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主键设计的原则:1. 一定要显式定义主键2. 采用与业务无关的单独列3. 采用自增列4. 数据类型采用int,并尽可能小,能用tinyint就不用int,能用int就不用bigint5. 将主键放在表的第一列 这样设计的原因:1. 在innodb引擎中只能有一个聚集索引,我们知道,聚集索引的叶子节点上直接存有行数据,所以聚集索引列尽量不要更改,而innodb表在有主键时会自动将主键设为聚集索引,如果不显式定义主键,会选第一个没有null值的唯一索引作为聚集索引,唯一索引涉及到的列内容难免被修改引…
我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次索引查询都要查询h个索引页面才能找到叶子结点的索引数据.所以h的大小,势必成为索引效率的一个关键.那么通常表的索引高度h是多大呢? 我们再假设扇出系数为k,则索引里可索引key的数s=k^h. 在InnoDB里,每个页默认16KB,假设索引的是8B的long型数据,每个key后有个页号4B,还有6B…
从xtraback 备份文件中 单独恢复一张 innodb 表 http://blog.sina.com.cn/s/blog_445e807b0101dbgw.html 能够恢复一张表的前提是独立表空间 即开启了 innodb_per_file_table=1 恢复一张innodb 表 (innodb_per_file_table)   1>数据错误,但是表没有被删除(drop table, truncate table) a. 发出这个ALTER TABLE语句: b. ALTER TABLE…
前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl…
最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop…
首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效:2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以…
写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…
MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用…
在mysql5.5之前,mysql实例中innodb引擎表的迁移是个头疼的问题,要么使用mysqldump导出,要么使用物理备份的方法,但是在mysql5.6之后的版本中,可以使用一个新特性,方便地迁移Innodb表,这样一来大的innodb表的迁移就显得很easy,这个特性就是innodb表空间传输: 1.在迁出实例数据库: mysql> use xiaoboluo; mysql> select * from test1;  #查询一下迁出实例表数据,这里是测试表,大表请不要这么干 +---…