参考资料:掘金小册:MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL B+树 我们知道,InnoDB是用B+树作为组织数据形式的数据结构.不论是存放用户记录的数据页,还是存放目录项记录的数据页,我们都把它们存放到B+树这个数据结构中了,所以我们也称这些数据页为节点.从图中可以看出来,我们的实际用户记录其实都存放在B+树的最底层的节点上,这些节点也被称为叶子节点或叶节点,其余用来存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点,其中B+树最上边的那个节点也称为根节点. 从图中可以看出来,一个B+树的节点…

一.什么是索引 在mysql中,索引是一种特殊的数据库结构,由数据表中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录.通过索引,查询数据时不用读完记录的所有信息,而只是查询索引列即可,索引是帮助Mysql高效获取数据且以排好序的数据结构,直观的说,索引就类似书的目录页,没有目录(即索引)我们就要一页一页的找,有了目录(索引)我们就可以按照目录中标记的页数去相应的页数去查找. 二.为什么要用索引 例如,我们通过查询语句查询一条记录:select * from table wher…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429438.html InnoDB默认创建的主键索引是聚簇索引(Clustered Index),其它索引都属于辅助索引(Secondary Index),也被称为二级索引或非聚簇索引. 接下来通过一个简单的例子,说明下这两种索引在存储数据中的具体实现. 首先创建一张商品表,如下: CREATE TABLE `merchandise` ( `id` ) NOT NULL, `serial_no`…

Java集合 刚刚经历过秋招,看了大量的面经,顺便将常见的Java集合常考知识点总结了一下,并根据被问到的频率大致做了一个标注.一颗星表示知识点需要了解,被问到的频率不高,面试时起码能说个差不多.两颗星表示被问到的频率较高或对理解Java有着重要的作用,建议熟练掌握.三颗星表示被问到的频率非常高,建议深入理解并熟练掌握其相关知识,方便面试时拓展(方便装逼),给面试官留下个好印象. 推荐阅读:一文搞懂所有Java基础知识面试题 目录 Java集合 常用的集合类有哪些? *** List,Set,M…

MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.ps:页在一些文档中又称块(block). InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下: 一.表空间(table space) 表空间分为了两种,这里简单的概括一下: 1. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文…

转载于网络 这几天在读<MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎>,对 Innodb逻辑存储结构有了些了解,顺便也记录一下: 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).表空间又由段(segment).区(extent).页(page)组成.页在一些文档中有时也称为(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 一.表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中.默认情…

上一篇<Innodb页面存储结构-1>介绍了Innodb页面存储的总体结构,本文会介绍页面的详细内容,主要包括页头.页尾和记录的详细格式. 学习数据结构时都说程序等于数据结构+算法,而在innodb中,其页面结构和记录格式可以说就是其数据结构.并且理解这些结构后,对innodb的页面行为(算法)的理解也有很大帮助. 1. 表空间 介绍页面具体结构之前,先介绍一些Innodb表空间的概念. 表空间,数据文件的集合,在innodb就是idb文件集合. 例如,我们在mysql的配置文件中会指定inn…

从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).表空间又由段(segment).区(extent).页(page)组成.页在一些文档中有时也称为(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中.默认情况下InnoDB存储引擎有一个共享表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间内.如果用户启动了innodb_file_per_tab…

Windows是处理无线数据流的核心,它将流分割成有限大小的桶(buckets),并在其上执行各种计算. 窗口化的Flink程序的结构通常如下,有分组流(keyed streams)和无分组流(non-keyed streams)两种.两者的不同之处在于,分组流中调用了keyBy(...)方法,无分组流中使用windowAll(...)替代分组流中的window(...)方法. Window生命周期 当属于一个窗口的第一个元素到达时,这个窗口被创建,当时间(event or processing…

如下所示,innodb的存储结构包含:表空间,段,区,页(块),行 innodb存储结构优化的标准是:一个页里面存放的行数越多,其性能越高 表空间:零散页+段 独立表空间存放的是:数据.索引.插入缓冲. 共享表空间存放的是:撤销信息.系统事务信息.二次写缓冲.共享表空间扩展后就不会回缩了. 段:存储引擎自动管理 区:由64个连续的页组成,每个页大小为16K(每个区大小为1M),对于大的数据段,innodb存储引擎每次最多可以申请4个  区,以此来保证数据的顺序性能.在每个段开始都有32个页大小的…