引自:http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/55271815 人脸检测 早已比较成熟,传统的基于HOG+线性分类器 的方案检测效果已经相当不错,我们也不再过多讨论,本节重点讨论人脸特征点对齐,特征点对齐主要应用在确定关键点的位置上,并进一步用于人脸姿态或状态的判断(用在辅助驾驶.疲劳检测.AR等). 下面介绍常用的人脸对齐算法: • ASM ASM(Active Shape Model)是指主观形状模型,即通过形状模型 对 目标物体进行抽…

一.人脸对齐基本概念 人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标,然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度,使人脸对齐,由于输入图像的尺寸是大小不一的,人脸区域大小也不相同,角度不一样,所以要通过坐标变换,对人脸图像进行归一化操作.人脸关键点检测有很多算法可以使用包括:ASM.AAM.DCNN .TCDCN .MTCNN .TCNN.TCNN等,这里就不详细介绍,主要说一下得到人脸关键点之后如何进行人脸对齐,使所有人脸达到归一化效果,该过程如下图所示: 二.3D空间中的变换方式 欧氏变换:最简…

目录 写在前面 算法Pipeline详解 如何训练 损失函数 训练数据准备 多任务学习与在线困难样本挖掘 预测过程 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 主页:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html 论文:https://arxiv.org/abs/1604.02878 代码:官方matlab版.C++ caffe版 第三方训练代码:tensorflow…

引自:http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人脸对齐之SDM(Supervised Descent Method) 人脸对齐之LBF(Local Binary Features) 人脸识别技术大总结(1):Face Detection & Alignment Real-time Expression Transfer for Facial Reenactment https://www.youtube.com/watch…

MTCNN(Multi-task convolutional neural networks)人脸对齐 .…

利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤.效果如下图所示: 基本思路为: a.人脸检测 人脸的检测不必多说了,基本Cascade的方式已经很不错了,或者用基于HOG/FHOG的SVM/DPM等.这些在OpenCV,DLIB都有. b.在检测到的人脸上进行Landmarks检测,获得一系列的Landmark点 对齐算法很多,特别是前几年人脸对齐获得了巨大的成功. [1].One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of R…

最近组里研究了SDM算法在人脸对齐中的应用,是CMU的论文<Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment>.因为思路简洁巧妙有效,两年下来引用率就有283+了,以后估计1k+,这么有影响力的文章是要学习学习.网上有了相关的原理介绍,例如:http://www.thinkface.cn/thread-2913-1-1.html.自己看了有所了解,但不能真正理解原理思路,还是直接看论文为妥. .问题 ).Hessi…

源地址:http://blog.csdn.net/piaomiaoju/article/details/8918107 ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过.但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右.ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化.CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升.对局部器官特征的概率假设和优化算法的…

名称 下载网址 am_tools http://www.isbe.man.ac.uk/~bim/software/am_tools_doc/index.html VOSM http://sourceforge.net/projects/vosm/ AAMLibrary-2.5 http://download.csdn.net/detail/cau228charm/4662868 ASMLibrary-6.0 http://groups.google.com/group/asmlibrary AA…

http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/asm_links.html…