引言 读写锁 是为了 解决, 大量 ''读'' 和 少量 ''写'' 的业务而设计的. 读写锁有3个特征: 1.当读写锁是写加锁状态时,在这个锁被解锁之前,所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞 2.当读写锁在读加锁状态时,再以读模式对它加锁的线程都能得到访问权,但以写模式加锁的线程将会被阻塞 3.当读写锁在读加锁状态时,如果有线程试图以写模式加锁,读写锁通常会阻塞随后的读模式加锁 我们先举一段标准库构建的读写锁demo来了解读写锁api 的使用 . pthread_rwlock.c #inclu…

sync.Mutex Go中使用sync.Mutex类型实现mutex(排他锁.互斥锁).在源代码的sync/mutex.go文件中,有如下定义: // A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex is an unlocked mutex. // // A Mutex must not be copied after first use. type Mutex struct { state int32 sem…

Java基础-Java中的并法库之重入读写锁(ReentrantReadWriteLock) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在学习Java的之前,你可能已经听说过读锁,写锁,读写锁,乐观锁,悲观锁.这些名词在学习数据库的时候几乎每个人都会有所了解的!当你学习java网络编程时,尤其是在处理多并发的情况时,你可能用过“synchronized”关键字是同步的方法,它可以用来同步代码块也可以用来同步方法.但JAVA中的锁并不是只有“synchronized”哟,在…

一.线程安全介绍 1.1 现实例子 A. 多个goroutine同时操作一个资源,这个资源又叫临界区 B. 现实生活中的十字路口,通过红路灯实现线程安全 C. 火车上的厕所(进去之后先加锁,在上厕所,不加锁两个人都进去就出问题了,出来后在解锁,别人就可以使用了),通过互斥锁来实现线程安全 D.在程序中,同一个变量多个goroutine去修改的时候,肯定是不允许同时修改的,同时修改肯定会出问题,所以当一个goroutine在修改之前需要加锁,修改结束在解锁,这样别的goroutine就可以去修改了…

1.10乐观锁_悲观锁_重入锁_读写锁_CAS无锁机制_自旋锁1)乐观锁:就像它的名字一样,对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态,乐观锁认为竞争不总是会发生,因此它不需要持有锁,将 比较-设置 这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量,如果失败则表示发生冲突,那么就应该有相应的重试逻辑.     乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本…

4 java中锁是个很重要的概念,当然这里的前提是你会涉及并发编程. 除了语言提供的锁关键字 synchronized和volatile之外,jdk还有其他多种实用的锁. 不过这些锁大多都是基于AQS队列同步器.ReadWriteLock 读写锁就是其中一个. 读写锁的含义是,将读锁与写锁分开对待,读锁可以任意个一起读,因为读并不涉及数据变更,而遇到写锁后,所有后续的读写都将被阻塞.这特性有什么用呢?比如我们有一个缓存,我们可以用它来提高访问速度,但是当数据变更时,怎样能保证能读到准确的数据?…

为了提高性能,Java提供了读写锁,在读的地方使用读锁,在写的地方使用写锁,灵活控制,如果没有写锁的情况下,读是无阻塞的,在一定程度上提高了程序的执行效率. Java中读写锁有个接口java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock,也有具体的实现ReentrantReadWriteLock,详细的API可以查看JavaAPI文档. ReentrantReadWriteLock 和 ReentrantLock 不是继承关系,但都是基于 AbstractQueuedS…

基础与控制原语 读写锁 与互斥量类似,但读写锁允许更高的并行性.其特性为:写独占,读共享. 读写锁状态: 一把读写锁具备三种状态:     1. 读模式下加锁状态 (读锁)     2. 写模式下加锁状态 (写锁)     3. 不加锁状态 读写锁特性:     读写锁是"写模式加锁"时, 解锁前,所有对该锁加锁的线程都会被阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时, 如果线程以读模式对其加锁会成功:如果线程以写模式加锁会阻塞. 读写锁是"读模式加锁"时,…

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁.互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能. 仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的.因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的. 所以其实读取并不是问题,问题主要是修改.修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到.所以真正的互斥应该是读取…

原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("…