课程名称    内容    阶段一.人工智能基础 — 高等数学必知必会     1.数据分析    "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法"    2.概率论    "a. 微积分与逼近论b. 极限.微分.积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率d. 概率论基础e. 古典模型f. 常见概率分布g. 大数定理和中心极限定理h. 协方差(矩阵)和相关系数i. 最大似然估计和最大后…

PHP程序员雷雪松整理出来的一套独一无二的Web前端开发课程.本套Web前端开发课程专门为想励志成为优秀web前端工程师的学习者而总结归纳的,本套Web前端课程舍弃了一些不常用的即将废弃的HTML标签,不适用的前端知识点,重点讲解一些常用的Web前端技巧.不管你对Web前端有基础还是没有基础,只要努力掌握课程中的知识点都可以成为一名优秀的Web前端工程师. 第一课:WEB前端培训开山篇 第二课:HTML基础(什么是标签.属性.元素.基本HTML的格式.代码注释以及编辑器.调试) 第三课:常用的H…

**3980元团购原价19800元的AI课程,团购请加王家林老师微信13928463918. 基于王家林老师独创的人工智能"项目情景投射"学习法,任何IT人员皆可在无需数学和Python语言的基础上的情况下3个月左右的时间成为AI技术实战高手:** 1,五节课(分别在4月9-13号早上YY视频直播)教你从零起步(无需Python和数学基础)开发出自己的AI深度学习框架,五节课的学习可能胜过你五年的自我摸索: 2,30个真实商业案例代码中习得AI(从零起步到AI实战专家之路):10大机器…

各位20级新同学好,我安排的课程没有教材,只有一些视频.论文和代码.大家可以看看大纲,感兴趣的同学参加即可.因为是第一次开课,大纲和进度会随时调整,同学们可以随时关注.初步计划每周两章,一个半月完成课程. Part 1 : 课程大纲 第一章 绪论 1.1 从专家系统到机器学习 1.2 从传统机器学习到深度学习 1.3 深度学习的能与不能 1.4 pytorch 基础 第二章 神经网络基础 2.1 浅层神经网络:生物神经元到单层感知器,多层感知器,反向传播和梯度消失 2.2 神经网络到深度学习:逐…

2019最新Python全栈+人工智能学习路线升级版 全面涵盖前端.后端.爬虫.数据挖掘.人工智能等课程(课程大纲+视频教程+网盘资源下载)! 学习路线四大亮点: 1.人工智能三大主流框架全覆盖 2.贯通前端后端实用技术 3.强化人工智能项目实战能力 4.高度还原企业级数据挖掘分析场景 Python前景分析: Python以其简洁优美.功能强大.高效率的先天优势成为企业新宠 ,此外,国内计算机教育也越来越重视Python在编程中的地位. 1.教育大省北京和山东确定将Python编程基础纳入信息技…

以用户为中心的设计(UCD)方法与实战 课程特色 现在以市场为中心.科技为基础.体验为卖点的商业社会里,用户体验是赢得用户青睐的关键特性.苹果.google.腾讯等顶级企业的成功充分说明了这一点.如何有效的提升产品可用性,是产品功能定位初步成型后必须面对的课题. 在进行产品设计时从用户的需求和用户的感受出发,围绕用户为中心设计产品,而不是让用户去适应产品,无论产品的使用流程.产品的信息架构.人机交互方式等,都需要考虑用户的使用习惯.预期的交互方式.视觉感受等方面. 本课程中,将有资深UCD顾问,…

HTML5课程大纲/学习路线 这是什么? 这个一个HTML技术路线的课程大纲/学习大纲. 你能用它做什么? 如果你是找工作的人, 利用本大纲, 你可以学习HTML5语言, 做一个HTML前端工程师, 薪资范围6k~12k, 平均7k. 如果你是网站站长, 利用本大纲, 你可以实现一个HTML教程网站, 向广大的web开发者提供免费服务. 如果你是培训机构, 利用本大纲, 你可以建立HTML培训方法. 如果你是互联网公司, 利用本大纲, 你可以根据此大纲组织内部培训. 如果你是在线教育公司, 利用…

Cocos2d-x课程大纲/学习路线 这是什么? 这个一个Cocos2d-x技术路线的课程大纲/学习大纲. 你能用它做什么? 如果你是找工作的人, 利用本大纲, 你可以学习Cocos2d-x, 做一个Cocos2d-x游戏开发工程师, 初级的一般薪资范围为8-15k. 如果你是网站站长, 利用本大纲, 你可以实现一个Cocos2d-x教程网站, 向广大的游戏开发者提供免费服务. 如果你是培训机构, 利用本大纲, 你可以建立Cocos2d-x培训方向. 如果你是互联网公司, 利用本大纲, 你可以根…

目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,猜一猜AI人工智能未来的发展. 最近断断续续的在看<极客时间>中「 从0开始学大数据 」专栏的文章,受益匪浅,学到了很多.尤其是非常喜欢作者…

AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…