【讲座】朱正江——基于LC-MS的非靶向代谢组学

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【讲座】朱正江——基于LC-MS的非靶向代谢组学

本次课程主题为<基于LC-MS的非靶向代谢组学>,主要分为代谢组学简介.代谢组学技术简介.非靶向代谢组学方法和数据采集.非靶向代谢组学数据分析和代谢物结构鉴定几个方面. 一.代谢组简介基因组学--What can happen:转录组学--What appears to be happening:蛋白组学--What make it happen:代谢组学--What has happened and is happening,这里代谢组反映的是整个生命体最末端的活动,比如产生能量.物质等.…

Development of a High Coverage Pseudotargeted Lipidomics Method Based on Ultra-High Performance Liquid Chromatography−Mass Spectrometry（基于超高效液相色谱-质谱法的高覆盖拟靶向脂质组学方法的开发）

文献名:Development of a High Coverage Pseudotargeted Lipidomics Method Based on Ultra-High Performance Liquid Chromatography−Mass Spectrometry(基于超高效液相色谱-质谱法的高覆盖拟靶向脂质组学方法的开发) 期刊名:Analytical Chemistry 发表时间:(2018年5月) IF:6.38 单位: 中国科学院大连化学物理研究所中国科学院大学生物材料…

腾讯优图&港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

目前最好的高动态范围(HDR)成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐,随后再合成 HDR 图像.然而由于输入图像存在遮挡和较大运动,这种方法生成的图像仍然有很多缺陷.最近,腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法,能够克服动态场景下的大范围前景运动. 论文:Deep High Dynamic Range Imaging with Large Foreground Motions 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.08937 摘要…

Socket-IO 系列（三）基于 NIO 的同步非阻塞式编程

Socket-IO 系列(三)基于 NIO 的同步非阻塞式编程缓冲区(Buffer) 用于存储数据通道(Channel) 用于传输数据多路复用器(Selector) 用于轮询 Channel 状态,四种状态:Connect(连接),Accept(阻塞),Read(读),Write(写) 一.Buffer(缓冲区) 不同于面向流的 IO 中将数据直接写入或读取到 Stream 对象中,在 NIO 中,所有数据都是用缓冲区处理(读写).缓冲区通常是一个字节数组(ByteBuffer),这个数组…

基于Activiti5.15.1 自定义用户、组（User，Group）实现

基于Activiti5.15.1 自定义用户.组(User,Group)实现本人刚接触Activiti,最近工作中需要将Activiti中原有的用户,组(ACT_ID_USER,ACT_ID_GROUP,ACT_ID_MEMBERSHIP)表替换为公司已有的相关表.查看了咖啡兔及论坛相关文章.今天有空整理一下.以帮助后续有此需要的初学者. 自定义Group,User工厂类,实现SessionFactory接口 1)CustomGroupEntityManagerFactory @Service…

CVPR2020：基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理（PointASNL）

CVPR2020:基于自适应采样的非局部神经网络鲁棒点云处理(PointASNL) PointASNL: Robust Point Clouds Processing Using Nonlocal Neural Networks With Adaptive Sampling 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Yan_PointASNL_Robust_Point_Clouds_Processing_Using_No…