序列函数: enumerate: for循环时记录索引,逐个返回元组(i, item) sorted:返回新的有序列表 zip:压缩将多个序列的对应位置的元素组成元组 zip(*元组列表): 解压缩 reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表 update 合并字典 hash 函数,只存在唯一值,只有这种才能作为键 lis = ['a','b','c'] for i,item in enumerate(lis): print(str(i)+'-'+item) 0-a1-b2-c li…

python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式 语法:{exp for item in collection if cod…

大家好,从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从 初学者的角度 学习Python的笔记,其特点就是全文大多由 新手易理解 的 代码与注释及动态演示 .刚入门的读者千万不要错过! 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 为了配合 Python办公自…

高阶函数 map函数 简介 """ map(func,*iterables) 参数:一个是函数.一个是序列 作用:将序列中的元素依此作用于函数,将函数运行结果返回 存放于map类型数据中.常用于转化 注意:存放在map类型的数据中,如果数据被取出,再去取就没有数据了 """ # "拼接符".join(序列).要求:序列中的内容必须是字符串类型 # 将序列中的整型转换成字符串类型 list0 = [23,45,67] # 方法一…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

前言 函数式编程不用变量保存状态,不改变变量 内置函数 高阶函数 把函数当作参数传给另一个对象 返回值中包含函数 使用的场景演示: num_test = [1,2,10,5,8,7] 客户说 :对上述列表中的每个值都进行平方操作 我说:这个简单. 方案一: ret=[] for i in num_test: ret.append(i**2) print(ret)  客户说 :我这几万个列表,都给我来一次上面的操作 我说:.......这个没问题 多个列表,为了避免写重复代码,应该封装在一个函数里…

一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…

一.函数的定义方式 1.函数声明方式 function  关键字(命名函数) 2.函数表达式(匿名函数) 3.new  Function( ) var  fn = new  Function(‘参数1’,‘参数2’.....,‘函数体’) Function 里面参数都必须是字符串格式 第三种方式执行效率低,也不方便书写,很少使用 所有函数都是 Function 的实例(对象) 函数也属于对象 二. 函数的调用方式 // 1. 普通函数 this 指向 window(函数调用者) function…

0. 问题 # 本文将围绕这段代码进行Python中高阶函数相关内容的讲解 # 文中所有代码的兼容性要求为:Python 3.6,IPython 6.1.0 def addspam(fn): def new(*args): print("spam,spam,spam") return fn(*args) return new @addspam def useful(a,b): print(a**2+b**2) if __name__ == "__main__": u…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…