公司平时使用的CDH版本的hadoop生态,spark任务是基于yarn来管理的,而不是基于原生的spark master slave集群管理. 因此任务的大致启动模式是: 如果是Cluster模式: A节点启动Spark-submit,这个程序即为client,client连接Resource Manager Resource Manager指定一个Node Manager创建AppMaster,这个AppMaster就是Driver AppMaster向Resource Manager申请资…

文章发自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4167363.html 转发请注明 注意:基于CDH进行Spark开发时,使用高版本的apache原生包即可:不需要使用CDH中的spark开发包,不然会死都不知道死的.另外,其它生态项目也如此. 补充一下: 说错了, 在IDEA开发的时候用原生包,实际往生产环境部署时默认就使用CDH的包了.…

相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:…

目录 前言 若干坑 总结 一.前言        近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager安装分布式集群的若干细节),本以为这是件很简单的事情,没想到跟安装CDH一样却碰到了许多的坑,很多事情真的就是这样,我们不去亲自实践觉得都是简单的,当我们真正甩开膀子去干的时候却发现会遇到各种各样的问题,但是当我们将这些一个个解决的时候,你收获的将不仅是美好的结果,更是很多通过学习无法得到的东西,…

文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

https://github.com/ssg-7max/ssg 目前 ssg内公司内部 spark streaming 处理数据源是kafka 目前遇到最大的问题是,会延迟,例如我们配置1分钟让窗口计算一次,很有可能随着数据量大,我们计算时间会超过1分钟,这样就会导致卡死在哪里,streaming一直累计算出不了结果,而且从监控还看不出有问题,只有从结果监控发现结果出不来. 解决方案:增加kafka的partition配置,配合streaming的线程数,可以加快执行速度 使用createStr…

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