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使用synchronized对并发性的影响
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错误:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条
在access的mdb数据库动态更新的过程中,遇到了DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常,错误:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条. 程序逻辑:遍历表1的所有行,如果符合条件,则删除表1当前行,且删除表2中的相关行(两行),并在表2中插入新的一行.由于在判断的时候需要用到表2中新插入的行,所以得在循环中实时更新. 经查找: 该错误的原因为:数据库的主键设置为-自动编号. 错误分析: 首先获取的DeleteComm…
违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条 解决办法
本文转载:http://www.cnblogs.com/litianfei/archive/2007/08/16/858866.html UpdateCommand和DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常.调试提示:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条:或 违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0 条. 这里的违反并发性:不是指多人编辑引起的并发. 问题原因: 在插入.更新或删除操作…
违反并发性: UpdateCommand影响了预期 1 条记录中的 0
今天遇到这个错误,看到下面这种说法都没解决问题: 1 检查是否设有主键.2 DeleteCommand的问题:检查是否含有自动编号字段(Access的自动编号字段可能会引发此异常): UpdateCommand的问题:检查更新的字段的原始值是否为空值(原始空值更新时可能会引发此异常) 3.多人并行操作也可能引发这样的异常. 最后发现是我使用强类型Dataset时,后面修改了数据库添加了字段,也在对应DataTable中添加了字段,但是GetDataXXX时对应的sql代码的select中没有该…
updatetable 违反并发性: UpdateCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条造成问题一种原因
数据库 表A ID UserName DeptID DeptName 1 张三 1 技术部 表B ID DeptName 1 市场部 当使用A,B连接查询出DataTable,然后在使用DataTable 批量Update时,因为View显示的市场部与技术部不一致就会导致,UpdateCommand无法成功.…
Select for update/lock in share mode 对事务并发性影响
select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范…
Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响
Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解…
(转载)Select for update/lock in share mode 对事务并发性影响
select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范…
Flume-NG中Transaction并发性探究
我们曾经在Flume-NG中的Channel与Transaction关系(原创)这篇文章中说了channel和Transaction的关系,但是在source和sink中都会使用Transaction,那么Transaction的并发性如何? Transaction是介于channel和source.sink直接的一层缓存,为了安全性和可靠性source.sink不能直接访问channel,只能访问在他之上的Transaction,通过Transaction间接操作channel中的数据. 这节…
深入了解 Scala 并发性
2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全…
java 并发性和多线程 -- 读感 (一 线程的基本概念部分)
1.目录略览 线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程. 线程间通讯的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号 死锁相关,资源竞争相关:死锁,如何避免死锁,饥饿和公平,嵌套管程锁死,Slipped conditions(从一个线程检查某一特定条件到该线程操作此条件期间,这个条件已经被其它线程改变,导致第一个线程在该条件上执行了错误的操作)…