在SSIS的数据流组件中,SSIS引擎使用Merge Join组件和 Lookup组件实现TSQL语句中的inner join 和 outer join 功能,Lookup查找组件的功能更类似TSQL的Exists关键字,只检查数据是否存在.在SSIS引擎中,任何流经数据流(Data Flow)组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中,数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能. 一,转换组件的结构 1,Lookup转换组件有一个输入(Input),一个查找表(或叫缓存表,引用表),映…

在映射中,未连接的查找转换与管道是分开的.您可以使用 :LKP 引用限定符编写表达式以调用其它转换中的查找.未连接查找的常用用法包括: 测试表达式中某个查找的结果 基于查找结果过滤行 基于查找的结果将行标记为更新,如更新缓慢更改的维表 在一个映射中多次调用相同的查找         配置未连接的查找转换时,请完成以下步骤:  添加输入端口. 添加查找条件. 指定一个返回值. 调用其它转换中的查找. 步骤 1. 添加输入端口 为 :LKP 表达式中的每个参数创建一个输入端口.您需要在查找转换中为每…

在SSIS的数据流组件中,SSIS引擎使用Merge Join组件和 Lookup组件实现TSQL语句中的inner join 和 outer join 功能,Lookup查找组件的功能更类似TSQL的Exists关键字,只检查数据是否存在.在SSIS引擎中,任何流经数据流(Data Flow)组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中,数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能. 一,转换组件的结构 1,Lookup转换组件有一个输入(Input),一个查找表(或叫缓存表,引用表),映…

可以配置一个已连接的查找转换,以从映射管道中直接接收输入:您也可以配置一个未连接的查找转换,以从其它转换的表达式结果中接收输入. 已连接的查找 未连接的查找 直接从管道接收输入值. 从其它转换的 :LKP 表达式结果接收输入值. 可以使用动态或静态高速缓存. 可以使用静态高速缓存. 高速缓存包括映射中用到的所有查找列(即,包括在查找条件中的查找源列,以及作为输出端口链接至其它转换的查找源列). 高速缓存包括查找条件中的所有查找/输出端口和查找/返回端口. 可以从相同的行返回多列,或插入到动态查找…

字词查找转换将从转换输入列的文本中提取的字词与引用表中的字词进行匹配,然后计算出查找表中的字词在输入数据集中出现的次数,并将计数与引用表中的此字词一并写入转换输出的列中.此转换对于创建基于输入文本并带有词频统计信息的自定义词列表很有用. 本章功能:取出一个表中某字段的数据,并取出另一个表中的关键词,判断关键词在源记录中出现的次数.创建模拟数据: --用于查找的表 CREATE TABLE [CustFeedback] ( , ) , [UserID] INT , ) ) GO --关键词表 CR…

查找转换通过联接输入列中的数据和引用数据集中的列来执行查找.是完全匹配查找.在源表中查找与字表能关联的所有源表记录.准备数据.源表 T_QualMoisture_Middle_Detail字典表 T_DIC_QualProcess数据流任务设计图: 设计步骤:…

数据流组件的设计愿景是快速处理海量的数据,为了实现该目标,SSIS数据源引擎需要创建执行树和数据管道这两个数据结构,而用户为了快速处理数据流,必须知道各个转换组件的阻塞性,充分利用流式处理流程,利用更少的资源,更快地完成数据处理的任务. 一,执行树 执行树(Execution Tree)是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以把执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,执行树是一个缓冲区的整个生命周期.每一个执行树能被单独的进程执行,并可以…

在 Mapping Designer 中选择"转换-创建".选择查找转换.输入转换名称.查找转换的命名惯例是 LKP_TransformationName.单击"确定". 在"选择查找表"对话框中,您可以选择以下选项: 选择现有表或文件定义. 选择从关系表或文件导入定义. 跳过以创建手动定义. 为每个需要定义的查找条件定义输入端口. 对于未连接查找转换,请为需要从查找返回的值创建一个返回端口. 为需要传递到其它转换的值定义输出端口. 对于使用动态…

一,数据流设计优化 数据流有两个特性:流和在内存缓冲区中处理数据,根据数据流的这两个特性,对数据流进行优化. 1,流,同时对数据进行提取,转换和加载操作 流,就是在source提取数据时,转换组件处理数据,同时destination加载数据,数据在不同组件之间,同时被处理. 所有的RDBMS操作都是同步的,基于集合的操作要求在将数据用于其他目的之前,该操作必须完成,这是由事务的原子特性决定的,然后数据流有流的特性,当数据流通过pipeline时,数据流task可以并行地处理链接,查询以及其他转换…

数据流任务对错误的处理,和控制流不同,在数据流中,主要是对于错误行的处理,一般通过Error Output配置. 1,操作失败的类型:Error(Conversion) 和 Truncation. 2,错误处理方式:Fail Component,Ignore Failure 和 Redirect Row 3,Error Output增加两个跟Error相关的Column:ErrorCode 和 ErrorColumn,这两个Column的数据类型是DT_4 一,错误处理方式 当遇到错误行时,对待…