近日,TensorFlow模型优化工具包又添一员大将,训练后的半精度浮点量化(float16 quantization)工具. 有了它,就能在几乎不损失模型精度的情况下,将模型压缩至一半大小,还能改善CPU和硬件加速器延迟. 这一套工具囊括混合量化,全整数量化和修剪. 如何量化模型,尽可任君挑选. 压缩大小,不减精度 双精度是64位,单精度是32位,所谓的半精度浮点数就是使用2个字节(16位)来存储. 比起8位或16位整数,半精度浮点数具有动态范围高的优点:而与单精度浮点数相比,它能节省一半的储…

pytorch的三种量化方式详解 这篇博客详细介绍了pytorch官方教程提到的三种量化方式的原理,详细解释了三种量化方式的区别: 1. 静态量化 :torch.quantize_per_tensor scale (标度)和 zero_point(零点位置)需要自定义.量化后的模型,不能训练(不能反向传播),也不能推理,需要解量化后,才能进行运算 详细的解释,参考这篇博客: 静态量化 2. 动态量化 : torch.quantization.quantize_dynamic 系统自动选择最合适的…

本文搭配了Pytorch在线环境,可以直接在线体验. Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包,旨在服务两类场合: 1.替代numpy发挥GPU潜能 :2. 一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台. 在线体验练习地址:Pytorch快速上手/在线实验室 1.Pytorch简介 Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包,旨在服务两类场合: 替代numpy发挥GPU潜能(在线环境暂时不支持…

PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能.通过学习<深度学习入门之PyTorch>,可以从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型.学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归.深度…

两类深度学习框架的优缺点 动态图(PyTorch) 计算图的进行与代码的运行时同时进行的. 静态图(Tensorflow <2.0) 自建命名体系 自建时序控制 难以介入 使用深度学习框架的优点 GPU 加速 (cuda) 自动求导 常用网络层的API PyTorch 的特点 支持 GPU 动态神经网络 Python 优先 命令式体验 轻松扩展 .Pytorch简介 Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个基于 Python的科学计算包,旨在服务两类场合: 替代numpy发…

下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的NVCUDA.DLL不是安装的CUDA版本,而是目前显卡驱动所能支持的最高 CUDA 版本,可以理解成是CUDA 的 Driver,现在若是更新驱动它是可能发生变化的,因为驱动升级了,算整体驱动升级,CUDA驱动也会升级 2)NVIDIA GPU Computing Toolkit != cudato…

好久不见各位,哈哈,又鸽了好久. 本文紧接上一篇<实践torch.fx第一篇--基于Pytorch的模型优化量化神器>继续说,主要讲如何利用FX进行模型量化. 为什么这篇文章拖了这么久,有部分原因是因为Pytorch的FX变动有点频繁,我在使用过程中也尝试补充些代码和官方对齐,而且官方的更新比较频繁,很多琐碎的API偶尔会变化.因为怕文章的实时性不够,所以拖了一段时间,所幸比较好的观察了一段时间,发现FX主要API不怎么变,整体流程不会变化,还好还好. 目前基于6月24日的FX版本进行讲解,借…

TVM部署预定义模型 本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中.预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一. 本文演示如何加载和运行由PyTorch,MXNet和TFLite量化的模型.加载后,可以在任何TVM支持的硬件上运行已编译的量化模型. 首先,必要输入 from PIL import Image import numpy as np import torch from torchvision.models.quantization import mobilenet as qmob…

内容来源:华为开发者大会2021 HMS Core 6 AI技术论坛,主题演讲<端云协同,HUAWEI HiAI Foundation打造更易用的AI计算平台>. 演讲嘉宾:华为海思AI技术专家 大家好!HHUAWEI HiAI Foundation作为芯片使能的基础平台,基于"芯.端.云"三层开放架构,构筑全面开放的智慧生态,帮助开发者快速利用AI处理能力,为用户提供更好地智慧应用体验.充分利用华为麒麟芯片能力,HUAWEI HiAI Foundation在实时性上,避免…

5月24日,由华为开发者联盟主办的HUAWEI Developer Day(华为开发者日,简称HDD)线上沙龙·创新开发专场在华为开发者学堂及各大直播平台与广大开发者见面.直播内容主要聚焦HarmonyOS和HMS生态应用开发,带来关于HarmonyOS服务卡片.HMS Core开放能力.应用高效开发解决方案.国产游戏引擎Cocos Creator等前沿产品亮点和技术更新,为开发者提供更多高效的开发能力,让开发者更加专注于应用创新. 玩转HarmonyOS,服务卡片让科技生活更便捷 Harmon…