背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用…

                                      ELK Stack企业日志平台文档           实验环境 主机名 IP地址 配置 系统版本 用途 controlnode 172.16.1.120 2核/4G/60G Centos7.4 nginx\tomcat filebeat redis logstash kibana slavenode1 172.16.1.121 2核/2G/60G Centos7.4 ES-head elastic01 slavenod…

title: Asp.Net Core 搭建ELK日志平台(Docker-Compose版本) date: 2022-09-27 15:16:59 tags: - .NET 由于暂时用不上Logstash的过滤功能,因此本部署方案直接使用Nlog输出到ElasticSearch,项目的架构如下: docker-compose部署 部署文件内容如下: version: "3" # 不同版本 支持 docker 版本也不同 services: elasticsearch: image: e…

一.ELK应用场景 在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样,并且不易归档以及提供日志监控的机制.无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务.服务器上面出现的种种问题,也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式.因此需要一个集中式.独立的.搜集管理各个服务和服务器上的日志信息,集中管理,并提供良好的UI界面进行数据展示,处理分析. 得此:ELK提供一套开源的解决方案,能高效.简便的满足以上场景. 二.ELK日志系统介绍 1.ELK分别是Elasticsearch.Logstash.K…

ELK 日志分析系统概述及部署 1.ELK概述: ELK简介 : ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch.Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询.排序.统计需求   ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志. Elasticsearch 是用 Java 开发的,可通过 RESTful Web 接口,让用户可以通过浏览器与 Elastic…

一.ELK简介 ElasticSearch介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器. 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口. Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎. 设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定可靠,快速安装,使用方便. ElasticSearch核心概念1.接近实时 ElasticSearch是一个接近实时的搜索平台 这就是说,我们从索引一个文…

ELK   日志分析体系 ELK 是指 Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合. logstash                       负责日志的收集,处理和储存 elasticsearch                  负责日志检索和分析 kibana                         负责日志的可视化 一.环境 1. CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) Server - 172.16.1.1…

收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环,互联网大规模.分布式的特性决定了日志的源头越来越分散, 产生的速度越来越快,传统的手段和工具显得日益力不从心.在规模化场景下,grep.awk 无法快速发挥作用,我们需要一种高效.灵活的日志分析方式,可以给故障处理,问题定位提供更好的支持. 基于全文搜索引擎 Lucene 构建的 ELKstack 平台,是目前比较流行的日志收集方解决方案. ELK系统的部署按照官方文档操作即可,相关资料也很多,这篇文章更多的关注三个组件的设计和实现,帮助大家了解这个流行…

环境说明 1. windows server 2012 R2 64位 2. log4net.ElasticSearch 3. kibana-5.5.0-windows-x86.zip 架构说明 数据采集有两种方案Beats或Logstash,Logstash支持很多种数据源,有log4j但没有log4net,本想使用log4net.redis+redis+logstash的方式实现日志收集.无意间发现了log4net.ElasticSearch可以直接写日志到ES,经过测试非常好用.方便. lo…

目录 一.介绍 二.安装JDK 三.安装Elasticsearch 四.安装Logstash 五.安装Kibana 六.Kibana简单使用 系统环境:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 当前问题状况 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志. 各个系统都有日志,日志数据分散难以查找. 日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时. 一.介绍 1.组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成:Elasticsearch是…