先来看下图片吧,这是实现效果: 思路: 因为要实时刷新,可以使用setInterval(),但是要控制好定时器的起与停,否则容易错乱以及页面卡死: 主要就是利用定时器五秒刷新,重绘echarts图:=>setOption 这是代码: 代码我已经放到echarts社区,在社区可以看到效果,或者粘贴到你自己的编辑器上: option = { backgroundColor: '#000', tooltip: { trigger: 'axis', formatter: function (params…
Echarts学习记录——如何给x轴文字标签添加事件 关键属性 axisLabel下属性clickable:true 并给图表添加单击事件 根据返回值判断点击的是哪里 感觉自己的方法有点变扭,有更好办法的同学,请留下方式. 示例代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-…
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 使用mog2算法进行背景分割 # coding:utf-8 import cv2 # 获取摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture(0) # 背景分割器对象 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() while True: ret, frame = cap.read() fgmask = mog.apply(frame) cv2.imsho…
传统的前景背景分割方法有GrabCut,分水岭算法,当然也包括一些阈值分割的算法.但是这些算法在应用中往往显得鲁棒性较弱,达不到一个好的分割效果. 现代的背景分割算法融入了机器学习的一些方法来提高分类的效果.如KNN,混合高斯(MOG2),Geometric Multigrid.这些算法的基本原理就是对每一帧图像的环境进行学习,从而推断出背景区域. opencv的BackgroundSubtractor提供了这些现代的背景分割算法. 1.思想 1.定义1个KNN背景分割器对象 2.定义视频对象…
背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的,会对视频中的每一帧进行"学习",比较,计算阴影,排除检测图像的阴影区域,按照时间推移的方法提高运动分析的结果.而且BackgroundSubtractor不仅可以用于背景分割,而且还可以提高背景检测的效果.在opencv中有三种分割器:KNN,MOG2,GMG. 通过mog2实现 import numpy as np import cv2 cap=cv2.VideoCapture(1) mog = cv2.crea…
在echarts中应用线状图时可以展现很多的数据,而当数据量过多的时候,X轴的坐标就会显示不全,因为整个图形的宽度是一定的,X轴的全长是一定的 http://www.cnblogs.com/phpgcs 比如下面的例子中 X轴是常用的日期格式 20140508 这样子 而经过简单的配置,可以达到一个理想的效果,如下 其中相关的需要配置的option参数为: formatDate:function(datestring){ if(datestring.length!=8) return; retu…
前言:在开发中碰到的情况(菜鸟出门).           在使用echarts 图表的时候发现要展示的数据过多,但是系统留的展示框太小,造成数据都挤压在一块(不好看而且新感觉很不专业).           在网上找了下发现写的都很乱,就自己整理下. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 注: 自己调试…
1.双Y轴显示数量和占比 app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '数量和占比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#33…
var dom = document.getElementById("container"); var myChart1 = echarts.init(dom); var app = {}; option1 = null; //初始化数据 var category = ['深圳市', '东莞市', '广州市', '惠州市', '北京市', '上海市', '武汉市']; var barData = [7913, 4910, 3810, 2054, 988, 3979, 818]; var…
// 线性渐变,多用于折线柱形图,前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1,相当于在图形包围盒中的百分比,如果 globalCoord 为 `true`,则该四个值是绝对的像素位置 color: { type: 'linear', x: 0, // 左上角x y: 0, // 左上角y x2: 0, // 右下角x y2: 1, // 右下角y colorStops: [{ offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色 }, { offset:…