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转自:http://blog.csdn.net/chen_jp/article/details/7983076 Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法 先来先服务(FIFO) FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾.一个作业运行完后,总是从队首取下一个作业运行.这种调度策略的优点是简单.易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担.但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一…
Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法 先来先服务(FIFO) Hadoop中默认的调度器FIFO,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业. FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾.一个作业运行完后,总是从队首取 下一个作业运行.这种调度策略的优点是简单.易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担.但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一视同仁,…
除了使用Hive,Pig来执行一个MapReduce任务,不需要专门的把项目打成jar包,提交执行,或者定时执行,因为Hive,Pig这些开源框架已经,帮我们自动打包上传了. 而有些时候,我们自己手写了一个MapReduce的任务,然后这个任务里面依赖了其他的第三方包,比如说是Lucene的,或者是Solr,ElasticSearch的,那么打包的时候就需要将这些依赖的jar包也一起的打包进去. 如果你用的是maven,那么事情就简单了,maven会自动把所有依赖的jar包,打成一个统一的jar…
简介: Apache Hadoop 集群安装文档 软件:jdk-8u111-linux-x64.rpm.hadoop-2.8.0.tar.gz http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 系统:CentOS 6.8 x64 主机列表及配置信息: master.hadoop datanode[:].hadoop CPU: MEM: 16G 8G DISK: 100G* 100…
前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注. 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着.目前,关于大数据项目可以真正被落地…
nodemanager进程解决:http://blog.csdn.net/baiyangfu_love/article/details/13504849 编译安装:http://blog.csdn.net/ilovemilk/article/details/44465487 hadoop默认不提供64位的版本,需要自己编译安装 故障:http://blog.csdn.net/u014595668/article/details/52040810 hadoop2.6.2 native架包:http…
  问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴…
1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32…
导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces…
TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展.可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造. TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB:每日作业数100多万,每日计算量4PB,作业并发数2000左右:实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多:存储利用率83%左…