参考<Keras中文文档>http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 相关概念:神经网络优化器(优化策略).梯度下降.随机梯度下降.小批的梯度下降(mini-batch gradient decent).batch_size batch 这个概念与Keras无关,老实讲不应该出现在这里的,但是因为它频繁出现,而且不了解这个技术的话看函数说明会很头痛,这里还是简单说一下. 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,标准梯度…

前面我们学习过深度学习中用于加速网络训练.提升网络泛化能力的两种策略:Batch Normalization(Batch Normalization)和Layer Normalization(LN).今天讨论另一种与它们类似的策略:Weight Normalization(Weight Normalization).Weight Normalization是Batch Normalization的一种变体,与Batch Normalization最大不同点:对神经网络的权值向量W进行参数重写Re…

            本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略.      一.避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享数据和不需要共享数据的地方,再设计上避免多线程之间共享数据. 在以前做过的某项目,开始时设计的方案: 开始设计时所有的数据都放入到了公共队列,然后队列通知多个线程去处理数据,队列采用互斥锁保证线程同步,造成的结果就…

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正 转载请注明出处 ======================================…

原文:http://www.upwqy.com/details/186.html 1 首先了解seo是什么 SEO是英文Search Engine Optimization的缩写,中文译为"搜索引擎优化".简单地说,SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程. 2 seo有什么用 SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程,是在了解搜索引擎自然排名机制的基础上, 对网站进行内部及外部的调整优化, 改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名, 获得更多流量, 从而达成网站销售及品牌…

阅读目录 代码 数据库 缓存 异步 NoSQL JVM调优 多线程与分布式 度量系统(监控.报警.服务依赖管理) 案例一:商家与控制区关系的刷新job 案例二:POI缓存设计与实现 案例三:业务运营后台相关页面的性能优化 add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层…

在前面讲到的DQN系列强化学习算法中,我们主要对价值函数进行了近似表示,基于价值来学习.这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用,但是Value Based强化学习方法也有很多局限性,因此在另一些场景下我们需要其他的方法,比如本篇讨论的策略梯度(Policy Gradient),它是Policy Based强化学习方法,基于策略来学习. 本文参考了Sutton的强化学习书第13章和策略梯度的论文. 1. Value Based强化学习方法的不足 DQN系列强化学习算法主…

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80252012 我们在训练神经网络模型时,最常用的就是梯度下降,这篇博客主要介绍下几种梯度下降的变种(mini-batch gradient descent和stochastic gradient descent),关于Batch gradient descent(批梯度下降,BGD)就不细说了(一次迭代训练所有样本),因为这个大家都很熟悉,通常接触梯队下降后用的都是这个.这里主要介绍Mini-b…

作者:北京运维 本文档是身边一些朋友.技术大佬之前分享的一些笔记,记录了 Tomcat 优化方法,笔记较多而且比较杂乱,经过整理.分类我个人觉得大致可以从以下几个方面优化 Tomcat: Tomcat 运行模式 Tomcat 配置优化 JVM 优化 内核参数优化 一.修改 Tomcat 运行模式 Tomcat Connector有三种运行模式: bio:阻塞 IO bio 是三种运行模式中性能最低第一种. nio:是一个基于缓冲区,并能提供非阻塞 I/O 操作的 JAVA API 因此 NIO…

起因:工作须要.我须要每5分钟从hbase中.导出一部分数据,然后导入到ES中.可是在開始阶段编写的python脚本,我发现从hbase读取数据的速度较慢,耗费大量的时间.影响整个导数过程,恐怕无法在5分钟内完毕导数工作 在咨询了老人后,採取部门优化策略,并记录了实验结果. hbase结果大致例如以下 粉丝表 rowKey  是粉丝ID 列名 含义 id 粉丝ID ut 更新时间 ...  ...     此hadoop集群有13台机器 任务的目标把hbase中前5分钟录入的数据录入到ES中.…