原文链接:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understa…

今天和陈驰,汪鑫讨论了一下,借此记录一下想法. 关于这篇论文,要弄清的地方有: 1.LSTMtree到底是从上往下还是从下往上学的,再确认一下 2.关于每个节点的标注问题 3.label的值到底该怎么定 4.该神经网络的输入形式到底是什么 今天晚上对照了目前学习的两篇LSTM论文,新的发现: 之所以顺序一个是从上到下,另一个是从下到上,仅仅是因为ht取的东西不同! Improved semantic那一篇:ht取的是孩子节点的信息(目前仅看了child-sum,还需确认N-ary) Top-do…

Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks 作者信息:Kai Sheng Tai Stanford UniversityRichard Socher MetaMindChristopher D. Manning Stanford University 数据: 1)Stanford Sentiment Treebank 情感分为五类 2)Sentence Involvi…

两种形式的LSTM变体 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs https://paperswithcode.com/paper/improved-semantic-representations-from-tree…

本文重点: 和一般形式的文本处理方式一样,并没有特别大的差异,文章的重点在于提出了一个相似度矩阵 计算过程介绍: query和document中的首先通过word embedding处理后获得对应的表示矩阵 利用CNN网络进行处理获得各自的feature map,接着pooling后获得query对应的向量表示Xq和document的向量Xd 不同于传统的Siamense网络在这一步利用欧式距离或余弦距离直接对Xq和Xd进行相似性计算后预测结果,网络采用一个相似矩阵来计算Xq和Xd的相似度,然后…

网上查了半天,一大堆都说要改源码的,最后发现有方法不用改源码的 获取方法如下 this.$refs.tree.getCheckedKeys().concat(this.$refs.tree.getHalfCheckedKeys()) 将getCheckedKeys()和getHalfCheckedKeys()两个方法获取的数据合并就是我们想要的数据了…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 前序遍历 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/flip-binary-tree-to-match-preorder-traversal/ 题目描述 Given a binary tree with N nodes, each node has a different value from {1, -, N}.…

长时依赖是这样的一个问题,当预测点与依赖的相关信息距离比较远的时候,就难以学到该相关信息.例如在句子”我出生在法国,……,我会说法语“中,若要预测末尾”法语“,我们需要用到上下文”法国“.理论上,递归神经网络是可以处理这样的问题的,但是实际上,常规的递归神经网络并不能很好地解决长时依赖,好的是LSTMs可以很好地解决这个问题. 原理不再介绍. keras.layers.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoi…

说起来,这题好像也不难-- 先考虑 F1 怎么做. 既然别的方法都不行不如试试\(f_{i,j}\) 表示在刚刚准备开始涂 \([i,j]\) 中最小编号的颜色之前,整个区间是同色的,且最后能做到 \([i,j]\) 变成要求的颜色,且所有连续颜色段要么完全在 \([i,j]\) 内,要么完全在 \([i,j]\) 外的方案数.(有点绕,好好理解一下) 那么先找到区间 \([i,j]\) 中的最小值 \(c\),下一步染色的区间 \([l,r]\) 一定要满足 \(i\le l\le r\le…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/ 题目描述 单词数组 words 的 有效编码 由任意助记字符串 s 和下标数组 indices 组成,且满足: words.length == indices.length 助记字符串 s 以 '#' 字符结尾 对于每个下标 indices[i] ,s 的一个从…

上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用,还附带了少许多态类型(Polymorphic Type)及变形(Type Variance)的介绍.有关Polymorphism的详细介绍会放在typeclass讨论中.为了更多了解泛函数据结构(Functional Data Structure),想在这个章节把另一个我们熟悉的数据结构-Tree做些简单介绍. Tree的状态不是枝(Branch)就是叶(Leaf),这个很容易理解.那么就按照上节设计List那样设计Tree类型: tr…

题目 Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example: Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}, return its bottom-up level order traversal as: 分析 与…

论文链接:https://arxiv.org/abs/1802.02611 tensorflow 官方实现: https: //github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab 实验代码:https://github.com/fourmi1995/IronSegExperiment-Deeplabv3_PLUS.git 摘要 分割任务中常见的结构有空间池化模型与编码-解码结构,前者主要通过不同的卷积和不同rate的池化操作和感受野…

Paper Information Title:<Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation>Authors:Xifeng Guo, Long Gao, Xinwang Liu, Jianping YinSources:2017, IJCAIOther:69 Citations, 71 ReferencesPaper:DownloadCode:Download Abstract 本文解决的问题:先前根据…

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言 一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree C…

关于tree菜单生成,参考我的另一篇博文地址tree 菜单 实现功能:点击左侧tree菜单中的table,右侧通过datagrid加载出该表对用的所有数据 难点:获取该表的所有列名,动态生成datagrid,并加载数据 解决办法:     使用tree菜单的onClick事件: $('#tree').tree( { url:'tree_getData.php', onClick:function(node){ //判断点击的节点是否是子节点是子节点就创建datagrid,否则就return打开这…

题目来源 https://leetcode.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/ Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place. 题意分析 Input: binary tree Output: flattened tree Conditions:将一个二叉树压平为一个flatten 树,也就是一条斜线 题目思路 先将左右子树压平,然后将左子树嵌入到本节点与右子树之间.…

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt-code-analysis.html Device Tree(三):代码分析 作者:linuxer 发布于:2014-6-6 16:03 分类:统一设备模型 一.前言 Device Tree总共有三篇,分别是: 1.为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的?(请参考引入Device Tree的原因) 2.Device Tree的基础概念(请参考DT基础概念) 3.ARM linux中和De…

wandering tree问题是log-structured 文件系统(LFS) 特有的一个问题,因为LFS的脏数据是追加更新的,所以如果一个数据块变脏了,那么那个数据块的直接索引块.间接索引块都会变脏(因为索引的地址变脏).F2FS是如何解决这个问题呢? 我们知道F2FS中main area中共有两种类型的block:NODE和DATA,其中NODE存储文件的元数据,DATA存储文件实际的数据.其中NODE类型的block包括三类元数据:inode,直接dnode,间接dnode.其中直接d…

题目来源 https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/ Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node. 题意分析 Input: a binary tree…

题目来源 https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never d…

题目来源 https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/ Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). 题意分析 Input: binary tree Output:…

题目来源 https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/ Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. 题意分析 Input: tree Output:…

题目来源 https://leetcode.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/ Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, then right to left for the next level and alternate between). 题意分…

题目来源 https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/ Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). 题意分析 Input: 一个二叉树 Output:一个每层数值组合的list Conditions:层次遍历 题目思路 采用…

题目来源 https://leetcode.com/problems/symmetric-tree/ Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). 题意分析 Input:一个二叉树 Output:True or False Conditions: 判断一个二叉树是不是对称的 题目思路 一一对应判断值是否相等,注意要清楚谁对应谁. AC代码(Python)…

题目来源 https://leetcode.com/problems/same-tree/ Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not. Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value. 题意分析 Input: twon bin…

题目来源 https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/ Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node'…

题目来源 https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/ iven a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,3,2]. 题意分析 Input:tree Output: inorder traversal Cond…

一.前言 Device Tree总共有三篇,分别是: 1.为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的?(请参考引入Device Tree的原因) 2.Device Tree的基础概念(请参考DT基础概念) 3.ARM linux中和Device Tree相关的代码分析(这是本文的主题) 本文主要内容是:以Device Tree相关的数据流分析为索引,对ARM linux kernel的代码进行解析.主要的数据流包括: 1.初始化流程.也就是扫描dtb并将其转换成Device…