20150719 Created By BaoXinjian…

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产…

当多个用户试图同时修改数据时,需要建立控制机制来防止一个用户的修改对同时操作的其他用户所作的修改产生不利的影响.处理这种情况的系统叫做“并发控制”.并发控制的类型通常,管理数据库中的并发有三种常见的方法: ?保守式并发控制 - 在从获取记录直到记录在数据库中更新的这段时间内,该行对用户不可用. ?开放式并发控制 - 只有当实际更新数据时,该行才对其他用户不可用.更新将在数据库中检查该行并确定是否进行了任何更改.如果试图更新已更改的记录,则将导致并发冲突. ?最后的更新生效 - 只有当实际更新数据…

EF中的高并发 这里只介绍EF6中database-first开发方案的高并发解决方案,code-first开发方案中的高并发会在以后的EF CodeFirst系列中介绍. EF默认支持乐观并发:我们从数据库加载了一条数据,这是有人修改了这条数据,而我们手中用的还是旧数据,这就出现了脏读,这个时候我们修改了这条数据然后执行SaveChange()会发生什么呢?EF在保存数据时会首先查看数据库中的数据有没有改变过,数据没有改变就执行保存:数据改变了会抛出异常,我们再次提交前必须解决冲突(提到解决冲…

玩转Openstack之Nova中的协同并发(二) 昨天介绍了Python中的并发处理,主要介绍了Eventlet,今天就接着谈谈Openstack中Nova对其的应用. eventlet 在nova/cmd/__init__.py中,就直接调用了eventlet的方法,代码如下: from nova import debugger if debugger.enabled(): eventlet.monkey_patch(os=False, thread=False) else: eventle…

玩转Openstack之Nova中的协同并发(一) 前不久参加了个Opnstack的Meetup,其中有一个来自EasyStack的大大就Nova中的协同并发做了一番讲解,有所感触,本想当天就总结一下,但是由于前段时间工作上比较忙,加上为了履行诺言每天几更的来写设计模式系列性文章,故而拖到今天才写此次的总结.好吧,其实归根结底还是自己太懒了,趁着闲时在补新番小笼包之类的.废话就此打住,开始正文. Python中协程的介绍 在此之前,先介绍下Python中的并发,在Python中,并发有三种,分别…

使用 ACE 库框架在 UNIX 中开发高性能并发应用来源:developerWorks 中国 作者:Arpan Sen ACE 开放源码工具包可以帮助开发人员创建健壮的可移植多线程应用程序.本文讨论创建使用 ACE 线程的应用程序的一些方法.Adaptive Communication Environment (ACE) 是一个高性能.开放源码.面向对象的框架和 C++ 类库,它有助于简化网络应用程序的开发.ACE 工具包包括一个操作系统层和一个封装网络 API 的 C++ 外观(facade…

好久没更新EF这个系列了,现在又重新开始. 这次学习,开放式并发.首先拿出数据库脚本: 说明一下,这个数据库脚本是之前的章节中稍作修改的: USE [SchoolDB] GO /****** Object: Table [dbo].[Student] Script Date: 11/30/2015 21:42:07 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[Student]( [Stu…

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连…

Fork/Join框架在不同配置下的表现如何? 正如即将上映的星球大战那样,Java 8的并行流也是毁誉参半.并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已.现在Java中实现并发编程存在多种方式,我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么.从经过260多次测试之后拿到的数据来看,还是增加了不少新的见解的,这里我们想和大家分享一下. ExecutorService vs. Fork/Join框架 vs. 并行流 在很久很久以前,在一个遥远的星球上..好…