数据类型越小越好 在业务够用的情况下,尽可能选取小的数据类型.不仅占用空间小,而且执行查询等操作时性能好. 越简单越好 对于简单的类型,在处理时会占用更少的 CPU 周期. 例如,整数就比字符类型简单,因为字符集合要处理字符类型等使其变得复杂. 最佳实践 存储日期时间时,要用 mysql 中内嵌的 datetime 或 timestamp 类型,而不是 String 存储 ip 地址时,使用整数而不是字符串 存储数据时,尽量避免 NULL 值 存储 NULL 的列,会占用更多的存储空间,并且需要…

今天介绍一个MySQL中的数据类型-JSON,相信大家对JSON都不陌生,在日常工作中使用到的频率也很高,话不多说,直接开始. 何谓JSON 看下RFC文档对于JSON的描述 1.基于 JavaScript 语言的轻量级的数据交换格式 2.基于文本 3.语言无关 JSON应用场景 我大概使用过以下两类: 1.接口的数据交换,比如ajax请求时的application/json.rpc调用时的JSON序列化\反序列化: 2.以JSON格式存储数据,我接触过以下两种: 2.1 以Mongodb为代表…

接触MySQL这个数据库大概快要两年了,不过由于没有特别深入系统的去学习,大多也是停留在一知半解的状态.今天在工作中刚好碰到了表设计的问题,顺便写篇博客,把MySQL中数据类型和字段类型选择这方面给弄清楚. MySQL中的数据类型大体分为三大类,数值类型,时间日期类型以及字符串类型.下面将对这三种类型进行详细的介绍. 一.数值类型 MySQL 支持所有标准SQL 中的数值类型,其中包括严格数值类型(INTEGER.SMALLINT.DECIMAL 和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLO…

一.存储引擎 .概念 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力. 通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能. .mysql支持的存储引擎 mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB.MyISAM.MEMORY.BLACKHOLE.CSV.FEDERATED.MRG_MYISAM.ARCHIVE.PERFORMANCE_SCHEMA. 其中ND…

存储引擎,MySQL中的数据类型及约束 一.存储引擎 1.不同的数据应该有不同的处理机制 2.mysql存储引擎 ​ Innodb:默认的存储引擎,查询速度叫myisam慢,但是更安全 ​ 支持事务,行锁,外键,所以数据更安全 ​ 建表的时候Innodb会产生两个文件 ​ 一个是表结构文件 ​ 一个是存储数据文件 ​ myisam:mysql老版本(5.1版本之前)用的存储引擎 ​ 查询速度较于Innodb要快 ​ 会产生三个文件:表结构文件,索引文件(可以理解为是书的目录,能帮助你更快的查询数…

MySQL创建: 1.创建数据库create database test2; 2.删除数据库drop database test2;3.创建表create table ceshi(    ids int auto_increment primary key,    uid varchar(20),    name varchar(20),    class varchar(20),    foreign key (class)  references class(code) );create t…

MySQL中的数据类型 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint un…

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的…

原文:http://www.andyqian.com/2016/04/06/database/mysqleindex/ 在mysql中有多种索引,有普通索引,全文索引,唯一索引,多列索引,小伙伴们可以通过不同的应用场景来进行索引的新建,在此列出三种新建索引的方法 mysql 中添加索引的三种方法 1.1 新建表中添加索引 ① 普通索引 1234567 create table t_dept( no int not null primary key, name varchar(20) null,…

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…

MySQL中的数据类型 [数值型.字符串型.时间日期型] MySQL中各数据类型 1. 数值类型(整型) 类型 数据大小 类型 (无符号:unsigned) 数据大小 存储空间 tinyint -128 到 127  tinyint unsigned  到 255  1 smallint -32768 到 32767 smallint unsigned 0 到 65535  2 mediumint -8388608 到 8388607 mediumint  unsigned  到 1677721…

“mysql中的数据类型长度是固定的 数据类型后面改的只是展示长度 没用的 int就是四个字节 2的31次方减一是最大值 所以改这个长度没用 只能改数据类型”…

原文地址:https://www.imooc.com/article/16158 在使用MySQL数据库时有很多常见的误解,其中使用int类型来保存日期数据会提高数据读取的效率就是比较常见的一个误解.通常情况下在选择表中列的数据类型时我们要选择能满足存储需要的,最小的数据类型,这大概就是大家喜欢使用int类型来保存时间数据的原因.因为INT类型只占用4个字节面datetime类型要占用8个字节,显然INT要比datetime类型小很多,同时MySQL又提供了两个非常好用的函数FROM_UNIXT…

数据类型 数据库mysql中也是分很多数据类型的,最常用的就是:数字类型.字符类型.日期类型.枚举与集合类型 一.数字类型: 默认都是有符号的,即正负号,若想无符号,在创建表时加unsigned.指定宽度时,只影响显示宽度不影响存储,即只决定读不决定写. 注:其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度,使用默认的就可以了 最常用的是int,常用的一般是tinyint和int tinyint:1个字节,有符号时可存(-128~127),无符号时可存(0~255),超过范围的数存成最大范围的那个数 s…

据我统计,MySQL支持39种(按可使用的类型字段统计,即同义词也作多个)数据类型.下面的介绍可能在非常古老的mysql版本中不适用. 转载出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106.谢谢! 文本主要参考了官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/ 1.概述 要了解一个数据库,我们也必须了解其支持的数据类型. MySQL支持所有标准的SQL数据类型,主要分3类: 数值类型 字符串类型…

1.MySQL 数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的. MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值.日期/时间和字符串(字符)类型. 2.数值类型(12) 2.1.整数类型(6) 一张图就能解释清楚了: INTEGER同INT. 2.2.定点数(2) DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型.它们用于保存必须为确切精度的值. 使用方式如下: salary DECIMAL(5,2) 下面的介绍将基于上面这个例子. 我们看到其中有两个参数,即…

1.mysql中的基本类型 1.整数: tinyint:1个字节   -128~127 smallint: 2个字节  -32768~32767 int :  4个字节 bigint:  8个字节 2.定点数: decimal 小数点位置固定 3.浮点数 float: 4个字节 doule: 8个字节 4.日期.时间 data:只表示某一个日期 time:可以表示一天当中的某一个点数或间隔时间,可以是负数,最小 : -839小时59分59秒   最大:839小时59分59秒 datatime:连…

mysql中的字符串数据类型set,enum 原文网址: https://www.cnblogs.com/benbenzhu/p/5604598.html 1.enum 单选字符串数据类型,适合存储表单界面中的“单选值”. 设定enum的时候,需要给定“固定的几个选项”:存储的时候就只存储其中的一个值. 设定enum的格式: enum("选项1","选项2","选项3",...): 实际上,enum的选项都会对应一个数字,依次是1,2,3,4,5…

有个小问题记录下: 需要从第三方api接口获取数据,返回的数据的长度不定,设计表的时候设计成了varchar(256):结果存数据的时候提示表字段长度不够. 一直从300改到500,600,700都一直有些特殊数据超长,实在是烦人,于是换成text. 这边记录下mysql中text类型相关的信息: 参考链接: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-requirements.html#data-types-storage-reqs-stri…

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的…

创建联合索引时列的选择原则 经常用的列优先(最左匹配原则) 离散度高的列优先(离散度高原则) 宽度小的列优先(最少空间原则) 在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先.如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2);如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的…

主键设计的原则:1. 一定要显式定义主键2. 采用与业务无关的单独列3. 采用自增列4. 数据类型采用int,并尽可能小,能用tinyint就不用int,能用int就不用bigint5. 将主键放在表的第一列 这样设计的原因:1. 在innodb引擎中只能有一个聚集索引,我们知道,聚集索引的叶子节点上直接存有行数据,所以聚集索引列尽量不要更改,而innodb表在有主键时会自动将主键设为聚集索引,如果不显式定义主键,会选第一个没有null值的唯一索引作为聚集索引,唯一索引涉及到的列内容难免被修改引…

概述 MySQL有很多种数据类型,最常用的就是int,char,varchar,这些类型在创建表的时候都可以指定该字段的宽度,方法是在类型后面加一个括号,括号中写宽度就可以了. 但是,在指定宽度之后,有时候,我们可以看到插入的数据有一些被截断了:有一些并没有截断,而是四舍五入了,甚至什么操作都没有,原样插入了. 下面对于每一种数据类型单独测试: 数字型(int.tinyint...) mysql> create table t (id int(5)); mysql> insert into t…

长度范围是随数据类型就已经是固定的值,而显示宽度与长度范围无关. 以下是每个整数类型的存储和范围(来自MySQL手册) 类型 字节 最小值 最大值 (带符号的/无符号的) (带符号的/无符号的) TINYINT 1 -128 127 0 255 SMALLINT 2 -32768 32767 0 65535 MEDIUMINT 3 -8388608 8388607 0 16777215 INT 4 -2147483648 2147483647 0 4294967295 BIGINT 8 -922…

表优化 1.单表优化 建立索引 根据sql的实际解析顺序建立复合索引 最佳左前缀,保持索引的定义和使用顺序一致 2.多表优化 连接查询 小表驱动大表:对于双层循环来说,外层循环(数据量)越小,内层循环(数据量)越大,程序性能越高.一般左外连接左表为驱动表,右外连接右表为驱动表,内连接选结果集小的为驱动表. 索引建立在经常使用的字段上,给被驱动表建立索引 一般我们将小表当做驱动表(指定了联接条件时,满足查询条件的记录数少表为「驱动表」,未指定联接条件时,行数少的表为「驱动表」) 3.避免索引失效原…

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

unsigned   既为非负数,用此类型可以增加数据长度! 例如如果    tinyint最大是127,那    tinyint    unsigned    最大   就可以到    127 * 2 unsigned 属性只针对整型,而binary属性只用于char 和varchar. 类型 说明 tinyint 非常小的整数 smallint 较小整数 mediumint 中等大小整数 int 标准整数 bigint 较大整数 float 单精度浮点数 double 双精度浮点数 deci…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where…