一.对DataFrame的认知 DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据. DataFrame默认索引是序号(0,1,2…),可以理解成位置索引. 一般我们用id标识不同记录,不会改变index.但为了理解不同特征(列)含义,我们往往会重新指定column. 二.对dataframe进行行列数据筛选 import pandas as pdimport numpy as np from pandas import DataFrame df = DataFrame(…

使用Pandas对数据进行筛选和排序 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序 目录: sort() 对单列数据进行排序 对多列数据进行排序 获取金额最小前10项 获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序 多列数据筛选并排序 按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值 筛选和排序是Excel中使用频率…

from pandas import * import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:wenwajiao@127.0.0.1:3306/ryandb?charset=UTF8MB4")#charset设置用于mysql8.0的新型字符集,清根据你的需要设定 print(engine) myframe = pd.read_sql(…

入职以后的第二个任务  根据用户所选的价格范围 筛选数据 修复BUG - 筛选数据后 总数没有更新.列表显示错误.翻页加载错误 用到的一些知识点 jquery插件系列之 - Slider滑块 max : Number : 100       设置滑动条的最大值. 初始:$('.selector').slider({ max: 7 });       获取:var max = $('.selector').slider('option', 'max');       设置:$('.selector…

sql 游标例子 根据一表的数据去筛选另一表的数据 DECLARE @MID nvarchar(20)DECLARE @UTime datetime DECLARE @TBL_Temp table( MID nvarchar(20), Uptime datetime, Chat nvarchar(20)) --Get UserDECLARE My_Cursor CURSOR --定义游标FOR ( SELECT distinct MID, Uptime from TLinkTest) OPEN…

今天项目需要一份根据本地数据的筛选分页功能,好吧,本来以为很简单,网上搜了搜全是ajax获取的数据,这不符合要求啊,修改起来太费力气,还不如我自己去写,不多说直接上代码 效果图: 项目需要:点击左侧进行数据筛选,实现自动分页,自动生成页数,点击自动跳转 项目代码:js代码 var subList=new Vue({ el:'#main', data:{ // subcontentData为本地数据 subContents:subcontentData, // 页面需要展现的数据 yemianda…

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件.json.html.剪贴板.数据库 一.DataFrame格式数据 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(…

sql 先查出已知的数据或者需要的数据再筛选…

接着前天的豆瓣书单信息爬取,这一篇文章看一下利用pandas完成对数据的存储. 回想一下我们当时在最后得到了六个列表:img_urls, titles, ratings, authors, details. 我们如何对这些数据进行存储:让每一本书的每一个元素可以一一对应起来,形成第一本书的书名.作者等等在一起,下一本书的书名.作者在一起. 这里我们接触一个新的数据存储形式:pandas库里的DataFrame. pandas.DataFrame() DataFrame是一个表格型的数据结构,它含…

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的.可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签.如果省略row, 那么row维度使用“:”代替,格式是 [ :, col] ,表示访问所有行的特定列:如果省略col ,格式是[row],表示访问特定行的所有列. 有以下数据框对象df,其数据和索引如下:…