的使用! pycha…

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…

Building Convolutional Neural Network using NumPy from Scratch https://www.linkedin.com/pulse/building-convolutional-neural-network-using-numpy-from-ahmed-gad/ 教程 | 如何使用纯NumPy代码从头实现简单的卷积神经网络 机器之心 2018-05-29    …

day22 01 初识面向对象----简单的人狗大战小游戏 假设有一个简单的小游戏:人狗大战   怎样用代码去实现呢? 首先得有任何狗这两个角色,并且每个角色都有他们自己的一些属性,比如任务名字name,血量blood,攻击力aggr,人的性别,狗的品种等,如下就是定义了这两个角色: someone={ 'name':'王昭君', , , 'sex':'none' } dog={ 'name':'溜溜球', , , 'kind':'泰迪' } 如上的定义就比较单一,就只能一个人和一只狗玩,如果是…

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np y = df.loc[0:100, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa',-1,1)X = df.iloc[0:100,[0,2]].values plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatter(X[50:100,0], X[50:10…

环境:win10家庭版, Anocada的 Spyder 一.简单使用 使用函数 plt.polt(x,y,label,color,width) 根据x,y 数组 绘制直,曲线 import numpy as np #引用numpy库,从新命名它为np(以后用np代替numpy,简洁) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib x = np.linspace(0,6,100) #在[0,6]平均分为100个print(x) #输出查看一下…

1.matplotlib http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html https://wenku.baidu.com/view/e1c15c9db14e852458fb5759.html http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 2.Numpy http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html…

1. 在二维坐标系中画一个曲线 import matplotlib.pyplot as plt #data len=400, store int value data = [] #set x,y轴坐标的范围 plt.axis([0, max(data), 0, 400]) #set value of the points plt.plot(data, range(400), 'r-') #反转Y坐标轴方向 plt.gca().invert_yaxis() #设置x,y轴名称 plt.ylabel…