在选择个股建仓时,要选择那些在最近季度报表中,每股收益比上年同期要有较大增幅的股票. 每股收益是指公司税后净利润除以公司普通股的总股本 选择年增长率为25%--50%的公司 年度盈利和季度盈利都要出色 每只股票其目前的股价已接近或达到其近期应有的价值 尽量选择小盘股 管理层是否有创新精神 要买就买龙头股 买股票不可贪便宜 弱市中的强势股 判断大盘走势的最好方法,是每天跟踪和了解市场的平均表现 要每天研究大盘走势 尽快止损,耐心等待获利 投资者最好先对目标基金进行周详的考察,然后第一次就购入比较多…
大多数进入股市的人,往往有着非一般的自信.比如,读了几本大师的书,就感觉自己掌握了什么秘笈,又恰逢账面浮盈,自信心更是前所未有的膨胀. 有人说,投资者不经过一轮牛熊转换是成熟不起来的. 古人早就有言,人生在世有三重境界:开始是看山是山,看水是水:后来是看山不是山,看水不是水:再后来是看山还是山,看水还是水. 中国上证综指从1990年12月的100点,到2015年10月的3500点左右,25年35倍,年复合增长16%. 投资就像一只孤独的乌龟在与时间赛跑. 中国股市25年的历史,早已悄然走出了相当…
ADC关键性能指标及误区 由于ADC产品相对于网络产品和服务器需求小很多,用户和集成商在选择产品时对关键指标的理解难免有一些误区,加之部分主流厂商刻意引导,招标规范往往有不少非关键指标作被作为必须符合项.接下来就这些误区和真正的关键指标做一些探讨. 误区1: CPU数量和主频. 目前大部分厂商采用了类似的通用CPU架构,但还是可能采用不同厂家的CPU.即使是同一个厂家,也可能是不同系列.最关键的是CPU数量和主频并不代表性能,除非是同一个厂家的同一个软件.同样,完全相同的硬件配置,不同厂商的架构…
引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻KNN K- Nearest Neighbors K均值K-Means K-means如何形成群类 随机森林Random Forest 降维算法Dimensionality Reduction Algo…
本文由葡萄城技术团队翻译并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 我们很高兴今天.NET5.0正式发布.这是一个重要的版本-其中也包括了C# 9和F# 5大量新特性和优秀的改进.微软和其他公司的团队已经在生产和性能测试环境中开始使用了.这些团队向我们反馈的结果比较令人满意,它证明了对性能提升及降低Web应用托管成本的机会有积极的表现.从预览版1开始,我们一直在5.0上运行我们自己的网站.从我们目前的所见所闻来看,.NET5.0无需在升级上…
机器学习算法 原理.实现与实践 —— 分类.标注与回归 1. 分类问题 分类问题是监督学习的一个核心问题.在监督学习中,当输出变量$Y$取有限个离散值时,预测问题便成为分类问题. 监督学习从数据中学习一个分类决策函数或分类模型,称为分类器(classifier).分类器对新的输入进行输出的预测,这个过程称为分类. 分类问题包括学习与分类两个过程.在学习的过程中,根据已知的训练样本数据集利用有效的学习方法学习一个分类器:在分类中,利用学习的分类器对新的输入实例进行分类. 对于训练数据集$(x_1,…
当我们有针对同一数据集有多个不同的分类器模型时,怎样组合它们使预测分类的结果更加准确, 针对这种情况,机器学习通常两种策略. 1 一种是bagging,一种是boosting bagging:随机对样本重采样,采得N个数据集(数据集可能有交叉),对每个数据集进行训练,可以使用相同分类器也可以使用不同分类器, 这样我们就得到N个分类器,当对新样本进行预测时,这N个分类器同时预测,对同一样本得到N个预测结果,进行投票表决(实际应用中,每个 分类器可以有不同的权重,可以人为设定也可以根据训练结果).代…
spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…
3. 架构委员会 正如前面所说,一个用来对架构治理策略的实现进行监督的跨组织的架构委员会是架构治理策略成功的主要要素之一.架构委员会应该能够代表所有主要干系人的需求,并且通常还需要对整个架构的审查及维护活动负有高级行政职责.通常来讲,架构委员会需要对如下目标的达成进行负责: 子架构之间的一致性. 确定可重用组件. 保证企业架构的灵活性: 满足不断变化的业务需求. 尽可能的利用不断出现的新技术. 严格确保架构合规性. 改善组织中架构规程的成熟度水平. 确保采用以架构为基础的开发规程. 为所有关于架…
TOGAF架构能力框架之架构委员会和架构合规性 3. 架构委员会 正如前面所说,一个用来对架构治理策略的实现进行监督的跨组织的架构委员会是架构治理策略成功的主要要素之一.架构委员会应该能够代表所有主要干系人的需求,并且通常还需要对整个架构的审查及维护活动负有高级行政职责.通常来讲,架构委员会需要对如下目标的达成进行负责: 子架构之间的一致性. 确定可重用组件. 保证企业架构的灵活性: 满足不断变化的业务需求. 尽可能的利用不断出现的新技术. 严格确保架构合规性. 改善组织中架构规程的成熟度水平.…