在刷题的过程中经常会碰到一些关于图论的问题,下面我将根据自己刷题的经验来对这些问题做一个总结. 图的表示方法 解决图论中的问题首先要解决的问题就是图的表示方法这一问题,图的表示方法主要有两种,一种使用链接表的方法来表示,另一种是用链接矩阵的方法来表示.在解题的过程中我用的几乎都是用邻接矩阵的方法来表示.用邻接矩阵来表示的话既可以用二维数组也可以用二维向量来表示.用二维向量来表示的好处是,如果题目中没有给出边的权重,只是让我们求解图的连通性问题的话,我们可以不指定vector数组的大小,例如:ve…

在刷题的过程中,有时候会遇到一些数据结构中的一些概念,如果对这些概念理解不清楚,甚至理解有误的话,就很可能把题目做错.所以,专门找出在刷题过程中出现的一些概念,以免考试的时候用到想不起来. 拓扑排序 1. 每个顶点出现且只出现一次 2. 若顶点A在序列中排在顶点B的前面,则在图中不存在从顶点B到顶点A的路径. 或者定义为:拓扑排序是对有向无环图的一种排序,它使得若存在一条从顶点A到顶点B的路径,则在排序中顶点B出现在顶点A的后面. 例题:1146 Topological Order 散列表的冲突…

关于时间的模拟问题 在刷题的过程中碰到了一些关于时间先后顺序的模拟题目,刚开始做的时候确实挺麻烦的,今天把这类问题的解题思路来整理一下. 比较典型的有: 1017 Queueing at Bank 1026 Table Tennis 因为这两道题的题号比较靠前,可能在PAT考试中不会考这样的题目,但是感觉这样的题目挺有意思的,所以就总结一下方法.后一道提要比前一道题要复杂. 这两道问题的思路将所给的人到来的时间化成以秒为单位,然后进行排序的.当轮到那个队首的人的时候,我们遍历一遍所有的服务窗口,…

今天是6月26日到下个月的这个时候已经考过试了,为了让自己考一个更高的分数,所以我打算把PAT的相关题型做一个总结.目前想到的方法就是将相关的题型整理到一起然后,针对这种题型整理出一些方法. 二叉树的构建 有很多题目需要自己构造一棵二叉树有的是给出层序遍历的结果然后自己来构造二叉树,有的是给出二叉树的前序和中序或者给出二叉树的中序和后序来构造二叉树(如果给出前序和后序遍历的结果我们是不能够确定一棵二叉树的,很少数特殊的情况下可以唯一确定) 给出层序遍历的结果来构造二叉树: 1 void buil…

自从使用了C++就不再想使用C语言来刷题了,C++便捷的输入输出方式,以及一些STL库函数的使用都要比使用C语言方便的多.但是使用的时候还有一些需要注意的地方,在这篇博客中写一下.(更好的教程可以参看柳神写的那个,我这个主要是写一下自己在算题的过程中一些经常使用,但是还经常容易忘记的进行一些总结) Cout 格式化输出 有时题目要求我们对输出的结果进行格式化 如:保留小数点后两位 cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2)…

图的遍历 PAT (Advanced Level) Practice 图的遍历 相关题 目录 <算法笔记>重点摘要 1021 Deepest Root (25) 1076 Forwards on Weibo (30) <算法笔记> 10.3 图的遍历 重点摘要 1. 定义 边 两端可以是 相同 的顶点 可以把 无向图 当作所有 边 都由 正向 和 负向 两条 有向边 组成 顶点的度:与该顶点相连的边的条数 顶点和边量化的属性分别成为点权和边权 2. 存储 2.1 邻接矩阵 G[i]…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 由于近期手头的工作和数据库的选型相关,纠结于是否使用一款NoSQL数据库来替换已有的MySQL数据库.在这个过程中随着学习研究的深入,对于二者的异同有了一些初步的认识和想法,将这些想法暂时记录下来,权且作为进一步学习数据库领域知识的开端. 数据库要解决的主要问题 不管是RDBMS还是NoSQL,在大的方面他们都属于数据库这个范畴,这个范畴之内所要面临的一些共同问题有哪些呢.下面的图是一个大致的归纳. 从图中可以看出,一个数据库系统主要解决以下几个问题: 数据…

1.模型 2.解耦 3.实现 3.1 核心接口 3.2 代码分析 3.2.1 事务管理 3.2.2 数据访问 4.使用 4.1 编程模式 4.2 配置模式 4.2.1 声明式配置方式 4.2.2 注解式配置方式 5.总结 1.模型 在一般的编程习惯中,Spring的数据访问和事务处理的层次结构归纳如下图所示: 图. 1 2.解耦 Spring事务作为一个独立的组件,其目的就是为了与数据访问组件进行分离,这也是Spring事务框架设计的原则.根据这一职责清晰的原则,Spring在设计时就对事务和数…

前言:无人机和人工智能现在是非常热门的话题,将两者结合起来是一个比较好的创意,本文介绍一种可行的解决方案来实现基于视觉感知的跟踪无人机.从零开始搭建无人机系统工作量和难度(以及钱)都是非常大的,所以在无人机系统的选择上,选用正点原子开发的开源算法无人机Minifly四轴和摄像头.视觉感知模块(目标检测与跟踪)采用OpenCV + MobileNet SSD + KCF. 请移步http://www.openedv.com/thread-105197-1-1.html了解更多关于Minifly相关…

https://blog.csdn.net/hy_jz/article/details/78877483 基于meta-path的异质网络Embedding-metapath2vec metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks metapath2vec https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3098036是17年发表的,使用基于meta-path的随机游走重构节…