一.搜索流程详解 1. 先看一下Lucene的架构图 由图可知搜索的过程如下: 用户输入搜索的关键字.对关键字进行分词.根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id.根据文章id找到对应的文章 2. Lucene搜索API 图示 3. Lucene搜索代码示例 先在pom.xml里面引入查询分析器模块 <!-- lucene-queryparser 查询分析器模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupI…

上一篇介绍了用lucene建立索引和搜索,但是那些都只是在本机上运行的,如果希望在服务器上做成web服务该怎么办呢? 一个有效的方法就是用socket通信,这样可以实现后端与前端的独立,也就是不管前端用什么(比如PHP)都可以Lucene只提供检索功能. 简单来说,socket就是实现不同的进程之间通讯的一个通道.socket由两部分组成:服务端和客户端.有两种:单进程和多进程. 所以认识socket的阶梯大概是这样的: 1.用java本地做服务端和客户端,实现不同程序之间的单进程通讯: 2.用…

一.IndexWriter详解 问题1:索引创建过程完成什么事? 分词.存储到反向索引中 1. 回顾Lucene架构图: 介绍我们编写的应用程序要完成数据的收集,再将数据以document的形式用lucene的索引API创建索引.存储. 这里重点要强调应用代码负责做什么,lucene负责做什么. 2. Lucene索引创建API 图示 通过该图介绍lucene创建索引的核心API:Document.IndexWriter Lucene中要索引的文档.数据记录以document表示,应用程序通过I…

一.Lucene分词器详解 1. Lucene-分词器API (1)org.apache.lucene.analysi.Analyzer 分析器,分词器组件的核心API,它的职责:构建真正对文本进行分词处理的TokenStream(分词处理器).通过调用它的如下两个方法,得到输入文本的分词处理器. public final TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) public final TokenStream token…

一.分面搜索 1. 什么是分面搜索? 分面搜索:在搜索结果的基础上进行按指定维度的统计,以展示搜索结果的另一面信息.类似于SQL语句的group by 分面搜索的示例: http://localhost:8983/solr/techproducts/browse 2. Solr中支持的分面查询 字段分面.区间分面.决策树分面.查询分面 2.1 字段分面 执行搜索时,根据查询请求返回特定分面字段中找到的唯一值以及找到的文档数. 通用查询参数: facet:true/false 对当前搜索是否启用分…

Lucene搜索的时候就要构造查询语句,本篇就介绍下各种Query.IndexSearcher是搜索主类,提供的常用查询接口有: TopDocs search(Query query, int n);//find the top n hits for query TopDocs search(Query query, Filter filter, int n);// find the top n hits for query, applying filter if no-null Query q…

一.Lucene介绍 1. Lucene简介 最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包.提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分词引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.是Apache的子项目,网址:http://lucene.apache.org/ 2. Lucene用途 为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索功能,或者是以此为…

一.为什么需要搜索引擎 问题1:数据库索引的原理是怎样的? 索引原理:对列值创建排序存储,数据结构={列值.行地址}.在有序数据列表中就可以利用二分查找快速找到要查找的行的地址,再根据地址直接取行数据. 问题2:索引的排序,是怎么排的? 数值列 时间列 文本列 问题3:在新闻标题列上建索引,当我们查询 标题 = ‘钓鱼岛’,数据库会怎么去查? 而当我们查询 标题 LIKE ‘%钓鱼岛%’ ,数据库该如何去查? Like 时索引失效,全表扫描,数据量大时是噩梦. 问题4:在数据库中如何判断一个列是…

本文介绍下lucene生成的索引有哪些文件组成,每个文件包含了什么信息.基于Lucene 4.10.0. 数据结构 索引(index)包含了存储的文档(document)正排.倒排信息,用于文本搜索.索引又分为多个段(segments),每个新添加的doc都会存到一个新segment中,不同的segments又会合并成一个segment.segment存储着具体的documents,每个doc有一系列的字段(field)组成,一个field的值是多个词(term),一个term是以一些bytes…

分析器介绍 搜索的基础是对文本信息进行分析,Lucene的分析工具在org.apache.lucene.analysis包中.分析器负责对文本进行分词.语言处理得到词条,建索引和搜索的时候都需要用到分析器,两者应当是同一个,否则没法很好的匹配. Lucene的分析器往往包括一个分词器(Tokenizer)和多个过滤器(TokenFilter),过滤器负责对切出来的词进行处理,如去掉敏感词.转换大小写.转换单复数等.tokenStream方法中往往是先使用一个Tokenizer,接着使用多个Tok…