将一个矩阵(二维数组)按对角线向右进行打印.(搜了一下发现好像是美团某次面试要求半小时手撕的题)Example:Input:[[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]Output:[[4],[3, 3],[2, 2, 2],[1, 1, 1],[5, 5],[9]] class Solution(): def print_matix(self,list): print(list) rows = len(list) cols = len(list[0]) result = []…

[剑指Offer]顺时针打印矩阵 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字 1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 解题方法 和54. Spi…

使用 pprint 模块 pprint 模块( pretty printer ) 用于打印 Python 数据结构. 当你在命令行下打印特定数据结构时你会发现它很有用(输出格式比较整齐, 便于阅读). --------------------------------------------------------------- import pprint data = (    "this is a string", [1, 2, 3, 4], ("more tuples&q…

打印,是所有程序员从小白时期就具备的神技,遇事不决打印一下,是 DEBUG 最简单且不依赖 IDE 的方式,自定义各种日志输出,也是项目成型后必备功能.但是为了优雅的打印格式,往往需要对各种对象进行特殊格式化,可遇到字典和大段字符串也不好处理.这篇文章介绍两个库模块,可以快速有效的解决所有 Python 对象的打印输出,没错,所有. pprint 这是 Python 标准库模块,全称 pretty printer,可以让各种数据结构更美观地输出. >>> print(game) {'pl…

前不久,我写了一篇文章回顾 Python 中 print 的发展历史 ,提到了两条发展线索: 明线:早期的 print 语句带有 C 和 Shell 的影子,是个应用程序级的 statement,在最初十几年里,经历过 PEP-214 和 PEP-259 的改进:再到 2009 年的大版本 3.0,由语句改成了 print() 函数,还在 3.3 版本,做过一次功能增强,最终上升成为一等的内置函数. 暗线:介绍了 print 的竞争对手们,像传统的日志模块 logging.调试模块 pdb.主流…

//2019.07.10python数据分析基础——numpy(数据结构基础) import numpy as np: 1.python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面:(1)numpy——数据结构基础(2)Scipy——强大的数据计算(矩阵计算.信号处理.数理分析等)(3)matplotlib——可视化图形功能模块,实现数据的图形可视化)(4)pandas——基础数据分析方法(5)scikit-learn——强大的数据分析建模库,主要用于数据挖掘(6)Keras——人工神经网络,实现…

一.矩阵的加减法 import numpy as np #这里是矩阵的加法 ar1=np.arange(10).reshape(10,1) ar1 ar2=np.arange(10).reshape(10,1) print(ar1) print('\n') print(ar2) ar1+ar2 输出: [[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] [[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] Out[8]: array(…

题目描述: 中文: 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0.请使用原地算法. 英文: Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in-place. class Solution(object): def setZeroes(self, matrix): """ :type matrix: List[Lis…

首先遍历对角线元素,顺序为: 先从第一列的最后一行到第一行 然后从第一行的第一列到最后一列 遍历的同时记录坐标和数值,对数值进行排序,然后坐标顺序放回. class Solution: def diagonalSort(self, mat: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 从第一列的最后一行到第一行 for j in range(len(mat[0])-1, -1, -1): cords = [] # 记录坐标顺序 nums = [] # 记录数值…

就这一句: import this 输出: The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readab…

p::extract<char const *>(p::str(py_variable))…

Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order. For example,Given the following matrix: [ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ] ] You should return [1,2,3,6,9,8,7,4,5].…

import sys def pstack(depth = 0): frame = sys._getframe(depth) cnt = 0 while frame: print "###", cnt, frame.f_code.co_name, frame.f_code.co_filename, frame.f_lineno frame = frame.f_back cnt = cnt + 1 def test(): pstack(0) print "-"*20…

Matrix #python学习之矩阵matrix 2018.4.18 # -*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy as np import math a=np.matrix('1 2 7;3 4 8;5 6 9')#矩阵的换行必须使用分号隔开,内部数据必须为字符串形式,元素之间必须以空格隔开 print(np.matrix([[1,2],[3,4]])) m=np.asmatrix(a)#将输入的a解释为矩阵m,并修改m中某…

题目: 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字, 例如,如果输入如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 思路: 把矩阵想象成若干个圈,通过循环操作来打印矩阵,每次打印矩阵中的一个圈: 1.循环起始条件和结束条件: 起始条件:(1,1),(2,2)...(start,start) 结束条件:columns>start*2 &&a…

 介绍:通过pdf地址先将文件下载到本地,然后调用打印机打印,最后将下载的文件删除. 环境:windows系统.(windows64位) windows系统中安装python3.6.2环境 资料: O2S.Components.PDFRender4NET.dll(vs项目引用,这是在C#中调用打印机) python3.6.2 for windows python-3.6.2-amd64-webinstall 在python环境中添加:pywin32-221.win-amd64-py3.6 和  …

  题目描述:   输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.   解题思路:   由于是按照从外到内的顺序依次打印,所以可以把矩阵想象成若干个圈,用一个循环来打印矩阵,每次打印矩阵中的一圈.假设矩阵的行数是row,列数是col,则每次都是从左上角开始遍历,而我们注意到左…

/* 题目: 输入一个矩阵,按照从外到内顺时针的顺序依次打印每一个数字. */ /* 思路: 1.将打印矩阵看作是打印一个个从外向内的环. 2.每一个环都有一个起始节点,起始节点的坐标*2小于行数和列数. 3.对于每一个环,分别打印从左到右,从上到下,从右到左,从下到上的数字. */ #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<cmath> #include<st…

目录 最简单的打印 打印数字 打印字符 字符串的格式化输出 python中让输出不换行 以下的都是在Python3.X环境下的 使用 input 函数接收用户的输入,返回的是 str 字符串 最简单的打印 >>print("hello,word!") hello,word! 打印数字 >>a=5 >>b=6 >>print(a) >>print(a,b) >>print(a+b) 5 5 6 11 打印字符 使用逗…

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…

语言大餐 回归正题,本文是六种语言连接mysql数据库的代码展示,在LZ尝试的过程中,无论是语言环境搭建.mysql依赖库的导入还是代码的风格,各种语言都各有千秋.接下来,我们就让这些语言一一登场吧. Java(最具噱头的语言) Java给新人的印象应该是入门简单.代码优雅.活跃度高.跨平台.开源大家庭等等,实在是当之无愧的明星语言,而且是偶像派的.不过可惜的是,偶像派明星很容易被干掉.Java语言是LZ赖以生存的语言,因此LZ不希望做个偶像派,只能奋起直追,争取做实力派的Javaer. 说起这…

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') a #矩阵的换行必须是用分号(;)隔开,内部数据必须为字符串形式…

今天看文档发现numpy并不推荐使用matrix类型.主要是因为array才是numpy的标准类型,并且基本上各种函数都有队array类型的处理,而matrix只是一部分支持而已. 这个转载还是先放着了,少用,少用! from http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5760458.html numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class…

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. >>> a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') >>> a          …

转载自: http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a.矩阵元素必须在"[ ]"内:b.矩阵的同行元素之间用空格(或",")隔开:c.矩阵的行与行之间用";"(或回车符)隔开:d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数:e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建:1.直接输入法最简单的…

引言 鉴于五一期间超大的人流量,LZ思来想去,最终还是选择蜗居在自己的出租屋.无聊之际,当然不能忘了做点什么事情,于是LZ就研究了一下几种语言的皮毛,在这里献丑一翻,希望各位猿友莫要见笑. 不过说来也巧,园子里前段时间刚好上演了一场语言大战,这让LZ的这篇博文一出生就可能卷入不必要的纷争.其实LZ早就想写这么一篇文章,只是语言的探究比较麻烦,因为每个语言往往最难搞的就是环境的搭建,而且非常浪费时间,因此LZ就挑了五一这个机会才开始着手进行. 不管怎么说,LZ还是要澄清一下,本文只是LZ学习成果的…

NumPy - 矩阵库 NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib.此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象. matlib.empty() matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素. 该函数接受以下参数. numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) Python 其中: 序号 参数及描述 1. shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组 2. Dtype 可选,输出的数据类型 3. order C 或者 F…

转载自:http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的…

一.NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算的能力,快速.节省空间 (1)ndarray,N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性,维度个数 (4)shape属性,各维度的大小 (5)dtype属性,数据类型 4.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量计算 5.线性代数.随机数生成 6.import numpy as np narray多维数组…

提高Python数据分析速度的八个小技巧 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后 一行代码就生成丰富的交互式数据EDA报告 可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计数据,该报告还包含以下信息: 类型推断:检测数据帧中列的数据类型. 要点:类型,唯一值,缺失值 分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,…