tensorflow函数解析：Session.run和Tensor.eval的区别

tensorflow函数解析:Session.run和Tensor.eval 翻译 2017年04月20日 15:05:50 标签: tensorflow / 机器学习 / 深度学习 / python 7774 原问题链接: http://stackoverflow.com/questions/33610685/in-tensorflow-what-is-the-difference-between-session-run-and-tensor-eval 译: 问题: tensorflow有两种…

tensorflow函数解析：Session.run和Tensor.eval

原问题链接: http://stackoverflow.com/questions/33610685/in-tensorflow-what-is-the-difference-between-session-run-and-tensor-eval 译: 问题: tensorflow有两种方式:Session.run和 Tensor.eval,这两者的区别在哪? 答: 如果你有一个Tensor t,在使用t.eval()时,等价于:tf.get_default_session().run(t).…

Difference Between Session.run and Tensor.eval

[Question]: TensorFlow has two ways to evaluate part of graph: Session.run on a list of variables and Tensor.eval. Is there a difference between these two? [Answer]: If you have a Tensor t, calling t.eval() is equivalent to calling tf.get_default_ses…

tensorflow函数解析： tf.Session() 和tf.InteractiveSession()

链接如下: http://stackoverflow.com/questions/41791469/difference-between-tf-session-and-tf-interactivesession 英文 Question: Questions says everything, for taking sess= tf.Session() and sess=tf.InteractiveSession() which cases should be considered for what…

[图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本

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[图解tensorflow源码] Session::Run()流程图（单机版）

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tensorflow函数介绍(1)

tensorflow中的tensor表示一种数据结构,而flow则表现为一种计算模型,两者合起来就是通过计算图的形式来进行计算表述,其每个计算都是计算图上的一个节点,节点间的边表示了计算之间的依赖关系.一般的tensorflow程序分为两个阶段,在第一阶段定义计算图需要的变量,第二个阶段定义计算模型,最后通过执行计算来得到运行结果. import tensorflow as tf 1.常数及矩阵 m1=tf.constant([[3.,3.]]) #产生两行一列的矩阵(创建一个常量tensor)…

[图解tensorflow源码] [原创] Tensorflow 图解分析（Session, Graph, Kernels, Devices）

TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…

tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别

tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me problem instruction sess.run([a,b]) # (1)同时运行a,b两个函数 sess.run(a) sess.run(b) # (2)运行完a函数后再运行b函数这两个语句初看时没有任何区别,但是如果a,b函数恰好是读取example_batch和label_batch这种需要使用到数据批次输入输出函数时例如(tf.train.shuffle_ba…

[转]javascript eval函数解析json数据时为什加上圆括号eval("("+data+")")

javascript eval函数解析json数据时为什么加上圆括号?为什么要 eval这里要添加 “("("+data+")");//”呢? 原因在于:eval本身的问题. 由于json是以”{}”的方式来开始以及结束的,在JS中,它会被当成一个语句块来处理,所以必须强制性的将它转换成一种表达式. 加上圆括号的目的是迫使eval函数在处理JavaScript代码的时候强制将括号内的表达式(expression)转化为对象,而不是作为语句(statement)…

TensorFlow中的Session、Graph、operation、tensor

TensorFlow中的Session.Graph.operation.tensor…

tf.transpose函数解析

tf.transpose函数解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释将a进行转置,并且根据perm参数重新排列输出维度.这是对数据的维度的进行操作的形式. Details 图像处理时数据集中存储数据的形式为[channel,image_height,image_width],在tensorflow中使用CNN时我们需要将其转化为[image_height,image_wi…

tf.slice函数解析

tf.slice函数解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 : 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片切片的尺寸是size,切片的开始位置是begin. 切片的尺寸size表示输出tensor的数据维度,其中size[i]表示在第i维度上面的元素个数. 开始位置begin表示切片相对于输入数据input_的每一个偏移量,比如数据input是 [[[1, 1, 1],…

《Tensorflow技术解析与实战》第四章

Tensorflow基础知识 Tensorflow设计理念 (1)将图的定义和图的运行完全分开,因此Tensorflow被认为是一个"符合主义"的库 (2)Tensorflow中涉及的运算都要放在图中,而图的运行只发生在会话(session)中.开启会话后,就可以用数据去填充节点,进行运算.关闭会话后,就不能继续计算了.因此会话提供了操作运算和Tensor求值的环境编程模型边 Tensorflow的边有两种连接关系:数据依赖和控制依赖.其中实线边表示数据依赖,代表数据,即张量.张量…

Tensorflow代码解析（一）

http://www.leiphone.com/news/201702/n0uj58iHaNpW9RJG.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 摘要 2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源,并迅速得到广泛关注,在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广.TensorFlow系统更新快速,官方文档教程齐全,上手快速且简单易用,支持Python和C++接口.本文依据对Tensorflo…

学习笔记TF050:TensorFlow源代码解析

TensorFlow目录结构. ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明 ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表 AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表 BUILD CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导 ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板 LICENSE #版权许可 README.md RELEASE.md #每次发版的change log WORKSPACE #配置移动端开发环境 b…

async函数解析

转载请注明出处:async函数解析 async函数是基于Generator函数实现的,也就是说是Generator函数的语法糖.在之前的文章有介绍过Generator函数语法和异步应用,如果对其不了解的,可以先看看关于Generator函数的文章,这样学习async函数的难度就不会太大. 传送门: Generator语法解析 Generator函数异步应用接下来会用一些篇幅说明一下async函数,文末会给出async函数的参考学习文章. 文章目录含义基本语法错误处理异步应用含义我们…

tf.train.shuffle_batch函数解析

tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1, seed=None, enqueue_many=False, shapes=None, name=None) 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Creates batches by randomly shuffling tensors. 通过随机打乱张量的顺序创建…

oracle中next_day()、last_day()函数解析

oracle中next_day()函数解析 Sql代码当前系统时间的下一星期一的时间select next_day(sysdate,1) from dual NEXT_DAY(date,char) date参数为日期型, char:为1~7或Monday/Mon~Sunday/ 指定时间的下一个星期几(由char指定)所在的日期, char也可用1-7替代,1表示星期日,2代表星期一等还可以是星期一.星期二....星期日 Sql代码 select next_day(sysdate,'星期…

Tensorflow函数——tf.variable_scope（）

Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567 tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,p…

ceph 初始化函数解析

global_pre_init 预初始化函数,解析ceph.conf配置文件, 初始化定义global_context 和 config的全局变量. 全局预初始化函数 CINIT_FLAG_UNPRIVILEGED_DAEMON_DEFAULTS 默认DAEMON ,相对于下面的选项而言,一般会采用这个. CINIT_FLAG_NO_DEFAULT_CONFIG_FILE 不去读config_file CINIT_FLAG_NO_CLOSE_STDERR 不关闭stderr CINIT_F…

PHP json_decode 函数解析 json 结果为 NULL 的解决方法

在做网站 CMS 模块时,对于模块内容 content 字段,保存的是 json 格式的字符串,所以在后台进行模块内容的编辑操作 ( 取出保存的数据 ) 时,需要用到 json_decode() 函数. 但是在解析的时候,使用 json_decode() 函数解析的结果一直是 NULL,没有出现希望解析成的数组.下面是问题和分析: 1. 当输出 json 字符串时,代码和页面的显示内容分别是: echo $content = $res[0]['con']['content']; 只需要考虑 $c…

Matlab中bsxfun和unique函数解析

一.问题来源来自于一份LSH代码,记录下来. 二.函数解析 2.1 bsxfun bsxfun是一个matlab自版本R2007a来就提供的一个函数,作用是”applies an element-by-element binary operation to arrays a and b, with singleton expansion enabled. 函数用在两个数组间元素逐个计算.比如当我们想对一个矩阵A的每一列或者每一行与同一个长度相等的向量a进行某些操作(比较大小,乘除等)时,我们只…

socket使用TCP协议时，send、recv函数解析以及TCP连接关闭的问题

Tcp协议本身是可靠的,并不等于应用程序用tcp发送数据就一定是可靠的.不管是否阻塞,send发送的大小,并不代表对端recv到多少的数据. 在阻塞模式下, send函数的过程是将应用程序请求发送的数据拷贝到发送缓存中发送并得到确认后再返回.但由于发送缓存的存在,表现为:如果发送缓存大小比请求发送的大小要大,那么send函数立即返回,同时向网络中发送数据;否则,send向网络发送缓存中不能容纳的那部分数据,并等待对端确认后再返回(接收端只要将数据收到接收缓存中,就会确认,并不一定要等待应用程序调…