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今天看了下之前做的一个异步处理任务的服务,发现占用内存量比较大,达到2G,但我检查了代码,基本没有static对象.但这个服务有个特点,就是每次执行一个任务的时候,会从数据库中捞大量的数据做处理,因此我怀疑是因为有比较多的临时对象产生,但程序没有来的及释放.为了验证这个,我用了jinfo查看和临时设置启动参数,jmap查看内存占用情况和主动触发FGC,jstat查看gc情况,top查看整个程序占用的内存量. 用jmap查看,发现内存占用并没有那么高(free值很大),但capacity比较大.用…
Java基础-JVM调优策略简介 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.JVM结构分析 1>.JVM结构图 2>.JVM运行时数据区功能说明 JVM管理的内存段可分为两大类:线程共享内存和线程私有内存. 2.1:线程共享内存 方法区:存储jvm加载class,常量,静态变量,即时编译器编译后的代码等. java堆:存储Java的所有对象实例,数组等: 2.2:线程私有内存 程序计数寄存器:每个线程有自己的计数存寄器,存储当前线程执行字节码的地址: jvm栈:jv…
JVM调优(三)--基于Btrace的监控调试 简介 Btrace可以动态地向目标应用程序的字节码注入追踪代码 用到的技术: JavaComplierApi.JVMTI.Agent.Instrumentation+ASM Btrace安装入门 通过github搜索进行下载 新建环境变量BTRACE_HOME 添加Path:%BTRACE_HOME%\bin 两种运行脚本的方式 在JVisualVM中添加Btrace插件,添加classpath 使用命令行btracce <pid> Btrace…
GC和GC Tuning GC的基础知识 1.什么是垃圾 C语言申请内存:malloc free C++: new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ? 自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,容易出两种类型的问题: 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 2.如何定位垃圾 引用计数(ReferenceCount) 根可达算法(RootSearching) 3.常见的垃圾回收算法 标记清除(mark sweep) - 位置…
Arthas线上 分析诊断调优工具 以前我们要排查线上问题,通常使用的是jdk自带的调优工具和命令.最常见的就是dump线上日志,然后下载到本地,导入到jvisualvm工具中.这样操作有诸多不变,现在阿里团队开发的Arhtas工具,拥有非常强大的功能,并且都是线上的刚需,尤其是情况紧急,不方便立刻发版,适合临时处理危急情况使用.下面分两部分来研究JVM性能调优工具: 1.JDK自带的性能调优工具 虽然有了Arthas,但也不要忘记JDK自带的性能调优工具,在某些场景下,他还是有很大作用的.而且…
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo…
文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性…
jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的ecl…
 一.word2vec调参   ./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 12 -binary 1 一般来说,比较喜欢用cbow ,因为模型中 cbow有向量相加的运算.##保留意见   -cbow 0表示不使用cbow模型,默认为Skip-Gram模型 -size 表示词向量维数:经验是不超过100…