Hive中 使用 Round() 的坑】的更多相关文章

有个算法如下: SELECT MEMBERNUMBER, ROUND(SUM(SumPointAmount)) AS VALUE FROM BSUM_CRMPOINT WHERE UPPER(POINTCATEGORY)='REWARD' GROUP BY MEMBERNUMBER 使用round()函数来规范Sum()后的值.. 算法并不复杂..但一直报错.. MapReduce Total cumulative CPU time: minutes seconds msec Ended Job…
这个一直都想写,但是因为这个点比较小,所以一直懒得动手.不过还是补上吧,留着早晚是个祸害. round函数很简单,对浮点数进行近似取值,保留几位小数.比如 >>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数. 这么简单的函数,能有什么坑呢? 1.round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同: $ pyt…
round函数很简单(而且不需要引入math模块),对浮点数进行近似取值,保留几位小数. 比如 # -*- coding: UTF-8 -*- r1=round(12.12345,3) r2=round(12.12345) print r1,' ',r2 结果 1.round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同: $ python Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) [GCC 4.9.1] on…
问题:为什么HIVE中用了 NOT IN,结果集没了? 注:这个是原创,转载请注明,谢谢!直接进实验室>> > select * from a;OK1 a12 a23 a3Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 3 row(s) hive> select * from b;OK1 b12 b2NULL b3Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 3 row(s) # 两表通过id匹配,求 A-B ,用 left joi…
上周使用hive做一些操作,几个小问题纠结很久.特此记录下: hive概念   hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 适用场景   Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且…
说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 1.之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 2.传入两个参数,批量加载这两个日期区间的每一天的数据 最终打成jar包,进行运行 步…
hive 的 join 类型有好几种,其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了,其中 join on.left semi join 算是里边具有代表性,且使用频率较高的 join 方式. 1.联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异. 2.区别 (1)Se…
本文为博客园作者所写: 一寸HUI,个人博客地址:https://www.cnblogs.com/zsql/ 很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inn…
摘要:本文由社区用户 xrfinbj 贡献,主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项. 1 背景 公司内部有使用图数据库的场景,内部通过技术选型确定了 Nebula Graph 图数据库,还需要验证 Nebula Graph 数据库在实际业务场景下的查询性能.所以急迫的需要导入数据到 Nebula Graph 并验证.在这个过程中发现通过 Exchange 工具从 hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 文档不是很…
总想写点什么,却不知道从何写起,那就从项目中踩过的坑开始吧,希望能给可能碰到相同问题的小伙伴一点帮助. 项目情景: 有一个id,要求通过当前网页打开一个新页面(不是当前页面),并把id传给打开的新页面,然后新页面在初始化时候使用这个id,发送请求········. 解决方案: 第一个小伙伴选择了cookie,总所周知cookie可以在同源网页间共享.我建议他不要用,因为cookie在页面发送请求的时候都需要一同发送的,浪费带宽不好. 然后我骄傲的建议了他使用sessionStorage或者loc…