1.利用Python实现Pig Latin字母游戏 “Pig Latin”是一个英语儿童文字改写游戏,整个游戏遵从下述规则:a. 元音字母是‘a’.‘e’.‘i’.‘o’.‘u’.字母‘y’在不是第一个字母的情况下,也被视作元音字母.其他字母均为辅音字母.例如,单词“yearly”有三个元音字母(分别为‘e’.‘a’和最后一个‘y’)和三个辅音字母(第一个‘y’.‘r’和‘l’). b. 如果英文单词以元音字母开始,则在单词末尾加入“hay”后得到“Pig Latin”对应单词.例如,“ask”…

一 Python的概述以及游戏的内容 Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,更接近人类语言,以至于人们都说它是“以思考的速度编程”:Python具备现代编程语言所应具备的一切功能:Python是面向对象 编程的语言,可以跟其他语言结合使用:Python在绝大多数操作系统上都可以运行,且是免费开源的.因为上述原因,Python变得十分流行以及成功. 本游戏属于猜字游戏,计算机从一组单词中随机挑一个出来,然后对其进行乱序(也就是让单词的字母随机排列).玩家要猜出原始单词才算赢.由此可以大致…

相信大家看到过网上很多关于飞机大战的项目,但是对其中的模块方法,以及使用和游戏工作原理都不了解,看的也是一脸懵逼,根本看不下去.下面我做个详细讲解,在做此游戏需要用到pygame模块,所以这一章先进行pygame入门讲解--设置游戏窗口,绘制游戏背景,绘制战机图片,绘制战机移动动画(后面利用面向对象重新设计整个项目) 1.先看看游戏屏幕样式及工作原理 2.再看看动画工作原理 3.分析完了,上代码,所有说明注释写的很清楚 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #…

利用python实现微信小程序游戏跳一跳详细教程 1 先安装python 然后再安装pip <a href="http://newmiracle.cn/wp-content/uploads/2018/01/pip901.zip">pip901</a> 解压压缩包,打开命令行,执行python setup.py install 安装完pip后,在我们python安装路径下,有一个scripts文件夹,我们需要配置一下pip的环境变量设置好环境变量最后安装 PIL…

 ●假设单词以辅音字母開始,将词首的辅音字母字符串(第一个元音字母前的全部字母)从单词的开头移动到末尾,然后加上后缀ay,这样就形成了它的pig  latin. ●假设单词以元音字母開始,仅仅须要加入后缀way就可以. 这里注意java中的分离思想,对于这样的问题,我们一眼想不出解决的方法的时候,我们就要把它分解成多个小问题: 对于这个问题: 首先,我们会想推断它的第一个字母是不是元音字母,引申为查找它的第一个元音字母的位置,找到就返回它的位置,在这里还有推断它是否是一个英语单词,假设是而且…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

Python 真是无处不在国内. pig 0.9后python作为嵌入式语音,采用Jython解释器使用python2.5特征,此接口是最上层org.apache.pig.scripting.Pig首先python脚本将一些Pig Latin译.然后将在Python中定义的变量传递给它,最后运行它. 1) Pig.compile 或compilefromFile 对代码进行预编译2)Bind 方法将控制流中的变量绑定到Pig Latin脚本中的变量,会返回一个BoundScript对象3)针对B…

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook…

i春秋作家:奶权 前言  玩吃鸡时间长的鸡友们 应该都知道现在的游戏环境非常差 特别在高端局 神仙满天飞 搞得很多普通玩家非常没有游戏体验  因为吃鸡的火爆 衍生出了一条巨大的外挂利益链 导致市面上出现了各式各样的外挂http://news.17173.com/z/pubg/content/12072017/144924727.shtml 正是因为现在的神仙满天飞 像我这种菜逼实在没办法生存下去 我的报复欲促使我开始了科学研究  先给大家介绍一下现在市面上的外挂种类 传统外挂 fps游戏都有一个…

Pig是一个大规模数据分析平台.Pig的基础结构层包括一个产生MapReduce程序的编译器.在编译器中,大规模并行执行依据存在.Pig的语言包括一个叫Pig Latin的文本语言,此语言有如下特性:1.易于编程.实现简单的和高度并行的数据分析任务非常容易.2.自动优化.任务编码的方式允许系统自动去优化执行过程,从而使用户能够专注于逻辑,而非效率3.可扩展性,用户可以轻松编写自己的函数用于特殊用途的处理. 1 安装 1.安装java,配置环境变量2.安装pig,配置环境变量ps:安装一款平台级软…

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载.清理.转换以及重塑上.这些工作会占到分析时间的80%或更多.有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务.研究者都选择使用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的.灵活的.快速的工具,可以让你轻松地将数据变为想要的格式. 在本部分,我们会讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分…

如果其他朋友也有不错的原创或译文,可以尝试推荐给伯乐在线.] 你有没有想过电脑游戏是怎样制作出来的?其实它没有你想象的那样复杂! 在这个教程里,你要学做一个叫<兔子和獾>的塔防游戏,兔子作为英雄,需要在城堡里抵御獾的进攻. 为了写这个游戏的代码,你将会用Python.好吧,我不是指一条大蟒蛇! Python是一种计算机语言.我们在这篇教程里选择Python是因为这门语言很容易上手,学习起来也很简单和有趣. 如果你是个Python方面的新手,在开始看教程之前你可以看看这本书< Think…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索引:   还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别: unique() 方法用于返回数据里的唯一值:   value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:   isin() 方法用于判断成员资格:   安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述.利用 Pyt…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得…

程序: 利用Python实现三级菜单 要求: 打印省.市.县三级菜单 可返回上一级 可随时退出程序 coding: menu = { '北京':{ '朝阳':{ '国贸':{ 'CICC':{}, 'HP':{}, '渣打银行':{}, 'CCTV':{}, }, '望京':{ '陌陌':{}, '奔驰':{}, ':{}, }, '三里屯':{ '优衣库':{}, 'apple':{}, }, },'海淀':{ "五道口":{ "谷歌":{}, "网易&…

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在…

用Python设计第一个游戏 让编程改变世界 Change the world by program 有些鱼油可能会说,哇,小甲鱼你开玩笑呐!这这这这就上游戏啦?你不打算给我们讲讲变量,分支,循环,条件,函数等等常规的内容先? 嗯,没错哈,大家如果继续学下去就会发现,我们的教学会围绕着一个个个性鲜明的实例来展开,跟着小甲鱼完成一个个小游戏的编写,你会发觉不知不觉中该掌握的知识,已经深入骨髓了! 相信小甲鱼,这样的学习方式才能充满快乐并让你一直期待下一节课的到来. [buy] 获得所有教学视频.课…

matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,matplotlib API函数位于matplotlib.pyplot模块中,其通常的引入约定是:import matplot.pyplot as plt 1.Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过…

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet…

通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2)) 我的处理计算基本思路是: 解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则:1.正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进行正则处理,先获取最里层的每一个数据,然后一一计算 所要用到的正则是: inner…

最近在学习python,恰好老大最近让我搞个基于post请求测试web服务是否正常启用的小监控,上网查了下资料,发现强大的Python恰好能够用上,所以自己现学现卖,顺便锻炼下自己. 由于本人也刚接触这块不久属于菜鸟级别,所以在任务之前,只能上网把基于post请求的web监控了解清楚,这些资料网上很多,因为本人认为完成这类任务最重要的就是要将实现的原理研究清楚,写程序只是实现的工具,如果大的逻辑不正确,后面的都是白忙活. 了解post发送请求的原理后,利用Python的httplib模块进行逻辑…

这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 #-*-encoding:utf-8-*- import pytesseract from PIL import Image class GetImageDate(object): def m(self): image = Image.open(u"C:\\a.png") text…

下面是几个城市的GDP等信息,根据这些信息,写一个SOM网络,使之对下面城市进行聚类.并且,将结果画在一个二维平面上. //表1中,X.为人均GDP(元):X2为工业总产值(亿元):X.为社会消费品零售总额(亿元):x.为批发零售贸易总额(亿元):x.为地区货运总量(万吨),表1中数据来自2002年城市统计年鉴. //城市 X1 X2 X3 Xa X5 北京 27527 2738.30 1494.83 3055.63 30500 青岛 29682 1212.02 182.80 598.06 29…