在主从模式下宕机要分为区分来看: slave从redis宕机 ​ 在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中,自动完成同步数据: ​ 如果从数据库实现了持久化,只要重新假如到主从架构中会实现增量同步. Master 宕机 ​ 假如主从都没数据持久化,此时千万不要立马重启服务,否则可能会造成数据丢失,正确的操作如下: ​ - 在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库 ​ - 此时重新启动主数据库,执行SLAVEOF,把它设置为从库,自动备份…

Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案 https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11834011.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决.本文讲述…

接下来两篇将记录Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 本篇重点 "AOF日志实现""AOF日志三种写回策略""AOF重写--避免日志过大的解决方案" 前言 Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 AOF: Append Only FileRDB: Redis DB 背景 Redis运行中,若突然宕机,存储在内存中的数据都会丢失.此时如果从后端数据库恢复数据,虽然可行,但也会导致效率问题: 频繁访问数据库增加数据库压力…

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的…

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件…

我们先来了解一下  bridge网络模式 他会创建一个docker0桥,看完这个我们就会知道redis哨兵机制的端口了. 之后继续研究redis宕机的解决办法! 宕机: 服务器停止服务 如果只有一台redis, 肯定会造成数据丢失. 多台reids或者是Redis集群,服务器宕机还有办法. 1.从的redis宕机怎么解决? 配置主从复制的时候才配置从的redis, 从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志,来达到主从复制. 1.只要把从的redis重新启动,再和主的进行连接就可以 2…

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台…

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.…

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,…

主要核心思想,如果master 和 salve 全部存活的情况,VIP就漂移到 master.读写都从master操作,如果master宕机,VIP就会漂移到salve,并将之前的salve切换为master,当宕机的master可以继续服务的时候,首先会从salve同步数据,然后VIP漂移到master服务器上面,持续提供服务. 环境准备: master:redis 19020:redis 19021:keepalived:ip 192.168.28.139 slave :redis 1902…