上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法,这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数. 下面我们直奔主题,用简单的实例依次介绍一下. > count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数,返回集合中文档的数量. >  distinct() 函数 用于找出一个集合中,给定键的所有不同的值. 我们还可通过在数据库上运行命令,来执行distinct聚合函数,此时我们必须指定集合和键: 命令参数中,键"distinct"指定统计的集合名称,键"k…

一.简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json"…

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL…

having是用在聚合函数的用法.当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算.运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了. 注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. having 用法与WHERE用法类似,但有三点不同1.HAVING只用于GROUP BY(分组统计语句),2.WHERE 是用于在初始表中筛选查询,HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询…

拖了一个星期,终于开始写第三篇了.走起! 聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数…

Hive支持用户自己定义聚合函数(UDAF),这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能. Hive支持两种类型的UDAF:简单型和通用型.正如名称所暗示的,简单型UDAF的实现很easy,但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗,而且不支持长度可变的參数列表等特征.而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征.但不像简单型那么easy编写. 这篇文章将学习编写UDAF的规则,比方须要实现哪些接口,继承哪些类,定义哪些方法等. 实现通用型UDAF须要编写两个类:解析器和计算器.解析器负责UDAF…

AVG() 求平均数 --查询某列的平均值 SELECT AVG(列) FROM 表 COUNT()查询条数 -- 查询所有记录的条数 select count(*) from 表; -- 查询对应列的值不为空的记录的条数 select count(列) from 表; -- 查询对应列不重复的记录条数 select count(distinct 列) from 表; FIRST()查询第一条(PS:oracle中表达式不一样) --oracle中first()函数的表达方式 SELECT 列…

1. 函数 函数就是一个非常灵活的运算逻辑,可以灵活的将函数传入方法中,前提是方法中接收的是类型一致的函数类型 函数式编程的好处:想要做什么就调用相应的方法(fliter.map.groupBy.sortBy),想要具体怎么做,就传入相应的函数 函数式编程的特点之一就是支持链式编程(不停的函数调用函数) 1.1 一种更加简洁的定义函数的方式(_) 以前的形式 简洁的形式  "_" 相当于一个占位符,将遍历出来的值赋给这个占位符 该占位符号出现两次,其会认为出现两个参数,由于此处就是一个…

$group 下 $sum 函数 Returns a sum of numerical values. Ignores non-numeric values 只能对数字求和,非数字没有作用 查询一段时间内的内容,比较的其实是时间的字符串 db.CollectionAAA.find({ "CreateTime" : { "$gte" : "2018-08-15T00:00:00.000Z", "$lte" : "201…

『count』count是最简单的聚合工具,返回集合中的文档数量:> db.foo.count()0> db.foo.insert({"x" : 1})> db.foo.count()1也可以传递查询,Mongo则会计算查询结果的数量:> db.foo.insert({"x" : 2})> db.foo.count()2> db.foo.count({"x" : 1})1『distinct』distinct用来…