zip() 可以接受多于两个的序列的参数.这时候所生成的结果元组中元素个数跟输入序列个数一样 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = [10, 11, 12] >>> c = ['x','y','z'] >>> for i in zip(a, b, c): ... print(i) ... (1, 10, 'x') (2, 11, 'y') (3, 12, 'z') >>> zip() 会创建一个迭代器来…
让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v…
enumerate - 迭代一个列表的index和item <Python Cookbook>(Recipe 4.4)描述了如何使用enumerate迭代item和index. 例子如下: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] for i, a in enumerate(alist): print(i, a) 结果如下: 0 a1 1 a2 2 a3 zip - 同时迭代两个列表 我之前用zip写过同时迭代两个列表的代码. 例子如下: alist = ['a1', 'a2',…
1.序列类型操作符 序列操作符 作用 seq[ind] 获得下标为ind 的元素 seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合 seq * expr 序列重复expr 次 seq1 + seq2 连接序列seq1 和seq2 obj in seq 判断obj 元素是否包含在seq 中 obj not in seq 判断obj 元素是否不包含在seq 中 2.序列类型可用的内建函数 函数名 功能 enumerate(iter) 接受一个可迭代对象作为参数,返回一个en…
在一般将Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子.那么,是否还有其他例子呢?   本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序.   我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上.先上例子? from functools import reduce from random import randint A = [randint(1, 100) for _ in range(10)] print('The origin l…
一.zip函数描述和使用 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,返回的结果可以直接强转为list列表,这样做的好处是节约了不少的内存! 1.语法 zip([iterable, ...]) 参数说明:iterable — 迭代器对象,zip函数中的迭代器对象可以是一个或者多个. 2.返回值 zip函数的返回值是zip类的对象,可以通过list()强制转为list列表. 3.zip使用 # !usr/bin/env python…
python练习:编写一个函数isIn,接受两个字符串作为参数,如果一个字符串是另一个字符串的一部分,返回True,否则返回False. 重难点:定义函数的方法.使用str类型的find()函数,可以查找多个字符.第二种方法为把字符串转化为字符队列,然后遍历寻找,但是只可以寻找一个字符. print("————————————————————————————") def isIn(x,y):#def定义函数保留字 v=y.find(x) if v>=0: return True;…
Hello大家好,我是python学习者小杨同学,已经学习python有一段时间,今天将之前学习过的内容整理一番,在这与大家分享与交流,现在开始我们的python基础知识之旅吧. 数值类型与序列类型 变量 在讲类型之前首先说说python的变量,变量是存储数据的容器,我们在python中的操作都是围绕变量来进行的. 例如: a = 0 这里呢,定义了一个变量a ,并把0赋值给a,读作把0赋值给a 我们也可以一次性创建多个变量,并且进行多个赋值 例如: a, b = 1, 2 这样的效果与以下写法…
zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表. 参考链接解释…
首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.…