基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

(代码中对应一个数组的下标),将每个元素放入对应桶中,再将所有元素按顺序输出(代码中则按顺序将数组i下标输出arrary[i]次),即为{0,1,3,5,5,6,9}. 1.2  代码实现 /* *@author Calvin in http://blog.csdn.net/seu_calvin/article/details/54800413 *@date 2017/01/31 */ public class Order { private int[] bucket; private int[…

内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { public static void main(String[] args) { //排序 分为: 内部排序(使用内存来排序) , 外部排序(需要借助外部存储) // 内部排序: // int[] array = {100, 6, 9, 2, 1, 0, 54,23,5}; // int[] arr = ne…

算法说明 桶排序的逻辑其实特别好理解,它是一种纯粹的分而治之的排序方法. 举个例子简单说一下大家就知道精髓了. 假如对11,4,2,13,22,24,20 进行排序. 那么,我们将4和2放在一起,将11,13放在一起,将22,24,20放在一起.  然后将这三部分分别排序(可以根据实现情况任意选择排序方式,我的代码中使用的是快排),将子数组排序后,再顺序输出就是最终排序结果了(大概应该明白了,我们是根据数字大小进行分组的,故而顺序输出即可) 怎么样,很简单吧. 具体实现大家看代码就行,我实现的其…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

文字描述 简单排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…,n)个记录中选取关键字最小的记录作为有序列表中的第i个记录. 示意图 略 算法分析 简单排序算法中,所需进行记录移动的操作次数较少,其最小值为0,最大值为3(n-1).所需进行的关键字的比较次数相同,都为n(n-1)/2.因此总的时间复杂度为n*n,辅助空间为1,是不稳定的排序方法. 代码实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define DEBUG #define…

一.基本思想 桶排序是将待排序的数据分割成许多buckets,然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法.也是典型的分而治之(divide-and-conquer)的策略.   二.算法过程及PHP代码实现 1)找出待排序数组arr中的最大值max.最小值min: 2)设置一个定量的数组当作空桶,范围为min~max(min.max为步骤1求得的最小值.最大值): 3)遍历待排序数组arr,计算每个元素arr[i]放的桶,把数据放到对应的桶里: 4…

该算法的时间复杂度是O(M+N),M为桶的个数,N为待排序的个数 缺点: 1.不适用于小数 2.当数值过多,太浪费空间,比如数值范围为0~99999,那需申请100000个变量,也就是要写成a[1000000]. 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { public class Progra…