开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩已经伤心的流泪了 男孩:我已经到她家门口了,不敢敲门! 女孩擦了擦眼泪:不用怕,你是个好人,会有好报的! 男孩:那你来开下门吧,我在你家门口! 女孩不敢相信,赶紧跑去开门,看到他的那一刻伤心的泪水变成了感动 男孩拿出手里那束玫瑰花说:你姐姐在家吗? 前情回归 一般来讲,读写分离无非两种实现方式.第一…

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至多个数据存储,这里的数据存储可以是关系型数据库(比如:MySQL.SQL Server.Oracle),也可以非关系型数据库,比如:HBase.MongoDB.ES等.那么,问题来了,Spring能够实现多数据源吗?并且还要实现读者分离?答案是:必须的,这么强大的Spring,肯定能实现啊!别急,我…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

http://blog.jobbole.com/103496/ 为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取.如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击. 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析.动态设置数据源.SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪…

为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从(master/slave)的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取.如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击. 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析.动态设置数据源.SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种,从而对应选择主从.而动态设置数据源,则是通过拦截方法名称的…

转自:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53930382 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时…

我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m…