上回说到有个nico-one的文档主题模板, https://github.com/lepture/nico-one 把他可以下载了, 放到 C:\Documents and Settings\Administrator\.spm\themes 给它改个名字叫one吧. 当然, 在你的seajs模块目录里想在使用spm doc watch 之后看到one这个简洁的文档页面(可以看这里http://lab.lepture.com/nico/), 是不行的, 还得需要修改一个小地方. 就是在你装好的…

spm自带的文档的主题模板, 其文件在C:\Documents and Settings\Administrator\.spm\themes 目录下, 有个叫做cmd 文件夹的. 其实 cmd这个文件夹, 他的文件在github上有, https://github.com/spmjs/nico-cmd 就是nico-cmd, 从这里可以看出, spm doc 工具其实和nico有很深的渊源. nico-cmd 下载后, 解压, 将nico-cmd 放在 C:\Documents and Sett…

在 Confluence 官方 前期发布的消息 中,文档主题在 Confluence 6.0 及其后续版本中已经不可用.我们知道你可能对这个有很多好好奇的问题,因此我们在这里设置了一个问答用于帮助你将这个主题升级到 Confluence 6.0. 如果你还有其他问题,你可以在本页面的底部向 Confluence 的官方提出,我们将会尽我们最大的努力帮助你解决你遇到的问题. 默认的主题看起来是什么样子的? 如果还确定在我的空间中,我使用的是文档主题? 如果检查在我的站点中有哪些地方使用了文档主题?…

[python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记  http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50824215…

http://stackoverflow.com/questions/3338999/get-id-of-last-inserted-document-in-a-mongodb-w-java-driver mongoDB api就可以实现,请仔细查看集合insert方法的源代码     a.文档插入后可以获取到插入的文档的ObjectID 代码: BasicDBObject doc = new BasicDBObject( "name", "Matt" ); col…

前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务,像EF中我们可以生成Guid来,本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的,结果发现网上各种各样的实现都有,不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供,我们可以直接调用即可,不需要我们在花费多余的时间设计重写了. MongoDB ObjectId类型概述 每次插入一条数据系…

在mongo db 中增加.删除.修改文档有好多方法,这里简单记录一下我所知道的一些方法. 前置条件: 1.创建study数据库  use study; 2.创建persons集合,当第一次向persons集合中插入数据时,如果集合不存在会自动创建.当然也可以使用命令 db.createCollection("persons",{可以带一些参数,也可以不带}) 3.db.persons.find({}) 可以查询persons集合中所有的文档. 一.增加文档 ① 增加单个文档,使用 s…

LSA latent semantic analysis 映射词-文档到一个低维隐语义空间 比较词和文档在低纬空间的相似性 topic 是 Vocab 上的概率分布(符合多项式分布) 文档到主题的一个分布,主题到词库的分布,通过训练得到这两个分布模型 plsa 模型 LDA模型 大规模LDA系统 spark LDA Google PLDA 微软LightLDA 腾讯LDA,PEACOCK…

在使用了element-ui后,总觉得不尽兴,再学一个响应式的muse-ui发现是个小众框架,但是我很喜欢. 指出官网文档里的主题使用描述错误. 首先,在vue-cli里安装raw-loader:npm i  raw-loader -D 然后在app.vue里使用: import light from '!raw-loader!muse-ui/dist/theme-default.css' import dark from '!raw-loader!muse-ui/dist/theme-dark…

一．问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大.这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率是最大的.建模的目标也是这样,下面就用数学来表示吧.一开始来说,先要注意假设了一些隐变量z,也就是topic.每个文档都符合一个topic的分布,另外是每个topic里面的词也是符合一个分布的,这个似然是以文档为单位的.极大似然式子全部写出来是下面的样子的其中的M表示文档个数.其中的α,就是每个文档符合的那个topic分布…