最近碰到MySQL需要写入大量数据并查询的场景,于是学习了一下MySQL的查询优化,想找关于explain命令的详细资料,然而网上并没有找全,最后终于在<高性能MySQL>中找到了对这一命令的详细介绍,以下摘录出来记录一下. EXPLAIN的用法很简单,将其加入SELECT 关键字前面即可,MySQL将会对这条查询做个特殊标记,实际执行时会将其执行计划中具体执行的每一步的相关信息反馈回来,一个步骤占一行. 一个简单的EXPLAIN执行结果: +----+-------------+------…

type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情况到最好情况下的access类型: ALL All类型即常说的全表扫描,通常意味着MySQL需要从头到尾扫描整张表以找到符合条件的行记录(使用LIMIT限定的查询语句个例外,一般在extra列中会有"Using distinct/not exists"的补充描述). index 基本和全表…

一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等,我只能说那些都是常识,作为开发人员是必须要知道的.但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的,要想知道一条SQL语句执行效率低的原因,我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令",EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的…

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法: explain < table_name >   1)id:  代表select语句的编号,从1开始.  如果是连接查询,表之间是平等关系, select 编号都是1,如果某select中有子查询,则编号递增. 2)select_type: 查询类型 ①SIMPLE…

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT…

查询优化的官方文档在 这里. EXPLAIN 的输出格式 译文 1. MySQL 架构 1.1 MySQL 的简化架构 MySQL 可以简单的分为三层:连接层.服务层.存储引擎层.其中服务层包含了 MySQL 的核心组件: 用户连接层 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ --------------------------------------------------------------------- +------------------+ | MySQL 连接池 | +--------------…

Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要办法.   调用 EXPLAIN   要使用EXPLAIN,只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN.MySQL会在查询上设置一个标记.当执行查询时,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它(一般情况下).它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序.   explain select 1结果示例:     在查询中每个表在输出中只有一行.如果查询是两个表的连接,那么输出中将有两行.别名表…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

具体参考: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html 原文如下: 在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成.EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法.可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…