Promethues简介和原理 请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html 官方架构问题 官方架构存在一个最大的问题数据量一上去需要尽快拆分,例如在使用中发现Es的Export会拉取大量metrics直接导致单机Prom不堪重负「io巨高」当然指标太多也不是好事这个会在最后讨论下如果避免,所以需要拆分集群「此处不讨论官方的联邦策略,这个扩展性并没有那么好,依然需要拆分多套联邦集群」 顺着正常…

prometheus 是一个非常不多的metrics 监控解决方案,但是对于ha 以及多租户的处理并不是很好,当前有好多解决方案 cortex Thanos prometheus+ influxdb Timebala M3db 以下结合github 上的一个docker-compose项目学习下Thanos 的集群方案 Thanos 参考架构图 简单说明 thanos 包含了sidecar,store api,query,compact 组件,sidecar 和每个promethues关联,同时…

A. Thanos Sort time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Thanos sort is a supervillain sorting algorithm, which works as follows: if the array is not sorted, snap your fingers* to rem…

关于thanos的介绍可以参考这篇官方博客的翻译文档,本文不作部署操作介绍.下图是thanos的官方架构图,主要有5个组件: Query:可以近似看作是Prometheus的实现,用于采集其他组件的数据,如sidecar和store gateway.Query的UI与Prometheus基本相同. Store  Gateway:用于获取来自对象存储的历史数据,它使得Query可以获取历史数据,并通过Grafana展示. Compact:用于历史数据的压缩和降准采样,提高在Grafana上执行Zo…

这篇文章本来是打算使用pmm 进行数据库监控的,但是居然参考官方文档使用docker 运行起来有点问题,所以直接改用 exporter 进行处理,但是比pmm 弱好多 pmm 的参考架构 说明,以上图比较早了, 实际上也可以监控mongodb,同时也是使用exporter处理的,只是pmm 基于grafanna 的扩展比较多 对于系统分析指标更全 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: pgloader-mysql: image:…

1.监控概述 2.Promethues基础 3.Promethues初体验…

本文来自Rancher Labs Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警.在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一.Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈来快速利用Prometheus. Prometheus将其指标(metrics)作为时序数据库存储在本地磁盘上,因此Prometheus的本地存储会受到磁盘大小以及所能保留的指标数量的制约.但是,Prometheus允许与远程系统集成,通过_remotewrite和_remoter…

本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍.很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择.与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择.监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下. 因此,今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置,它不仅能够弹性…

前言 容器集群管理系统 Kubernetes(简称K8s),为容器化的应用提供部署运行.容器编排.负载均衡.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,Prometheus 对 K8s 支持非常棒,能够自动发现 K8s 的监控目标!Prometheus 产生的告警,可以通过 Alertmanager 转发到 Cloud Alert,实现告警的降噪.分派和通知. Kubernetes K8s 是 Google 开源的容器集群管理系统.用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,K8s的目标是让部署容器化的应…

概述 继上一篇 Thanos 部署与实践 发布半年多之后,随着技术的发展,本系列又迎来了一次更新.本文将介绍如何结合 Kvass 与 Thanos,来更好的实现大规模容器集群场景下的监控. 有 Thanos 不够吗 ? 有同学可能会问,Thanos 不就是为了解决 Prometheus 的分布式问题么,有了 Thanos 不就可以实现大规模的 Prometheus 监控了吗?为什么还需要个 Kvass? Thanos 解决了 Prometheus 的分布式存储与查询的问题,但没有解决 Prome…