ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上,基于云原生架构重构设计,并新增和优化了大量功能.在字节内部,ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域,最大的一个集群规模大于2400节点,管理的总数据量超过700PB.本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构,并重点介绍ByteHouse在查询上的优化(如优化器.MPP执行模式.调度优化等)和对MySQL生态的完善(基于社区MaterializedMySQL功能),最后结合实际…

前言近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析型数据库(AnalyticDB)成功入选 !AnalyticDB作为阿里巴巴自主研发的PB级实时云数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,帮客户将整个数据分析和价值化从传统的离线分析带到下一代的在线实时分析模式.本文将深入解读An…

1.先下载安装Qt 我们使用的版本是4.8. 可以自行百度下载也可以从下面的网盘地址下载: Qt库和编译器下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrUxLIG 密码:0181 Qt Creator下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1miPgpfi 密码:1hb6 下载后得到这三个文件: 其中 MinGW-gcc440_1.zip 是mingw编译器 qt-win-opensource-4.8.2-mingw.exe 是Qt的库 qt-creato…

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为构建PB级云端数仓实践 在现代社会中,随着4G和光纤网络的普及.智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器.物联网设备入网等等而产生的数据,导致了PB级储存的需求加大. 但数据保留下来并不代表它真的具有利用价值,曾经保存的几TB的日志,要么用来做做最简单的加减乘除统计,要么就在日后出现问题了,扒出日志堆找证据.你的影视库里面可以下载储存成千上万部影片,但不代表你真的能全部看完. 如何将手里现有的数据变得更具有价值?一些营销云已经可以做到毫秒级响应做到精准投放广告…

一.迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中.当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够从容地首先维护维度键,然后在对应的事实表行中使用这些最新的键.然而,各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据.例如,某些线下的业务,数据进入操作型系统的时间会滞后于事务发生的时间.再或者出现某些极端情况,如源数据库系统出现故障,直到恢复后才能补上故障期间产生的数据.        在销售订单示例中,晚于…

快讯 JAP 1.0.1 正式发布 <JAP产品技术白皮书>正式发布.立即获取:白皮书 JAP 1.0.1 版本内容 新增功能/支持 添加 com.fujieid.jap.core.util.RequestUtil 完成jap-ids模块 jap-ids 是基于 RFC6749.RFC7636.RFC7033等标准协议和 OpenID Connect Core 1.0 认证协议,实现的一款轻量级.业务解耦.开箱即用的新一代国产授权认证框架. 此处附上我精心绘制的jap-ids 业务流程图: j…

作者:京东云 贾世闻 最近想看看 rust 如何集成 clickhouse,又犯了好吃懒做的心理(不想自己建环境),刚好京东云发布了兼容ck 的云原生数仓 Starwfit,于是搞了个实例折腾一番. Starwfit 是京东云自主研发的新一代云原生数据仓库,通过存算分离降低了存储成本,同时兼具性能和扩展弹性.其写入和查询速度可达到传统数据仓库的数倍,为用户提供实时数据分析能力.广泛应用于流量分析.精准营销.用户画像.广告实时竞价.BI报表分析.日志分析.促销选品.物联网等业务场景. 言归正传,看…

一.周期快照简介 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期,如一天.一周或一月的多个度量.其粒度是周期性的时间段,而不是单个事务.周期快照事实表通常包含许多数据的总计,因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内.在这些事实表中,外键的密度是均匀的,因为即使周期内没有活动发生,通常也会在事实表中为每个维度插入包含0或空值的行.        周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计.有些数据仓库用户,尤其是业务管理者或者运营部门,经常要看某个特定时间点的汇总数据.下面在示例…

一.内容介绍 昨日福利:大数据反杀熟 今日:数据看板 离线分析及DW数据仓库 明日:实时计算框架及全流程 一.数仓定义及演进史 1.概念 生活中解答 2.数据仓库的理解 对比商品仓库 3.数仓分层内容 (1)层数不要过多,会冗余 (2)好处 提高效率,便于复用 4.数仓的演进过程 (1)演进 OLTP->OLAP维度建模,冗余 关系建模:高度结构化,易于扩展 (2)对比 OLTP善于交易 OLAP善于检索 5.数据仓库架构 实时计算,杀熟,比你更懂你 例如拼多多,游戏让你消费 二.具体了解 1.…

声明 本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导. 参考文献 <大数据之路——阿里巴巴大数据实践>——阿里巴巴数据技术及产品部 著. 背景及目的 数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要管理.随着业务的增加,数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求,而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节.本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议,为实际数据治理提供依据及指导. 数据质量保障原则 评估数据质量…