Please note that cv::cuda::GpuMat and cv::Mat using different memory allocation method. cv::cuda::GpuMat the data in is Nvidia Gpu Ram, but cv::Mat store in normal Ram. The cv::Mat allocated memory normally is continuous, but cv::cuda::GpuMat may hav…

转自关于keil中data,idata,xdata,pdata,code的问题 ‍从数据存储类型来说,8051系列有片内.片外程序存储器,片内.片外数据存储器,片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型,分别对应code.data.xdata.idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型,使用不同的存储器,将使程序执行效率不同,在编写C51程序时,最好指定变量的存储类型,这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述).与ANSI-C稍有不同,它只分SAMLL.COMPACT.LA…

http://docs.opencv.org/2.4.13/ Basis 矩形 "modules/core/src/drawing.cpp" CV_IMPL void cvRectangle( CvArr* _img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness, int line_type, int shift ) { cv::Mat img = cv::cvarrToMat(_img); cv::rectangle…

Introduction I am going to measure the performence of my two GT650M and compare GPU with CPU version. code segments #include <iostream> #include <omp.h> using namespace std; #include <cuda_runtime.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #…

1. 主函数 void SeparableLinearFilter::apply(InputArray _src, OutputArray _dst, Stream& _stream) { GpuMat src = _src.getGpuMat(); CV_Assert( src.type() == srcType_ ); _dst.create(src.size(), dstType_); GpuMat dst = _dst.getGpuMat(); ensureSizeIsEnough(sr…

#下载最新的opencv git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" git clone "https://github.com/opencv/opencv_contrib.git" #定义自己的生成目录mkdir 20190509_cudamkdir -p opencv-master/build_cudacd opencv-master/build_cuda #生成配置的时候选择带上opencv-contrib…

从数据存储类型来说,8051系列有片内.片外程序存储器,片内.片外数据存储器,片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型,分别对应code.data.xdata.idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型,使用不同的存储器,将使程序执行效率不同,在编写C51程序时,最好指定变量的存储类型,这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述).与ANSI-C稍有不同,它只分SAMLL.COMPACT.LARGE模式,各种不同的模式对应不同的实际硬件系统,也将有不同的编译结果. 在51系…

从数据存储类型来说,8051系列有片内.片外程序存储器,片内.片外数据存储器,片内程序存储器还分直接寻址区和间接寻址类型,分别对应code.data.xdata.idata以及根据51系列特点而设定的pdata类型,使用不同的存储器,将使程序执行效率不同,在编写C51程序时,最好指定变量的存储类型,这样将有利于提高程序执行效率(此问题将在后面专门讲述).与ANSI-C稍有不同,它只分SAMLL.COMPACT.LARGE模式,各种不同的模式对应不同的实际硬件系统,也将有不同的编译结果. 在51系…

Exposing Parallelism 这部分主要介绍并行分析,涉及掌握nvprof的几个metric参数,具体的这些调节为什么会影响性能会在后续博文解释. 代码准备 下面是我们的kernel函数sumMatrixOnGPUD: __global__ void sumMatrixOnGPU2D(float *A, float *B, float *C, int NX, int NY) { unsigned int ix = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx…

Data Types in the Kernel Use of Standard C Types /* * datasize.c -- print the size of common data items * This runs with any Linux kernel (not any Unix, because of <linux/types.h>) * * Copyright (C) 2001 Alessandro Rubini and Jonathan Corbet * Copyr…