很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小. 首先,我们来查看mysql的最大连接数: mysql> show variables like '%max_connections%'; +-----------------+-------+ | Variabl…

这篇文章主要介绍了MySQL性能优化之max_connections配置参数浅析,本文着重讲解了3种配置max_connections参数的方法,需要的朋友可以参考下 MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数.每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100.本文将讲解此参数的详细作用与性能影响. 与max_connections有关的特性 MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库…

  在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助   数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本…

MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名 :=参数值; 会话参数 set [session] 参数名=参数值; set @@session.参数名 :=参数值; 内存配置相关参数 确定可以使用的内存的上限 确定mysql每个连接使用的内存 sort_buffer_size:需要注意,每个…

MySQL的最大连接数,增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量.如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值. 数值过小会经常出现ERROR 1040: Too many connections错误,可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小. # 最大连接数show variables l…

数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化: 一.query_cache_size/query_cache_type (global)    Query cache 作用于整个 MySQL Inst…

MySQL服务器参数介绍 MySQL获取配置信息路径 命令行参数 mysqld_safe --datadir=/data/sql_data 配置文件 mysqld --help --verbose | grep -A 1 'Default options' /etc/my.cnf/ /etc/mysql/my.cnf /home/mysql/my.cnf ~/.my.cnf MySQL配置参数的作用域 全局参数(需要重新登录才能生效) set global 参数名=参数值; set @@glob…

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN…

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