1.k8s部署es集群:https://www.jianshu.com/p/e490f7597539 2.k8s搭建efk日志收集系统:https://www.cnblogs.com/minseo/p/13183582.html…

ELK是日志收益与分析的利器. 1.elasticsearch集群搭建 略 2.logstash日志收集 我这里的实现分如下2步,中间用redis队列做缓冲,可以有效的避免es压力过大: 1.n个agent对n个服务的log做日志收集(1对1的方式),从日志文件解析数据,存入broker,这里用的是redis的发布订阅模式的消息队列,当然你可以选用kafka,redis比较方便: 2.indexer做日志汇总,从redis队列中拿数据入es: 下面给出agent和index的配置示例: 1.dr…

rsyslog 可以理解为多线程增强版的syslog. 在syslog的基础上扩展了很多其他功能,如数据库支持(MySQL.PostgreSQL.Oracle等).日志内容筛选.定义日志格式模板等.目前大多数Linux发行版默认也是使用rsyslog进行日志记录.rsyslog提供了三种远程传输协议: UDP 传输协议 基于传统UDP协议进行远程日志传输,也是传统syslog使用的传输协议: 可靠性比较低,但性能损耗最少, 在网络情况比较差, 或者接收服务器压力比较高情况下, 可能存在丢日志情况…

rsyslog 可以理解为多线程增强版的syslog. 在syslog的基础上扩展了很多其他功能,如数据库支持(MySQL.PostgreSQL.Oracle等).日志内容筛选.定义日志格式模板等.目前大多数Linux发行版默认也是使用rsyslog进行日志记录.rsyslog提供了三种远程传输协议: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 UDP 传输协议 基于传统UDP协议进行远程日志传输,也是传统syslog使用的传输协议: 可靠性比较低,但性能损耗最少, 在网络情况比…

k8s日志收集方案 三种收集方案的优缺点: 下面我们就实践第二种日志收集方案: 一.安装ELK 下面直接采用yum的方式安装ELK(源码包安装参考:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/9309103.html)1.安装jdk yum install -y java 2.添加ELK源 cat << EOF >>/etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-7.x] name=Elastic repository for…

0x00 简介 本文主要介绍在k8s中收集应用的日志方案,应用运行中日志,一般情况下都需要收集存储到一个集中的日志管理系统中,可以方便对日志进行分析统计,监控,甚至用于机器学习,智能分析应用系统问题,及时修复应用所存在的问题. 在k8s集群中应用一般有如下日志输出方式 直接遵循docker官方建议把日志输出到标准输出或者标准错误输出 输出日志到容器内指定目录中 应用直接发送日志给日志收集系统 本文会综合部署上述日志收集方案. 日志收集组件说明 elastisearch 存储收集到的日志 kiba…

本文介绍了kubernetes官方提供的日志收集方法,并介绍了Fluentd日志收集器并与其他产品做了比较.最后介绍了好雨云帮如何对k8s进行改造并使用ZeroMQ以消息的形式将日志传输到统一的日志处理中心. 容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志,k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志. 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能t…

首先这里要收集的日志是容器的日志,而不是集群状态的日志 要完成的三个点,收集,监控,报警,收集是基础,监控和报警可以基于收集的日志来作,这篇主要实现收集 不想看字的可以直接看代码,一共没几行,尽量用调用本地方法实现,有工夫的可以改写成shell脚本 https://github.com/cclient/kubernetes-filebeat-collector 官方的收集方案 https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/l…

K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela…

如今越来越多的应用部署在容器之中,如何收集日志也是一个很重要的问题.服务出问题了,排查问题需要给开发看日志.服务一般会在多个不同的 pod 中,一个一个的登进去看也的确不方便.业务数据统计也需要日志.因此日志收集很重要.今天就来试着部署一下业内常用的 k8s 日志收集方案 EFK. E - elasticsearch F - fluentd / filebeat K - kibana 参考: https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/…