首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
手把手教你搭建深度学习开发环境(Tensorflow)
】的更多相关文章
手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA
python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n…
深度学习开发环境搭建教程(Mac篇)
本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关于本机->系统报告->图形卡/显示器"里查看),那么你可能无法在这台Mac上使用GPU训练深度学习模型.不过这并不值得遗憾.事实上,我在自己的Macbook上(15-inch,Early 2013,NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB)做了一个简单的测试:在mni…
supervessel-免费云镜像︱GPU加速的Caffe深度学习开发环境
开发环境介绍 在SuperVessel云上,我们为大家免费提供当前火热的caffe深度学习开发环境.SuperVessel的Caffe有如下优点: 1) 免去了繁琐的Caffe环境的安装配置,即申请即使用. 2) 集成了SuperVessel先进的GPU虚拟化技术,POWER8,GPU与cuDNN库三重加速的Caffe,极大的节约您的模型训练时间. 3) 环境集成了一些优秀的Caffe开源模型,如图片识别与人脸识别模型,帮助您更快的学习理解Caffe,助力您搭建有趣的深度学习应用. Caffe深…
手把手教你搭建Pytest+Allure2.X环境详细教程,生成让你一见钟情的测试报告(非常详细,非常实用)
简介 宏哥之前在做接口自动化的时候,用的测试报告是HTMLTestRunner,虽说自定义模板后能满足基本诉求,但是仍显得不够档次,高端,大气,遂想用其他优秀的report框架替换之.一次偶然的机会,在一个QQ群里看到Allure的测试报告,真的是一见钟情,特别的喜欢.但是由于时间的原因就没有自己实践一下,乘着国庆假期,自己特抽时间做了一番探索. Allure介绍 Allure是一种灵活的轻量级多语言测试报告工具,它不仅可以以简洁的Web报告形式非常简洁地显示已测试的内容,而且还允许参与开发过程…
手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍
"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &…
手把手教你用深度学习做物体检测(六):YOLOv2介绍
本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址: https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization 有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…
从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境
从零开始在ubuntu上配置深度学习开发环境 昨天一不小心把原来配置好的台式机的开发环境破坏了,调了半天没有调回来,索性就重装一次ubuntu系统.这篇文章主要记录一个简单的.‘傻瓜式’教程. 一.Ubuntu系统重装 可以参照以下链接的教程来准备启动盘,然后安装系统,地址为在这里. 二.安装Firefox浏览器 在国内的官网上面下载安装火狐浏览器.首先下载tar文件,如下图: 将压缩包内的文件解压到某一路径之内,博主选择的是解压到:/usr/share/路径下,因为这是ubuntu安装软件的默…
解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境
原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth…
ubuntu16.04系统深度学习开发环境、常用软件环境(如vscode、wine QQ、 360wifi驱动(第三代暂无))搭建相关资料
事后补充比较全面的(找对资料真的省一半功夫):https://www.jianshu.com/p/5b708817f5d8?from=groupmessage Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程 ———————————————————————————————————————————— 以下是自己搭建环境时,所参考的有用资料: Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 ubuntu16.04安装Anacon…
手把手教你 Apache DolphinScheduler 本地开发环境搭建 | 中英文视频教程
点击上方 蓝字关注我们 最近,一些小伙伴反馈对小海豚的本地开发环境搭建过程不太了解,这不就有活跃的贡献者送来新鲜的视频教程!在此感谢@Tianqi-Dotes 的细致讲解 贡献者还贴心地录制了中英文两个视频版本,快来学习下吧! 中文版 英文版 操作步骤详解 今天来告诉大家如何在本地搭建 DolphinScheduler 源码的开发环境以及对DolphinScheduler 源码的本地启动和调试. 首先,我们打开 DolphinScheduler 官网,找到开发者菜单后,进入开发者指南.指南非常详…