TensorRT原理图示 NVIDIA的核心 TensorRT是有助于在NVIDIA图形处理单元(GPU)的高性能推理一个C ++库.它旨在与TensorFlow,Caffe,PyTorch,MXNet等训练框架以互补的方式工作.它专门致力于在GPU上快速有效地运行已经受过训练的网络,以生成结果(过程称为评分,检测,回归或推断). 一些训练框架(例如TensorFlow)已经集成了TensorRT,因此可以将其用于加速框架内的推理.另外, TensorRT可以用作用户应用程序中的库.它包括用于从…

1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,接着往下面看) 2.OAuth的原理 (流程图) 我在图上分了四个步骤,下面是四步的讲解: 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用QQ进行登录的网站: 第二步:你点击QQ登录后,第三方网站将会连接并进行请求,比如:你点击登录后,第三方网站会跳转…

本想前段时间就把自己通过QQ OAuth1.0.OAuth2.0协议进行验证而实现QQ登录的心得及Demo实例分享给大家,可一直很忙,今天抽点时间说下OAuth1.0协议原理,及讲解下QQ对于Oauth1.0的认证开发.闲话多说了点,下面直接进入主题. 1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,…

tcp的图示: Socket的图示: Socket原理图示: “三次握手”图示介绍: 客户端向服务器发送一个SYN J 服务器向客户端响应一个SYN K,并对SYN J进行确认ACK J+1 客户端再想服务器发一个确认ACK K+1 从图中可以看出,当客户端调用connect时,触发了连接请求,向服务器发送了SYN J包,这时connect进入阻塞状态: 服务器监听到连接请求,即收到SYN J包,调用accept函数接收请求向客户端发送SYN K ,ACK J+1,这时accept进入阻塞状态:…

冒泡排序及其优化 一.原理及优化原理 1.原理讲解 冒泡排序即:第一个数与第二个数进行比较,如果满足条件位置不变,再把第二个数与第三个数进行比较.不满足条件则替换位置,再把第二个数与第三个数进行比较,以此类推,执行完为一个趟,趟数等于比较的个数减一. 2.冒泡排序原理图示:(以98765序列为例,排序结果从小到大) 3.冒泡排序优化 优化版:每一次减少一次循环(即红色部分不需要在进行比较) 4.冒泡排序最终版 最终版:每一趟减少一次循环(删除线不需要再执行) 二.实现代码 1.冒泡排序实现主要代…

1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,接着往下面看) 2.OAuth的原理 (流程图) 我在图上分了四个步骤,下面是四步的讲解: 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用QQ进行登录的网站: 第二步:你点击QQ登录后,第三方网站将会连接并进行请求,比如:你点击登录后,第三方网站会跳转…

1.OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全.开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的.(我喜欢简单明了,这里没看懂,没关系,接着往下面看) 2.OAuth的原理 (流程图) 我在图上分了四个步骤,下面是四步的讲解: 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用QQ进行登录的网站: 第二步:你点击QQ登录后,第三方网站将会连接并进行请求,比如:你点击登录后,第三方网站会跳转…

Java I/O是Java基础之一,在面试中也比较常见,在这里我们尝试通过这篇文章阐述Java I/O的基础概念,帮助大家更好的理解Java I/O. 在刚开始学习Java I/O时,我很迷惑,因为网上绝大多数的文章都是讲解Linux网络I/O模型的,那是我总是搞不明白和Java I/O的关系.后来查了看了好多,才明白Java I/O的原理是以Linux网络I/O模型为基础的,理解了Linux网络I/O模型再学习Java I/O就很方便了,所以这篇文章,我们先来了解I/O的基本概念,再学习Lin…

Necat 是一个伟大而实用的用于 TCP 和 UPD 网络连接协议的读写程序.同时 Necat 也被誉为网络中的瑞士军刀,在许多黑客教程中 Necat 也被广泛使用.Necat 最常见用途是设置反向连接和 bind shell ,管道和重定向网络流量,端口侦听,调试程序和脚本,抓取 banner 等作用.在本教程中,我们将学到以下内容: 1. Banner 抓取 2. 原始连接 3. Webserver 交互 4. 文件传输 5. Necat 端口扫描6. 绑定和反弹 shell我们将使用运行…

一 JSP 概述 1. 本质:在 HTML 语言中混合 Java 程序代码,由服务器端 Java 语言引擎解释执行.其中,HTML 负责描述信息显示格式,JSP 负责描述处理逻辑. 2. JSP 代码运行环境:需要系统安装 JSP 引擎,最常用的如 Tmocat 和 Apache. 3. JSP 开发的典型方式: a) 直接使用:显示简单的动态效果. b) JSP+JavaBeans:需要与数据库连接,管理诸如账号之类的信息. c) JSP+JavaBeans+Servlet:将事物逻辑和表现逻…

首先感谢一片枫叶总结出这么好的文章,文章出处:http://www.cnblogs.com/smileEvday/archive/2013/05/25/IOSImageEdit.html 本文将为大家介绍常见的IOS图像处理操作包括以下四部分:旋转,缩放,裁剪以及像素和UIImage之间的转化,主要使用的知识是quartz2D.Quartz2D是CoreGraphics框架中的一个重要组成部分,可以完成几乎所有的2D图像绘制,处理功能.跟window编程中GDI的功能一样,而且很多概念都差不多.…

栈是一种“先去后出”的抽象的数据结构.例如:我们在洗盘子的时候,洗完一个盘子,将其放在一摞盘子的最上面,但我们全部洗完后,要是有盘子时,我们会先从最上面的盘子开始使用,这种例子就像栈的数据结构一样,先放进去的数据,最后才能得到. 栈不仅在生活中有很多例子,在计算机方面使用的更为频繁.如:大部分处理器运用基于栈的体系结构,当调用一个方法时,把他的返回地址和参数压入栈,当方法结束返回时,那些数据出栈.栈操作就嵌入在微处理器中.还有比如较老的计算器也是这样,他们不是输入带括号的算术表达式,而是把中间结…

OAUTH协议为用户资源的授权提供了一个安全的.开放而又简易的标准.与以往的授权方式不同之处是OAUTH的授权不会使第三方触及到用户的帐号信息(如用户名与密码),即第三方无需使用用户的用户名与密码就可以申请获得该用户资源的授权,因此OAUTH是安全的.oAuth是Open Authorization的简写. http://baike.baidu.com/link?url=dbhAbTjRKhqT4FCMbbnYvLamqZ4slI4HucF2QuP2-OHpbsQVyAwYXDZHrFfFW5j…

本文将为大家介绍常见的IOS图像处理操作包括以下四部分:旋转,缩放,裁剪以及像素和UIImage之间的转化,主要使用的知识是quartz2D.Quartz2D是CoreGraphics框架中的一个重要组成部分,可以完成几乎所有的2D图像绘制,处理功能.跟window编程中GDI的功能一样,而且很多概念都差不多. 一.图像旋转 图像旋转是图像处理过程中一中常见操作,按照旋转的角度不同,可以分为以下两种: 1.特殊角度旋转 特殊角度旋转是指对图像做90°,180°,270°等这一类旋转,这一类旋转操…

要实现Jenkins端的持续集成,其实在CI服务配置端很容易,难点呢?就是如何实现自动化的部署.我的脚本设计就是为了解决以下难题: 难点一.如何使得自动化部署脚本更通用 我用的脚本,依赖依赖一个配置文件的模块化,让每一个应用业务模块更加通用.自动化所执行的命令呢?我也是设计想法本着更加通用平台的原则,至少对于tomcat+java or java+socket这种模式通用. 难点二.如何使得自动化的部署简单有效 本脚本,更加切合实际,例:自动化部署关闭tomcat,我们常常会选择catalina…

post()方法调用流程 我们继续来看EventBus类,的另一个入口方法post() //已省略部分代码 public void post(Object event) { PostingThreadState postingState = currentPostingThreadState.get(); List<Object> eventQueue = postingState.eventQueue; eventQueue.add(event); if (!postingState.isP…

一.简介 1.基本概念 mybatis 是一个半自动轻量级的一个 orm 框架 将 java 与 sql 分离,解决了 jdbc 的硬编码问题: sql 由开发人员控制,更加方便 sql 的修改调优: 2.入门程序 2.1 原始方法:通过 sqlsession 来操作数据库 建一个全局配置文件(mybatis-config.xml),配置数据源等运行环境信息: 建立一个 sql 的映射文件(mapper.xml),并将这个文件注册到全局配置中: 加载全局配置文件获得一个 sqlsessionfa…

前序: Q:为啥需要对象池? A: 游戏中大量出现或销毁对象时会反复的开堆和放堆,程序与内存之间交互过于频繁导致资源的大量浪费 Q: 对象池实现原理? A: 当子对象池没有物体的时候,它会和普通没加对象池的程序一样要内存,实例化数据,但当某个属于对象池的物体被销毁时,它不会直接回内存,而是被保存在子对象池顺序表中,当下次程序再次想用该对象时就可以直接从子对象池中拿取而不用像内存索取,像游戏中存在 特效,子弹等物体时时常会用到. Q:什么是传统和AB对象池 A: 传统对象池,使用简单资源存放于Re…

1 forearch_oracle下批量保存(47) oracle批量插入 不支持values(),(),()方式 1.多个insert放在begin-end里面 begin insert into myemployeee(id,last_name,email,gender,dept_id) values (myemployeee_seq.nextval,#{emp.lastName,jdbcType=VARCHAR},#{emp.email,jdbcType=VARCHAR}, insert…

载波侦听多路访问协议  CSMA:Carrier Sense Multiple Access 特点:"先听后发" 改进ALOHA协议的侦听/发送策略  分类 非持续式 持续式 •1-持续CSMA •P-持续CSMA 非持续式  特点: ①经侦听,如果介质空闲,开始发送. ②如果介质忙,则等待一个随机分布的时间,然后重复步骤①.  等待一个随机时间可以减少再次碰撞冲突的可能性.但缺点是 等待时间内介质上没有数据传送,这段时间是浪费的. 持续式(指1-持续式)  特点: …

本文转载自慕课网 读者须知:1.本手记本着记续接前面的两张手记内容整理2.本手记针对tomcat部署测试环境实现 最近工作比较繁忙,导致这章一直拖延,没有太抽出时间来总结.要实现Jenkins端的持续集成,其实在CI服务配置端很容易,难点呢?就是如何实现自动化的部署.我的脚本设计就是为了解决以下难题: 难点一.如何使得自动化部署脚本更通用 我用的脚本,依赖依赖一个配置文件的模块化,让每一个应用业务模块更加通用.自动化所执行的命令呢?我也是设计想法本着更加通用平台的原则,至少对于tomcat+ja…

独立硬盘冗余阵列(RAID, Redundant Array of Independent Disks),旧称廉价磁盘冗余阵列(RAID, Redundant Array of Inexpensive Disks),简称硬盘阵列.由伯克利大学一位教授提出,其基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来,成为一个硬盘阵列组,使性能达到甚至超过一个价格昂贵.容量巨大的硬盘.根据选择的版本不同,RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处:增强数据集成度,增强容错功能,增加处理量或容量.但也有可能降低安全…

次表面散射(Subsurface Scattering),简称SSS,或3S,是光射入非金属材质后在内部发生散射, 最后射出物体并进入视野中产生的现象, 即光从表面进入物体经过内部散射,然后又通过物体表面的其他顶点出射的光线传递过程. 图 次表面散射原理图示 图 真实环境中的次表面散射 要产生使人信服的皮肤和其他半透明材质的渲染效果,次表面散射(Subsurface Scattering)的 渲染效果十分重要. 图 有无次表面散射的渲染对比图(左图:使用次表面散射 | 右图:无次表面散射) >中…

路由 Linux系统下的路由表是由小到大排列的,即C类地址-->B类地址-->A类地址-->0.0.0.0(默认路由). Linux系统中使用route命令查看路由表 [root@www ~]# route -n Kernel IP routing table Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface eth0 eth0 eth0 依据网络接口产生的IP而存在的路由,即主机上有几个网络接口,就会有对应的路由.如上结果显示…

1,概述 目前有效的文本分类方法都是建立在具有大量的标签数据下的有监督学习,例如常见的textcnn,textrnn等,但是在很多场景下的文本分类是无法提供这么多训练数据的,比如对话场景下的意图识别,这个时候如果我们还以传统的深度学习模型+softmax的形式来分类的话,是极容易陷入过拟合的状态.因此就有很多人研究在少量样本下如何建模.one-shot learning,few-shot learning,甚至是zero-shot learning都是旨在解决这类的问题. 本篇博客将会介绍下几种…

一级标题为思维导图的链接 :) 1. Nginx简介 1.1 nginx概述 说明(C10K) 程序架构(master/worker) nginx的特性 文件并发处理(异步.事件驱动)epoll / select 文件IO(高级IO,异步 mmap) 模块分类 核心模块(core module) 标准模块(HTTP modules.Stream modules.Mail modules) 第三方模块(3rd party modules) nginx的功能 静态web资源服务器 结合FastCGI…

REST(一种软件架构风格) 全称:Representational State Transfer 含义:(表述性 状态 转移) 是一种针对网络应用的设计和开发方式,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性. 在目前主流的三种Web服务交互方案中,REST相比于SOAP(Simple Object Access protocol,简单对象访问协议)以及XML-RPC更加简单明了,无论是对URL的处理还是对Payload的编码,REST都倾向于用更加简单.轻量的方法设计和实现.值得注意的是REST…

​ 算法原理:选一个数位基准,将序列分成两个部分,一边全是比它小序列,另一边全是比它大序列.然后再分别对比他小的序列和比再次进行基准分割.依次分割下去,得到一个有序的队列. 原理图示: ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 ​编辑 算法步骤图示: 算法步骤 以序列首位数字位基准.下标为j的哨兵从右往左出发,找到一个比6小的数,停在该位置 ​编辑 下标为i的哨兵从左往右出发,找到一个比6大的数. ​编辑 交换两个哨兵的数字. ​编辑 继续该…

Python字符串截取时总是有些糊涂,从官网上找到一个图示,理解Python字符串是如何标记,的具体含义图示如下: +---+---+---+---+---+---+ | P | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded) 'Py' >…

TensorRT深度学习训练和部署 NVIDIA TensorRT是用于生产环境的高性能深度学习推理库.功率效率和响应速度是部署的深度学习应用程序的两个关键指标,因为它们直接影响用户体验和所提供服务的成本.Tensor RT自动优化训练好的神经网络,以提高运行时性能,与仅使用通用CPU的深度学习推理系统相比,Tesla P100 GPU的能源效率(每瓦性能)提高多达16倍(见图1).图2显示了使用TensorRT和相对复杂的GoogLenet神经网络架构运行NVIDIA Tesla P100和K…