在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)' 原因:服务器和本地的运行环境配置不同 查看本地keras版本: In [1]: import kera…

如果新创建报错:编译报错VM1781:2 pages/module/module.json 文件解析错误  SyntaxError: Unexpected end of JSON input 解决方法: 在JSON文件中添加 即可解决 { }…

Environment: Windows 10, Anaconda 3.6 matplotlib 2.0 import matplotlib.pyplot 报错: ValueError: _getfullpathname: embedded null character in path 原因以及Solution: http://stackoverflow.com/questions/34004063/error-on-import-matplotlib-pyplot-on-anaconda3-f…

<?php /* 最近做一个ajax validate表单验证提交的代码,在ajax提交的时候 JS请求报错:Unexpected token T in JSON at position 0 描述: 这是一个请求,参数的地方报这要的错,请问是为什么? 百思不得其解啊 解决方案1: 去看下json的格式要求,JSON.parse()方法对json串要求很严格 解决方案2: http://www.bejson.com/ 用这个网址测试试试json格式是不是有误,换行,单引号什么的会导致报错,格式要求…

问题 我在用dbfread处理.dbf数据的时候出现了报错 ValueError("could not convert string to float: b'.'",) 然后查找.dbf源文件的时候,发现在报错的那一行数据中,有一列甚至好几列的数据中出现了'.',里面是否有空格忘记了,但是应该没关系,我查阅了dbfred库文件中的代码,里面对空格的问题已经有了很好的处理.所以这里报错的原因就是 string类型的'.'被认为是数值,却无法转换为float类型的数值,导致报错. 原因 点…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ moviepy音视频剪辑模块的视频剪辑基类VideoClip的fl_image方法用于进行对剪辑帧数据进行变换. 调用语法:fl_image(self, image_func, apply_to=None). 其中参数image_func用于对帧数据进行变换,可以调用moviepy提供的相关方法,也可以自己实现,但自己实现时可能在运行时报错:ValueError: assignment destination is read-only 这是因为image…

编写代码用TFRecord数据结构存储数据集信息是报错:ValueError: Protocol message Feature has no "feature" field.或和这个错误非常类似的错误. 请检查 features=tf.train.Features(feature={...} 里面有没有单子写错.如果有一个单词写错都会报和上面类似的错误…

今天遇到一个报错:ValueError: time data '2018-10-10(Wednesday) AM0:50' does not match format '%Y-%m-%d(%A) %p%I:%M'. 代码追踪到如下几行: class Chatsonline: def __init__(self,filename, sheet_name,template_id): self.filename = filename self.sheet_name = sheet_name self.…

<Python机器学习经典实例>2.9小节中,想自己动手实践汽车特征评估质量,所以需要对数据进行预处理,其中代码有把字符串标记编码为对应的数字,如下代码 input_data = ['vhigh', 'vhigh', '2', '2', 'small', 'low'] input_data_encoded = [-1] * len(input_data) for i,item in enumerate(input_data): input_data_encoded[i] = int(label…

用sklearn的DecisionTreeClassifer训练模型,然后用roc_auc_score计算模型的auc.代码如下 clf = DecisionTreeClassifier(criterion='gini', max_depth=6, min_samples_split=10, min_samples_leaf=2) clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict_proba(X_test) roc_auc = roc_auc_scor…