摘自: http://bbs.csdn.net/topics/40236129 在任何位置插入列:create proc addcolumn@tablename varchar(30),  --表名@colname varchar(30),    --要加的列名@coltype varchar(100), --要加的列类型@colid int               --加到第几列as declare @colid_max int    declare @sql varchar(1000)…

dt.Columns.Add("id").SetOrdinal(指定位置);…

DataSet ds = SQlHelper.GetDataTable(Con, sb.ToString()); ds.Tables[].Columns.Add("Check", System.Type.GetType("System.Boolean")); ds.Tables[].Columns[);//此列放置的顺序 ds.Tables[].Columns["Check"].Caption="勾选";//.SetOrdin…

MS SQL 转换数据类型 select cast(列A as int) 列A select convert(int,列A) 列A --转字符串为int select len(ltrim(str('数字')))select len(str('数字')) --转数字为字符串时 要加ltrim 来去掉左边空格…

Mysql简介 MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司.MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库.  Mysql ALTER TABLE详细语法 ALTER TABLE用于更改原有表的结构.例如,您可以增加或删减列,创建或取消索引,更改原有列的类型,或重新命名列或表.您还可以更改表的评注和表的类型.ww…

用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列 Posted on 2009-08-11 13:42 yunbo 阅读(1240) 评论(0) 编辑 收藏 用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列SQL语句,具体使用方法请看帮助          Create    Table    tab1    (fld1    integer)      Drop    Table    tab1          Alter    Table    tab1   …

项目中要将查询出的一列的多行内容拼接成一行,如下图:ypmc列. ms sql server: 网上查到相关资料如下:http://blog.csdn.net/rolamao/article/details/7745972 写的还不错. 我写的如下(存储过程中): select (STUFF((select '';''+ywmc from JB_TNB_HZ_YYQK where XT_JLZT =''0'' and SFLSH=a.lsh for xml path('''')),1,1,'''…

SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名…

逛了博客园两年有余,不知道该发表些什么.要么觉得自己太菜,要么觉得要发的内容都可以搜索到,发表了还颇有抄袭味道.想想后都不得了之了. 搞了开发快一年了,有时候零零碎碎的东西需要整理一下,梳理后才能做到游刃有余!权且当作学习笔记吧! 都说客户屎尿一堆,开发时还是SQL Server,做了一半接到通知,改成Oracle了!于是乎,有些SQL语句貌似需要重新捣鼓一下! 于是乎,对以前写的SQL进行重新整理了一下,以便能正确执行!... 需求:向一张表中添加一列 为了体现语句的可重复执行,那么必须先要检…

相信有很多人收这个问题的困扰,如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列,或者在指定的位置添加一列,都会很苦恼找不到简便的方法:可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子: df 是一个DataFrame, 如果你只想在df的后面添加一列,可以用下面的方法: 但是如果你想一次性添加两列级以上,你可能会用通样的办法 df[['D','E']] == None ,结果报错如下: 所以接下来我想介绍两种认为比较简便的方法 (1)第一个方法是利用pd.c…