根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示,人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量.对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式,将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理,这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本.因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了 Nvidia GPU 容器集群调度能力,但是通常都是将一个 GPU 卡分配给一个容器.这虽然可以实…

本文为阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章的第一篇. 一.在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用(本文) 二.部署Spring Cloud应用示例 三.服务发现 四.服务间通信与集成 五.服务智能路由 六.集中配置管理 七.高可用和容错 八.监控和日志 九.服务的部署和发布策略 微服务概述 单体应用通常指在一个程序中满足多个业务或技术领域的需求,不同的需求领域内化为模块.假定我们要开发一个Web应用,通常的MVC模式可以满足要求.针对不同领域有不少代码生成工具…

2018年国际消费性电子展(CES)上,最明显的一个趋势是Amazon与Google的语音技术进驻战,如AmazonAlexa进驻到Acer笔电内,Google Assist进驻到KIA汽车内,其他如智能电视.智能喇叭,乃至传统数字录放机TiVo都成为抢占进驻的对象. Google Assistant 语音识别进驻大战 这是一波新的抢滩战,过去Google具有PC上网的搜寻入口优势,使Google赚取庞大的广告中介收益.但上网的形式在改变,包含走动时对手机「说」.客厅躺卧时对智慧喇叭「说」.或开…

近期,国际著名咨询公司Gartner 在一份研究报告中将 "AI-Driven Development" 列为 2019 年的 Top 10 Strategic Technology Trends之一,并预测到2020年将会出现"虚拟软件工程师",而到2022年40%的新项目将有虚拟软件工程参与.AI的快速发展和普及,正在催化AI创造一个独特的虚拟信息世界.但如何将AI技术应用于软件开发过程?估计很少有人知道:研究人员在这个方向上已经探索了 30 多年.当然,最初研…

摘要:华为云AI开发平台ModelArts黑科技加持AI研发,让模型开发更高效.更简单,降低AI在行业的落地门槛.全面的可视化评估以及智能诊断功能,使得开发者可以直观了解模型各方面性能,从而进行针对性的调优. 今年,全新发布的华为云ModelArts备受关注,创新黑科技成为AI界团宠. 模型构建一直是AI落地行业遇到的挑战之一,尤其是如何对即将部署上线的模型进行评估和诊断,以确保研发是否满足业务需求,保证AI产品的质量水平,让评测结果优秀的模型直接投入生产环境,对差强人意的模型进行调优. 华为云…

原文链接:https://www.58jb.com/html/135.html 在上一次的Mysql容器中,已经使用过了配置宿主机目录挂载的方式,这样虽然方便但是不够安全:一般都是把数据存储在远程服务器上如:NFS,GlusterFS,ceph等:一般目前主流的还是使用ceph.GlusterFS; 本次实验使用最简单的方式NFS来配置一个通过挂载共享存储的nginx容器:   两台机器: kubernetes:  10.0.10.135  [Centos7.2] nfs: 10.0.10.31…

0. 前言 AI的场景丰富多彩,AI的评价方法百花齐放,这对于设计一套更通用的评测框架来说,是一个极大的挑战,需要兼顾不同的协议,不同的模型环境,甚至是不同的操作系统.本文分享了我们在AI评测路上的一些实践经验,重点介绍了我们在解决执行环境的不确定性方面所做的一些尝试.弹性容器是我们当前最合适的解决方案,期望对大家也有所启发. 1. AI评测是什么? 在当前的AI产品研发中,需要经常回答类似这样的问题.比如哪一款智能音箱更好一些,哪一款引擎更加厉害,或者是哪一个机器学习算法更适合我去用. 诸如此…

       虚拟化和容器化是项目云化不可避免的两个问题.虚拟化由于是纯平台操作,一个运行于linux操作系统的项目几乎不需要做任何改造就可以支持虚拟化.而项目如果要支持容器化则需要做许多细致的改造工作.容器化相对于虚拟化的优势也相当明显,运行于裸机性能高,秒级启停容器,更不用说开发.测试.布署一致的环境(DevOps理念),以及上篇提到的微服务的能力.大家还可以找到各种文章来介绍容器化(Docker)的知识,这里我们就不一一赘述.下面我们会根据项目的实际情况,介绍下容器化改造会面临的问题和解决…

一. shared_ptr的基本用法 (一)与unique_ptr的比较 比较 shared_ptr unique_ptr 备注 初始化 ①shared_ptr<T> sp; sp.reset(new T()); ②shared_ptr<T> sp(new T()); ③shared_ptr<T> sp1 = sp; //拷贝构造 ④auto sp = make_shared<int>(10); ①unique_ptr<T> up; up.res…

1,在某一时刻,那个节点可以发送数据 2,发送时是否会出现冲突 3,出现冲突时如何处理 CSMA/CD介质访问控制的基本思想:先监听,再发送.边发送,边监听,如发生冲突,则等待一段时间后再次发送…