1. 引入 Hudi 0.6.0版本之前只支持将Hudi表同步到Hive或者兼容Hive的MetaStore中,对于云上其他使用与Hive不同SQL语法MetaStore则无法支持,为解决这个问题,近期社区对原先的同步模块hudi-hive-sync进行了抽象改造,以支持将Hudi表同步到其他类型MetaStore中,如阿里云的数据湖分析DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics中. 2. 抽象 将Hudi表同步至Hive MetaS…

1. 引入 开源Apache Hudi项目为Uber等大型组织提供流处理能力,每天可处理数据湖上的数十亿条记录. 随着世界各地的组织采用该技术,Apache开源数据湖项目已经日渐成熟. Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一个数据湖项目,可在与Apache Hadoop兼容的云存储系统(包括Amazon S3.Aliyun OSS)上进行流数据处理. 该项目最初于2016年在Uber开发,于2017年成为开源,并于2019年1…

Linux目录同步到阿里云OSS工具ossutil 背景 ​ 最近公司服务用户激增,常规文件服务器不能满足需求,严重影响性能,决定将静态文件迁移到阿里云OSS,用来解决性能问题,提高用户体验.毕竟之前文件服务器有很多历史文件,需要同步到OSS上,但是研究了很多,大佬使用Python脚本,感觉体验很是一般,后来发现阿里官网提供的ossutil体验还是很不错 下载安装 官网有很详细的教程 1.切换到安装目录 cd /data/app //1.运行以下命令下载ossutil. wget http://…

环境是:debian7+apache2.2+阿里云免费ssl服务,站点以前的http已经在运行了, 1.开通阿里云免费SSL&DNS解析配置 购买位置:打开阿里云找到“产品”-“安全”-“CA证书服务”-点击“立即购买”: 选择方法:证书类型选择”专业版OV SSL”->”1个域名”->”Symantec”(这里选择完成后上面证书类型出现了“免费型DV SSL”)->证书类型选择”免费型DV SSL”->然后继续购买就可以了: 域名验证类型:一路点击后来到后台中的CA证书服…

扩容云盘只是扩大存储容量,不会扩容文件系统 一.准备工作 在扩展数据盘扩展分区和文件系统前,请提前完成以下工作. 创建快照以备份数据,防止操作失误导致数据丢失. 通过ECS控制台或者API扩容云盘容量. 二.确认分区格式和文件系统 ECS实例的操作系统为CentOS 6.8 64 位,数据盘设备名为/dev/vdb. 1.运行fdisk -lu <DeviceName>确认数据盘是否分区. 本示例中,原有的数据盘空间已做分区/dev/vdb1."System"="…

适用系统:Linux(Redhat , CentOS,Debian,Ubuntu) *  Linux的云服务器数据盘未做分区和格式化,可以根据以下步骤进行分区以及格式化操作. 下面的操作将会把数据盘划分为一个分区来使用.   1.查看数据盘 在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”命令,是无法看到数据盘的,可以使用“fdisk -l”命令查看.如下图: 友情提示:若您执行fdisk -l命令,发现没有 /dev/xvdb 标明您的云服务无数据盘,那么您无需进行挂载,此时该教程对您不适用…

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需…

1. 引入 Apache Hudi是一个流行的开源的数据湖框架,Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小,而不用用户干预.大量的小文件将会导致很差的查询分析性能,因为查询引擎执行查询时需要进行太多次文件的打开/读取/关闭.在流式场景中不断摄取数据,如果不进行处理,会产生很多小文件. 2. 写入时 vs 写入后 一种常见的处理方法先写入很多小文件,然后再合并成大文件以解决由小文件引起的系统扩展性问题,但由于暴露太多小文件可能导致不能保证查询的SLA.实际上对于Hudi表,通过Hudi提供…

1. 引入 云上对象存储的廉价让不少公司将其作为主要的存储方案,而Hudi作为数据湖解决方案,支持对象存储也是必不可少.之前AWS EMR已经内置集成Hudi,也意味着可以在S3上无缝使用Hudi.当然国内用户可能更多使用阿里云OSS作为云上存储方案,那么如果用户想基于OSS构建数据湖,那么Hudi是否支持呢?随着Hudi社区主分支已经合并了支持OSS的PR,现在只需要基于master分支build版本即可,或者等待下一个版本释出便可直接使用,经过简单的配置便可将数据写入OSS. 2. 配置 2…

是的,最近国内云服务提供商腾讯云在其EMR-V2.2.0版本中优先集成了Hudi 0.5.1版本作为其云上的数据湖解决方案对外提供服务 Apache Hudi 在 HDFS 的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语. 一般来说,我们会将大量数据存储到 HDFS,新数据增量写入,而旧数据鲜有改动,特别是在经过数据清洗,放入数据仓库的场景.而且在数据仓库如 hive 中,对于 update 的支持非常有限,计算昂贵.另一方面,若是有仅对某段时间内新增数据进行分析的场景,则 hive.presto.…