PRML 第三章 - 线性回归】的更多相关文章

这段时间组里在有计划地学习书籍PRML (Pattern Recognition and Machine Learning),前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享,这里把当时做的这个ppt分享给大家. 对于线性回归这一章,首先列一下我认为比较重要的几个问题(ppt slide 4有),建议大家在读的过程总带着这几个问题: linear basis function model中过拟合问题处理方式: 如何分别从频率角度(Frequentist Viewpoint)和…
一些概念: 向量:向量在矩阵中表示为只有一列的矩阵 n维向量:N行1列的矩阵. 利用矩阵计算可以快速实现多种结果的计算. 如下图,给出四个房子大小的样本,有四个假设函数对房子价格进行预测.构造下面的矩阵计算式子,可以很快每一个房子样本大小对于不同假设函数的预测结果,一共12个结果.第一列表示所有样本针对第一个预测模型的结果.简而言之,一次矩阵乘法运算就可以得出12中预测结果.…
主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:11:56 开始吧,先不要发言了,先讲PRML第二章Probability Distributions.今天的内容比较多,还是边思考边打字,会比较慢,大家不要着急,上午讲不完下午会接着讲. 顾名思义,PRML第二章Probability Distributions的主要内容有:伯努利分布. 二项式 –beta共轭分布.多项式分布 -狄利克雷共轭分布 .高斯分布 .频率派和贝叶斯派…
第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第三章滚烫出炉,大家请不要吐槽文中图片比较模糊,毕竟都是从PDF中截图出来的,有点丢像素,大致能看就行- -,另外还是渣翻,但个人觉的比前两章翻译的稍微进步了那么一点点- -,希望后面几章翻译的越来越溜,就这样) 第三章 扩展你的blog应用 在上一章中我们学习了表单的基础和在你的项目集成第三方的应用.这一章将会覆盖以下内容: 创建…
第三章进程管理 进程是Unix操作系统抽象概念中最基本的一种.我们拥有操作系统就是为了运行用户程序,因此,进程管理就是所有操作系统的心脏所在. 3.1进程 概念: 进程:处于执行期的程序.但不仅局限于程序,还包含其他资源(打开的文件,挂起的信号,内核内部数据,处理器状态,一个或多个具有内催音社的内存地址空间及一个或多个执行线程,存放全局变量的数据段等) 内核需要有效又透明地管理所有细节. 线程:执行线程的简称,是在进程中活动的对象.每个线程有一个独立的程序计数器.进程栈和一组进程寄存器.内核调度…
3.0 第三章 网络接口层攻击基础知识 首先还是要提醒各位同学,在学习本章之前,请认真的学习TCP/IP体系结构的相关知识,本系列教程在这方面只会浅尝辄止. 本节简单概述下OSI七层模型和TCP/IP四层模型之间的对应关系,最后是本章教程需要的几个核心Python模块. 3.0.1 TCP/IP分层模型 国际标准化组织(ISO)在1978年提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型(Open System Interconnection/Reference Model).它将计算机…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第三章 查询 前一章,我们展示了常见数据库场景的建模方式,本章将向你展示如何查询实体数据模型,一般来说,有三种方式: 1.LINQ to Entities; 2.Entity SQL; 3.Native SQL; 我们将在本章演示这三种方式,为了帮助你理解实体框架查询的基本知识,本章覆盖了常见和不常见的场景.同时我们也展示了实体框架6新的查询功能. 3-1.异步查询 你有一个长耗时的实体框架…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-16  过滤中使用位操作 问题 你想在查询的过滤条件中使用位操作. 解决方案 假设你有一个实体类型,它有一个你想用来做位标识的整型属性.你将使用这个属性中的bit位来表示实体中特殊属性存在与否(译注:作者想表达的是,bit中位为0或1时,实体的类型就会不一样).例如,假设你有一个表示当地画廊的赞助者(patrons)实体,一些赞助者直接捐款(contribute money),一些在画廊…
核心编程课后习题——第三章 3-1 由于Python是动态的,解释性的语言,对象的类型和内存都是运行时确定的,所以无需再使用之前对变量名和变量类型进行申明 3-2原因同上,Python的类型检查是在运行时发生的,而不是编译时发生的,多以在代码里写变量的类型是多余的.'''''' 3-3避免在定义变量名开始或者结束的时候使用下划线的原因是:下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用偶的符号,一般来讲_XXX被看做是私有的,在模块或者程序中外是 不可以调用的,__XXX__对Python来说…