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火山引擎DataLeap:3步打造“指标管理”体系,幸福里数据中心是这么做的
】的更多相关文章
火山引擎 DataLeap:3 个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 本篇文章主要围绕火山引擎 DataLeap 一站式数据治理实践展开分享,从数据治理思路.平台建设以及能力升级三个步骤出发,带你全面复制字节跳动数据治理经验. ▌机遇与挑战 数据治理存在落地困难的问题,体…
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 数据血缘是帮助用户找数据.理解数据以及使数据发挥价值的基础能力.基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验,火山引擎 DataLeap 具备完备的数据血缘能力,本文将从数据血缘应用背景.发展概况.架构演…
如何又快又好实现 Catalog 系统搜索能力?火山引擎 DataLeap 这样做
摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,其中搜索是 Data Catalog 的主要功能之一.本文详细介绍火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog…
简单设计一个onedata指标管理体系
以阿里云的maxcompute的数据仓库架构为例, 从上往下定义, dwp的数据,来源是dws+dim,最主要是dws.这里不讨论dim的作用. dws的数据来源于dwd. dwd的数据来源于ods. -------- 接下来我们定义原子指标和派生指标. 派生指标定义在dws层.并且绑定原子指标.所有的应用数据由派生指标去group by. 原子指标定义在dwd层+虚拟层.原子指标绑定一个dwd的度量值,但是有可能会有计算,所以不完全在dwd,运行的时候可能会进行计算.称为一个虚拟的层. 当然可…
火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 导读:经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践.字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式.本篇内容来源于火山引擎超话数据直播活动的回顾,将从以下四个部分展开分享: 字节的挑战与实践 数据治理的发展与分布式 分布式自治架构 分布式自治核心能力 字节的挑战与实践 首先来看一个问题:"一家公司,数据体系要怎么搭建?" 方案一: 整体规划,系统架构驱动 方案二:问题出发,业务价…
火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统公有云实践
Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍 Data Catalog 在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案. 背景 Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目.查找.详情浏览等功能.目前 Data Catalog 作为…
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成.开发.运维.治理.资产管理能力于一身的大数据研发治理套件.在平台中,一个核心的功能为任务的调度,会根据任务设置的调度频率(月级,日级,小时级等)运行任务,从而生成对应的实例. 在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系.只有在上游实例运行成功.下游实例到达设定的运行时间且资源充足的…
青瓷引擎之纯JavaScript打造HTML5游戏第二弹——《跳跃的方块》Part 10(排行榜界面&界面管理)
继上一次介绍了<神奇的六边形>的完整游戏开发流程后(可点击这里查看),这次将为大家介绍另外一款魔性游戏<跳跃的方块>的完整开发流程. (点击图片可进入游戏体验) 因内容太多,为方便大家阅读,所以分多次来讲解. 若要一次性查看所有文档,也可点击这里. 接上回(<跳跃的方块>Part 9) (四)排行榜界面 排行榜榜单元素 排行榜的榜单也是一个TableView,所以我们先建立一个榜单元素的控制脚本:RankItem.js. // define a user behavio…
火山引擎MARS-APM Plus x 飞书 |降低线上OOM,提高App性能稳定性
通过使用火山引擎MARS-APM Plus的memory graph功能,飞书研发团队有效分析定位问题线上case多达30例,线上OOM率降低到了0.8‰,降幅达到60%.大幅提升了用户体验,为飞书的性能品质保驾护航. 应用程序稳定性是影响用户体验及留存的关键因素 对于移动App的开发者来说,最基础也是最关注的问题就是应用程序的稳定性.而崩溃问题是影响稳定性的重要因素, 包括NSException.Signal.卡死.OOM(Out Of Memory)等问题类型.其中,OOM问题是随着业务的迭…
还原火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化部署实践经验
作为一款面向ToB市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路. 在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester)也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题.在解决这些问题的落地实践中,火山引擎A/B测试团队沉淀了一些流程管理.性能优化等方面的经验. 本文主要分享火山引擎A/B测试当前的私有化架构,遇到的主要问题以及从业务角度出发的解决思路. 火…