odoo 的 拉式 和 推式 库链】的更多相关文章

推式链的数据定义在  stock.location.path 表,视图定义在 “路线” 界面的 “push rules” 具体可参考  入库设置为  Receipt in 2 steps . push 的产生的下级move. 是通过  stock.move  _push_apply 方法来触发的. pull 方式是通过  procurement.rule 定义, procurement.rule 可以根据 action(动作) 生成一个需 另外的 (buy) purchase.order   或…
Paip.Php  Java 异步编程.推模型与拉模型.响应式(Reactive)"编程FutureData总结... 1.1.1       异步调用的实现以及角色(:调用者 提货单) FutureData 1.1.2       异步编程接口设计(,回调函数, 事件触发) 1.1.3       异步编程的优缺点 1.1.4       推模型与拉模型 1.1.5       "响应式(Reactive)"编程.响应式框架 1.1.6       异步同步化 1.1.7 …
ERP 推式  拉式  工序拉式   装配拉式   倒冲 以上為生产订单(wip)中的原料供应方式,最常用的有Pull和Push. PULL即拉动方式: 拉式生产是生产为主,原材料是由专门的配送人员按生产订单的要求准时送到生产线上,能够很大程度地提高生产效率,并且对于生产频率较高的企业,采取拉式生产方式的企业其生产线上的材料也较少,减少了材料区域,现场管理也较容易. PUSH为推方式: 推式生产则是需要生产什么产品,根据需要到仓库去领料,这样,将会大大影响生产效率,同时,由于需要提前准备好所需要…
矩阵乘法,顾名思义矩阵与矩阵相乘, 两矩阵可相乘的前提:第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相等 相乘原则: a b     *     A B   =   a*A+b*C  a*c+b*D c d      C D   =   c*A+d*C  c*A+d*C 上代码 struct matrix { ll a[maxn][maxn]; }; matrix matrix_mul(matrix x,matrix y) { matrix temp; ;i<=n;i++) ;j<=n;j++) { tem…
https://vijos.org/p/1067 守望者-warden,长期在暗夜精灵的的首都艾萨琳内担任视察监狱的任务,监狱是成长条行的,守望者warden拥有一个技能名叫“闪烁”,这个技能可以把她传送到后面的监狱内查看,她比较懒,一般不查看完所有的监狱,只是从入口进入,然后再从出口出来就算完成任务了. 描述 头脑并不发达的warden最近在思考一个问题,她的闪烁技能是可以升级的,k级的闪烁技能最多可以向前移动k个监狱,一共有n个监狱要视察,她从入口进去,一路上有n个监狱,而且不会往回走,当然…
题意:有一个递推式f(x) 当 x < 10    f(x) = x.当 x >= 10  f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + -- + a9 * f(x-10) 同时ai(0<=i<=9) 不是 0 就是 1: 现在给你 ai 的数字,以及k和mod,请你算出 f(x)%mod 的结果是多少 思路:线性递推关系是组合计数中常用的一种递推关系,如果直接利用递推式,需要很长的时间才能计算得出,时间无法承受,但是现在我们已知…
题目描述 WYF手中有这样一条递推式 WYF并不是想让你帮他做出结果,事实上,给定一个n,他能够迅速算出Fn.WYF只是想单纯的考验一下读者们. 输入描述 仅一行,三个整数N,F1,P 输出描述 仅一行,表示Fn模P的余数. 样例输入 5 1 100 样例输出 41 注释 对20%的数据,N≤1000. 对50%的数据,N≤10000000. 对100%的数据,N.F1≤1018,P≤109 解题思路 N<=1e18,最后的复杂度应该是O(1)或者O(lg(N)) 直接模拟式o(N^2)的,显然…
Queuing Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6639    Accepted Submission(s): 2913 Problem Description Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer…
这里所有的内容都将有关于一个线性递推: $f_{n} = \sum\limits_{i = 1}^{k} a_{i} * f_{n - i}$,其中$f_{0}, f_{1}, ... , f_{k - 1}$是已知的. BM是用于求解线性递推式的工具,传入一个序列,会返回一个合法的线性递推式,一个$vector$,其中第$i$项表示上式的$a_{i + 1}$. CH用于快速求解常系数齐次线性递推的第$n$项,我们先会求出一个特征多项式$g$,$g$的第$k$项是$1$,其余项中第$k - i…
是斐波那契数列问题 假设f(n)是n个台阶跳的次数:(假设已经调到第n个台阶,最后一次是由哪个台阶跳上来的) f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) == f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2) + f(n-1) == f(n) = 2*f(n-1) 所以,可以得出递推式: public static int jumpFloor(int n) { if (n <= 0) return 0; if (n =…